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炬識科技股份有限公司

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About

Company summary

公司簡介

炬識科技成立於 2015 年,為亞洲全方位資料服務領導品牌,透過資料思維發掘客戶商業問題。創辦團隊具備多元專業背景,以全方位的思考與觀點協助企業整合內部資料服務,提供合適的解決方案,有效化解企業踏入大數據領域時面臨的資料產品定位及跨部門溝通問題,實現數位轉型。

2015 至 2018 年,炬識科技專注資料工程 ( Data Engineering )領域,與客戶攜手共同建設大數據平台,改造老舊資料管線,邁向企業數位轉型之路;2019 年開始協助金融業、高科技製造業與零售業客戶發展企業內部資料產品,如資料驅動之零售商品推薦,以迄機器學習模型開發與維運平台建置,成為全方位的企業數位轉型顧問與系統整合商。

2022年展開Athemaster 2.0轉型計畫, 聚焦協助企業透過技術導入、顧問服務以及人才培育,進行「資料產品研發」及「資料專案管理」,為從業人員與客戶帶來以資料驅動的數位孿生工作夥伴,全面提升資料品質與價值。

炬識科技(Athemaster)2024.05 宣布,推出全新資料品質產品「Athemaster DQSentry」,幫助企業掌控真實資料品質,將企業資料產製成具更高商業價值的企業專屬大型語言模型等資料產品,加速AI數位轉型進程。



▎Why Join Us
● 2種開發模式:Waterfall & Aglie 雙刀流 [ 獲台灣敏捷協會 2024 敏捷大賞獎 ]
● 5種職系任你搭配:每年依照個人意願打造專屬的成長路徑與職涯
● 25堂阿基米德創客間:雙週五的固定學習講座課程,來自內部6個社群與聘請外部講師共學。
● 98% 以上機率可以 Work & Life Balance:此為所有專案成員的共同目標,並且認真執行。
● 200以上的學習資源:包含線上課、電子書、實體書及多樣化的學習方式



經營理念

Vision:台灣 Data & AI 系統整合與顧問服務領導品牌
Mission:以資料增益產業服務價值,透過資料產品思維提供兼具技術與顧問的全方位服務,為產業帶來資料驅動的決策框架,協助企業最大化資料的商業價值,挹注數位轉型的成長動能。


Products or services

企業轉型 資料先行 | Enterprises’ Pathfinder to Business with Data Transparency .

炬識科技以資料思維提供兼具技術與顧問的全方位服務,為企業帶來資料驅動的決策框架,最大化數據的商業價值。

◎ 全方位資料即產品服務驅動資料治理:

以企業級開源技術為核心,透過資料即產品(Data as a Product)顧問服務、解決方案導入、人才培育等面向,全方位協助企業投入資料產品研發及資料專案管理、為企業打造數位孿生工作夥伴,引領邁向數位轉型之路。


◎ 獨有資料專案管理方法論:

協助企業客戶規劃資料產品策略、建構資料團隊、塑造資料驅動思維,加速數位轉型。


◎ 專業資料服務團隊:

深耕大數據領域多年,專精資料產品開發以及資料專案,團隊擁有多元背景,成立8年已累積來自台灣各產業龍頭客戶。

Mission

Vision:亞洲全方位資料服務領導品牌
Mission:透過資料思維發掘客戶商業問題,提供兼具技術與顧問的全方位資料服務,最大化資料的商業價值,驅動數位轉型。

Media coverage


2022年10月炬識科技發表Athemaster 2.0 轉型計畫

2022年參與DevOps Day Taipei演講

2022 DevOps Day Taipei炬識執行長演講

Cloudera 亞太夥伴高峰會

與 Cloudera 合作研討活動

Employee benefits

【薪酬與津貼】

◆ 具競爭力薪酬獎金制度

◆ 年終獎金

◆ 專案獎金

◆ 筆電補助

◆ 電信費補助

【多元且彈性的工作環境】

◆ 優於勞基法的休假天數,員工到職後即可依當年度在職比例享有特休假。

◆ 固定每週一日 Work from home 制度;因應個別同仁需求可以額外申請。

◆ 開放式的辦公環境,活潑歡樂的工作氣氛。

◆ 扁平的組織,互相尊重,講求效率與信任。

【教育訓練制度】

◆ 國內進修與證照考試費用補助。

◆ 海外進修 (Cloudera 原廠教育訓練)。

◆ 線上課程資源,滿足你隨時想學習的心。

◆ 內部教育訓練課程:管理類、溝通類等等。

【其它福利與補助】

◆ 員工旅遊

◆ 定期員工健檢

◆ 貓頭鷹食堂 - 雙週五公司請你吃美食

◆ 慶生會

◆ 咖啡零食隨時供應

Tech stack

MSSQL
MSSQL
ETL
ETL
Mongo
Mongo
PostgreSQL
PostgreSQL
mysql
MySQL
kafka
kafka
impala
impala
Hive
Hive
Hadoop
Hadoop
Spark
Spark
Cloudera
Cloudera
python
Python
JAVA
JAVA