Python 實習生 – 資料科學/AI 應用方向

【關於我們 - Stark Tech】

Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。

我們的影響力橫跨：🏨 旅遊休閒｜🏥 智慧醫療｜🛍️ 新零售｜📱 電子商務｜🥬 生鮮供應｜📺 數位媒體｜💰 金融科技

💼 工作職責

• 資料處理管道設計與開發- 使用 Python 與 BigQuery SQL 協助開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型獲取高品質資料。
• 機器學習模型訓練與資料標記- 協助進行初階模型訓練作業，學習如何準備、標記與驗證資料，參與模型優化與效果評估流程。
• ETL/ELT 工作流程構建- 在實習期間輔助建立並優化 ETL/ELT 流程，協助確保資料自動化處理與數據一致性，並深入瞭解資料清洗與轉換的過程。
• RAG 系統認識與輔助實作- 學習並輔助應用 RAG（檢索增強生成）技術，了解其在提升 AI 互動準確性與上下文相關性方面的運作原理。
• 向量資料庫基礎與查詢優化- 認識向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）的基本概念，並在輔導下參與 SQL/BigQuery 查詢效能的基礎優化工作。
• API 建構與維護- 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）在指導下建立及維護簡易資料處理與 AI 服務 API，累積實務開發經驗。
• 機器學習模型與資料管道部署- 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，了解 MLOps 原則與基本部署流程。

必備條件

• ✅ 每週至少能進辦公室三天，可面議
• ✅ 具備 Python 程式設計基礎，了解物件導向程式設計概念。
• ✅ 有使用 pandas、numpy 進行資料處理與簡單分析的經驗或相關學習背景。
• ✅ 了解基本 SQL 語法，具備資料庫操作概念。
• ✅ 良好的學習意願與團隊合作精神，能接受導師指導並持續自我提升。

✨ 加分條件

• ➕ 有參與過校內專題、個人專案或開源專案經驗。
• ➕ 了解 RESTful API 或 GraphQL 的基本概念。
• ➕ 熟悉 Git 版本控制工具。
• ➕ 對雲端平台（GCP、AWS）有基本認識。
• ➕ 具備單元測試（如 pytest）經驗或相關學習背景。
• ➕ 有模型訓練、資料標記相關實作經驗者尤佳。
• ➕ 有進階 RAG 實作與語義搜尋技術的經驗。
• ➕ 熟悉 LangChain 或 LangGraph，能開發 LLM 驅動的 AI 應用。
• ➕ 具備使用 Python 進行資料管道調度工具（Airflow、Prefect）的經驗。
• ➕ 熟悉 Jupyter Notebook，用於資料探索與技術文件撰寫。
• ➕ 有實時資料處理與串流框架經驗（如 Spark、Dask、Ray）。
• ➕ 曾對開源 Python 資料科學或機器學習函式庫作出貢獻。
• ➕ 熟悉 Node.js，可參與部分後端服務開發，作為技術加分。

招募流程

• 首次面試 公司介紹、團隊文化、職位內容與福利制度說明，同時了解您的背景與職涯規劃，確保雙方期待一致。
• 技術測驗 根據首次面試情況，我們將提供一項與職位相關的能力測驗，請於 1-2 週內完成並提交，以便客觀評估您的技能與適配度。
• 技術面試 通過測驗後，我們邀請您參加深入的技術面試，與團隊成員交流專業能力與團隊契合度，並針對測驗結果進行討論與回饋。
• 錄取通知與 Offer 討論 完成所有面試流程後，我們將與您討論最終條件與入職細節。

🚀 如果您對這個機會充滿熱情，並希望在 AI 應用開發領域中展現才華，請立即投遞您的履歷！ 我們期待與您攜手共創創新、高效的 AI 解決方案，改變產業未來！