資深機器學習工程師 Machine Learning Engineer

矽谷獨角獸企業家投資，台灣成長最快的 SaaS MarTech Solution

awoo 株式會社 (awoo Japan Inc.) 的成員來自世界各地，我們正在招募對深度研發AI技術和對台灣充滿熱情的夥伴加入我們 AI 團隊。我們團隊是一群對技術懷抱遠大夢想，對台灣研發能量充滿激情的專業工作者，我們相信要實現 AI 商業化與研發好用到嫑嫑的應用，數據工程在這裡面是不可或缺的重要角色，我們也堅持著台灣不能在這場 AI 商業化的浪潮中缺席。因此，即便世界很大，舞台很多，我們仍返回台灣，堅持在台研發，原汁原味。歡迎與我們一起征戰台、美、日、東南亞等國際市場，打造自有的核心演算引擎，提供跨國服務與整合，完成一個台灣軟體在世界取得大成功的故事，同時也與我們一起幫助更多這世代的年輕人起飛茁壯，用我們自己的力量來愛這塊土地。

Major Duties and Responsibilities：
1.效能優化：分析並解決服務和算法的效能瓶頸。
2.產品開發：負責開發和優化AI產品與服務。
3.API 服務開發：設計與實現高效能的 API 服務。
4.ML/Data Pipeline：設計與建立可擴展的 pipeline 自動化流程。
5.協助規劃與實施 MLOps (ML/LLM) 解決方案。


Qualifications：
1.相關產業年資至少 3 年以上。
2.熟悉自然語言處理（NLP）、大型語言模型（LLM）的開發與應用。能熟練使用開源套件或自行開發算法。
3.熟悉模型的開發、訓練、調整、部署上線及優化流程。
4.熟悉使用生成式 AI、深度學習、機器學習開發框架，如 Transformers, LangChain, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy。
5.具備 MLOps 或 LLM 的概念及實際經驗。
6.具有處理大量數據及大型系統的實際經驗。
7.熟練使用 Linux、Python、SQL、Git、Docker、Shell Script。
8.熟悉 GCP 雲端平台，包括 Pubsub, GCS, BigQuery, VertexAI, GKE 等服務。
9.具備使用 Container 和 Kubernetes（或其他集群技術）的開發與部署經驗。
10.熟悉關聯式資料庫、BigQuery、NoSQL、分散式資料庫等技術。

加分項目：
1.分散式技術經驗：
*熟悉分散式技術，具備 Kubernetes、Spark、Trino 和 Qdrant 等分散式運算的知識。
2.向量存儲資料庫：
*熟悉向量資料庫技術，如 Qdrant、Chroma、和 Weaviate。
3.模型導入經驗和量化指標設計：
*具有 LLMOps 架構規劃或導入的實務經驗。
*導入量化指標來衡量模型和產品的成效。
4.其他：
*有實際處理大流量負載平衡與微服務架構調整的經驗。
*實際參與 CI/CD 自動化流程的規劃與實作。
*熟悉 Code Review。