Job updated 2 months ago
The employer was active 4 days ago

Job Description

【工作內容】

1. 後端服務與 API 開發

  • 使用 Python 與 FastAPI 框架開發後端服務,設計並實作 RESTful API endpoints
  • 撰寫與維護 API 文件(OpenAPI/Swagger 等常見規格),確保文件與實作一致、利於協作
  • 建立基本測試(unit/integration)與品質控管流程,提升可維護性與交付穩定度

2. GenAI 產品後端整合

  • 與 AI/前端協作,將既有的Pipeline流程封裝為可上線的後端服務(例如RAG模組、語音處理 STT/TTS、文件處理流程等)

3. 上線維運與效能優化

  • 針對 production 情境優化系統效能與架構
  • 於容器化環境中進行部署與日常維運,確保服務穩定與可擴展


Requirements

【必要條件】

1. 專業技能與開發經驗

  • 2 年以上後端開發經驗,熟悉 Python,具備 API 開發與上線經驗
  • 熟悉 RESTful API 設計與常見 API 文件規格(OpenAPI/Swagger)
  • 熟悉 Git 與團隊協作流程,具備 code review 經驗,與前端/AI 協作迭代交付

2. 系統與維運能力

  • 熟悉容器化相關工具與觀念(Docker/Docker Compose為主;具 Kubernetes 概念或操作經驗者佳)
  • 熟悉任一主流雲端平台的基礎操作與部署概念(如 AWS / GCP / Azure)
  • 熟悉常見資料儲存與快取元件(關聯式/NoSQL/Cache 任兩類以上),能處理效能與穩定性議題
  • 能獨立 debug、主動釐清問題並提出可落地的解法

【加分條件】

  • 有非同步任務/背景工作設計經驗(常見 queue/worker 架構)
  • 參與過大型 GenAI 項目,有 AI 產品落地經驗。
  • 熟悉 CI/CD、監控與日誌等可觀測性實務,能提升交付效率與線上可維運性
  • 有 side project、開源貢獻或可展示的作品集(GitHub/文章/Demo)
  • 具備效能優化或高併發服務經驗

Interview process

第一階段:首次面試

  • 自我介紹,不限任何形式
  • 公司介紹
  • Q&A

第二階段:主管面試

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1 years of experience required
600,000 ~ 1,100,000 TWD / year
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宇知人工智慧股份有限公司
Artificial Intelligence / Machine Learning
1 ~ 10 people

About us

宇知人工智慧 是一家專注於癌症照護的 AI 醫療新創公司,致力於運用 Agentic AI 技術 結合龐大的臨床與基因醫療數據,打造智慧化、系統化,並兼具人性關懷的癌症照護解決方案。

我們團隊由臨床醫師、腫瘤專家、AI 科學家與產品設計者共同組成,透過人工智慧的應用,我們解決傳統醫療中「資訊斷裂」、「流程繁瑣」、「決策壓力沉重」等難題,提供即時、可解釋且個人化的診療建議,協助醫療團隊提升效率,讓患者安心走過癌症歷程每一步。

我們堅信:「科技不只是輔助工具,而是醫療革新的驅動力」。

最終目標是重塑癌症照護生態系,讓 AI 成為癌症照護現場中每一位專業者與病友值得信賴的智慧夥伴。

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Oncogen.AI Inc, founded in 2025, is an AI startup focused on cancer care and translational research. Established by senior physicians, oncology experts, pathologists, and AI scientists, we are pioneering next-generation agentic AI systems to advance precision oncology. By integrating clinical and genomic insights, we aim to transform cancer decision-making and become the trusted AI assistant for cancer professionals and patients worldwide

Our platform integrates agentic AI architecture with oncology-specific data to address the key bottlenecks of precision cancer care—empowering clinicians with real-time, explainable, and personalized treatment guidance, while reshaping the cancer journey through intelligent automation.