造隆股份有限公司

數位轉型高階人才招募｜加入造隆，引領未來變革 在快速演進的科技環境中，數位轉型已不再是選項，而是企業持續成長的核心關鍵。 造隆專注於智慧儀錶與無線傳輸控制系統，持續推動技術創新與產業升級。我們正尋找具備策略高度與實戰經驗的數位轉型領導者，攜手打造企業下一階段的競爭優勢。工作內容 制定並推動企業數位轉型策略，確保與整體營運目標高度對齊 主導數位專案落地（含系統導入、流程優化與技術選型） 建立並帶領跨部門數位團隊，強化組織數位能力 整合內外部資源，推動創新應用與最佳實務導入 建構數據驅動決策文化，導入AI與數據分析提升營運效率

🚗軟體定義車輛的世界，你想站在哪一個位置? 我們掌握許多與國際頂尖車用大廠的合作機會，同時擁有策略提供，以及前瞻技術發展的實力與機會。如果你熱愛挑戰，並想打造下一代智慧汽車的軟體核心，我們誠摯地邀請你加入。 🔧 你將負責的工作 各種HMI整合與Middleware開發、優化，並實現Driver與Application的高度融合。

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我們正在尋找一位富有經驗與熱情的專案管理工程師，帶領團隊高效推動專案，確保項目按時、高品質完成。如果你擁有卓越的組織能力、溝通技巧，並樂於迎接挑戰，歡迎加入我們的行列！你的職責：規劃、執行並監控專案進度，確保達成目標協調跨部門資源，確保專案順利推進風險管理與問題解決，確保專案按時、高品質交付與內外部夥伴保持良好溝通，確保需求與目標一致提升專案管理流程與效率，推動最佳實踐我們希望你具備：3年以上專案管理經驗，具備PMI、PMP或其他專案管理認證者優先熟悉專案管理工具優秀的溝通與協調能力，能有效管理團隊與利害關係人出色的問題解決能力，能應對變化與挑戰具備數據分析與報告能力，加強決策支持我們提供：具市場競爭力的薪資與獎金制度團隊合作氛圍佳，擁有挑戰性與成就感的工作內容享有公司福利，如年度健康檢查、培訓補助、團隊活動等如果你熱愛專案管理，並希望在一個充滿活力與挑戰的環境中發展，立即投遞你的履歷！

1. AI基礎設施與佈署 i.模型佈署：負責將開發完成的 AI 模型轉換為穩定的 API服務，並應用容器化技術（如 Docker, Kubernetes）進行管理。 ii.效能優化：針對推論端進行硬體加速與模型輕量化，確保系統回應速度符合生產需求。 iii.系統維運：建立模型監控機制，追蹤模型在實務環境中的準確度漂移，並執行自動化重新訓練流程。2. 數據流水線建置 i.資料採集：與BI工程師協作，從各生產設備或資料庫中擷取非結構化數據。 ii.預處理自動化：開發自動化標註工具與資料清洗程式，確保 AI 訓練資料的品質與一致性。3. 跨系統整合與應用 i.系統對接：將AI功能整合至公司現有的數位工具，實現智慧化輔助決策。 ii.種子人員支援：擔任技術導師，協助各部門的數位種子人員理解 AI 的應用邊界，並協助驗證 AI 專案的PoC（概念驗證）。4. 技術研究與選型 持續追蹤 LLM（大型語言模型）、電腦視覺或預測分析的最新技術，評估其導入公司的可行性與成本效益。

1.數據架構與ETL開發 i.數據整合：將分散在各部門的原始數據彙總志資料倉庫。 ii.資料建模：建立資料模型，確保查詢效率與數據一致性。 iii.資料品質監控：建立數據稽核機制，確保看板上的數據準確性，並與各單位的數據窗口對接校正。2.視覺化看板設計與維護 i.需求分析：與經營管理者溝通，理解業務痛點，並將其轉化為關鍵績效指標。 ii.看板開發：使用BI工具設計互動式儀錶板，提供即時、直觀的業務分析。 iii.報表自動化：將過往耗費人力手作的Excel報表自動化，提升各單位提供數據的效率。3.商業洞察與分析支持 i.異常偵測：透過數據監控發現業務異常點（如生產良率下滑、庫存週轉異常），主動向決策者提供預警。 ii.專案協作：擔任數位轉型小組的技術核心，協助各部門種子人員理解數據意義，並指導其使用 BI工具。4.系統優化與文件化 i.效能調校：持續優化 SQL 查詢與資料庫索引，確保大數據量下的報表載入速度。 ii.技術文件：編寫數據字典與作業標準書，確保數據定義在公司內部達成共識。

1. 系統建置與架構管理 i.系統維護：負責PLM伺服器環境的穩定運行、備份機制與版本升級。 ii.權限與安全：設計並管理研發專案的存取權限，確保公司核心技術資產的安全。 iii.整合開發：負責PLM與上下位系數據整合（如：ERP/MES系統的數據對接。）2. 業務流程建模 i.流程數位化：將傳統的紙本簽核流程（如：零件申請、工程變更ECN）轉化為PLM自動化工作流。 ii.BOM結構管理：維護EBOM（工程物料清單）與MBOM（製造物料清單）的關聯邏輯，確保數據傳遞不失真。 iii.分類管理：建立零件庫分類標準，提高零件重用率，減少重複開發。3. 數位轉型與種子培訓 i.顧問角色：擔任數位轉型小組中研發端的技術顧問，協助梳理跨部門的數據彙總邏輯 ii.教育訓練：培訓各單位的數位種子人員，使其熟悉PLM操作及變更管理規範 iii.SOP撰寫：建立系統操作手冊與工程變更管理標準作業程序。4. 數據分析與持續改善 i.數據品質：監控系統中零件屬性、圖面版本的準確性，排除邏輯錯誤。 ii.效能優化：分析系統瓶頸，優化查詢速度與大檔案（3D模型）的傳輸效率。

你是否熱愛編碼，對技術充滿熱情，渴望參與影響全球的創新專案？我們正在尋找優秀的軟體工程師加入我們的團隊，共同打造卓越的數位產品！ 🔧 你將負責的工作 設計、開發與維護高效能的應用程式與系統 與跨部門團隊協作，打造創新解決方案 持續優化程式碼，提高系統穩定性與可擴展性 探索新技術，提升團隊技術能力