Senior Frontend Engineer

核心開發任務

• 醫療 AI 影像平台開發：開發高效能影像瀏覽器，讓醫生能流暢操作數億甚至百億像素等級病理影像

• AI 預測結果視覺化：將機器學習模型的診斷預測轉化為清晰易懂的視覺化介面，幫助醫生做出更準確的判斷

• 臨床工作流程系統：建構完整的檢體管理、多醫生協作的操作介面，讓醫療團隊順暢協作

• 線上病理教學平台：開發互動式教學平台，讓學生能進行診斷練習

• 醫療法規合規：確保所有功能符合法規標準，支援產品通過國際認證及取得許可證

協作與品質保證

• 跨團隊協作：與 UI/UX 設計師、產品經理密切合作，將使用者需求轉化為符合醫療情境的實用介面

• 前後端技術協作：與後端工程師共同設計 API 架構，確保超高解析度影像與 AI 預測結果的高效傳輸

• 測試與品質管控：建立完整的自動化測試流程，包含單元測試、整合測試

• 程式碼審查：參與團隊程式碼審查，維護程式碼品質，管理技術債

技術研發與改進

• 新技術導入評估：研究新的前端技術和開發工具、AI 工具等，評估效益，提高日常開發效率與程式品質

主要技能

• 能獨立架構大型前端應用，且願意學習 Angular/RxJS 

• TypeScript：熟悉進階型別定義與泛型應用

• RESTful API：熟悉 HTTP、RESTful 規範

• CSS：熟悉原生 CSS，能精確實作設計的介面

• 測試框架：能透過 Jest、Vitest 等測試框架，撰寫完整的測試

• 版本控制：熟悉 Git，理解 Git flow 或 GitHub flow 協作模式

加分技能

• 醫療領域技術：對 DICOM 等醫療標準 / 規範有相關經驗

• 高解析度影像處理經驗：處理大型醫療影像、分段載入、縮放、記憶體優化

• 高效能影像處理：Canvas/WebGL 影像渲染、縮放、標註功能開發

• 前端效能經驗：記憶體洩漏排查、大型應用建置與載入速度改善

• Monorepo 開發：Nx、Lerna、Rush 等工具使用經驗

• E2E 測試：Cypress、Playwright 等端對端測試框架使用經驗

• 容器化部署：Docker 使用經驗，Linux 環境開發 

面試流程

• 履歷審核
• HR 初篩（ 30 min）：了解基本背景與期待
• 現場技術面試（3 小時）：Live coding、系統設計討論、與未來同事面談
• 主管面試：討論職涯規劃與團隊適配度
• 最終決定

面試大補帖

面試過程中，我們可能會想知道：

• 技術作品集：附上 GitHub 或線上作品，展示你的前端開發能力

• 挑戰性專案：分享一個你覺得最有挑戰性的技術專案，說明如何解決困難

• 學習能力展現：描述你如何跟上前端技術的快速變化

• 協作經驗：分享與設計師、後端工程師協作的經驗

• 對醫療科技的想法：不需要有醫療背景，但希望了解你對用科技改善醫療的看法