Cake Recruitment Consulting

【公司介紹】 我們是全球頂尖的跨國供應鏈與物流科技集團，服務無數 Fortune 500 企業。近期獲得日本上市物流集團近 9 億美元全資併購，注入強勁的全球資源與技術升級動能。 Enterprise Applications 團隊為整個集團的技術心臟，負責處理全球跨國據點間高併發、大流量的異質系統資料鏈結。我們重視技術影響力與實務解決能力，團隊氛圍開放、鼓勵創新與 AI 工具深度運用，為資深架構專家提供能充分發揮技術主導權的廣闊舞台。 【工作內容】 架構設計與 Deliverable Review：主導整合團隊的系統架構設計，審查團隊產出，確保設計品質、一致性與最佳實踐。 系統重構與效能優化：深入分析現有系統架構與 Legacy Code，能在「規格文件不全」的狀況下推導邏輯，進行核心系統重構與穩定度提升。 DevOps 與工作流編排：運用 Apache Airflow 進行排程與 Task Orchestration，並管理獨立伺服器與正式環境服務之穩定度。 跨團隊技術諮詢：與 SA（系統分析師）密切合作，提供即時、可行性高的技術解決方案建議。 AI 導入與技術領導：推動 AI 工具於團隊開發與營運流程的落地，協助團隊成員升級技術技能與 Code 質量。 【使用的技術】 Core Languages: Java, Python Orchestration Integration: Apache Airflow, 國際物流標竿系統 (CargoWise / CW1) 模組與 eAdapter Cloud Infrastructure: AWS, Standalone Server Management, DevOps Practices Workflow Collaboration: Git, Jira, Confluence, AI Coding Assistants

【公司介紹】 我們是全球領先的跨國供應鏈與物流科技集團，擁有超過 50 年的穩健產業根基，近期更獲得日本第二大上市物流巨頭近 9 億美元全資併購，全面升級全球資源與技術影響力。 我們打破了傳統產業的既定印象，打造「既具備大型企業穩定度、又擁有科技公司新穎技術棧」的開發環境。團隊全面採用 AWS 雲原生架構、微服務 API 與規範化 CI/CD 流程，並深度將 AI（如 Claude Code）融入日常開發流程。這裡擁有極高心理安全感的團隊文化，鼓勵提問與知識分享，拒絕僵化規範，重視實務產出與個人職涯成長。 【工作內容】 系統架構設計與重構 (50%)：主導高效能 Python (Flask) API 與模組架構設計，進行核心模組重構與系統流程優化。 工程規範與 Code Quality (20%)：主導深度 Code Review，把關架構設計、系統效能與程式碼可維護性，制定後端開發規範。 AI 賦能開發流程 (20%)：主導 AI 工具在團隊內的落地應用，設計 Prompt 範本、自訂 Skill 與 Workflow，引領開發效率轉型。 跨團隊協作與知識分享 (10%)：與前端、DevOps、Data 及 PM 團隊密切合作，進行跨國技術交流與文件化沉澱。 【使用的技術】 Language Framework: Python (Flask) [非常歡迎具備 Java / Golang / C# / Ruby 背景且願意轉 Python 者] Cloud Infrastructure: AWS 雲原生服務 DevOps CI/CD: Jenkins, Ansible, GitHub Enterprise (Feature Branch / PR / Semantic Tagging) Workflow Tools: Jira, Confluence, Claude Code / AI Coding Assistants

【工作內容】 負責核心系統與平台功能的設計、開發、測試與持續維運。 參與會員相關服務與後端系統建置，協助日常營運支援、問題排查及系統效能優化。 設計與開發 API 服務，支援 Web、App 及第三方系統整合需求。 參與需求訪談、系統分析、架構規劃及功能實作，確保系統具備良好的穩定性與可擴展性。 撰寫並維護技術文件、系統設計文件與相關開發文件。 善用 AI 開發工具提升開發效率，協助程式優化、自動化與文件產出。 與產品、前端及跨功能團隊密切合作，共同推動產品開發與專案落地。

【Key Responsibilities】 AI Security Governance Risk Management Evaluate security and privacy risks associated with AI applications, including large language models, generative AI services, and machine learning systems. Conduct threat modeling and risk assessments across the AI lifecycle, covering areas such as model misuse, data exposure, model integrity, and inference security. Partner with legal, compliance, and governance teams to ensure AI initiatives align with internal security standards and emerging regulatory requirements. Define and recommend security controls, mitigation strategies, and implementation plans to address identified risks and improve overall AI security posture. AI Security Engineering Design and implement security mechanisms for AI platforms and services, including model protection, content safety controls, and secure deployment architectures. Establish guardrails and security practices for AI-assisted development tools to reduce risks related to insecure code generation, data leakage, and intellectual property exposure. Collaborate with AI/ML engineering teams to integrate security practices into model development and deployment workflows, promoting a security-by-design approach. Develop standards and best practices for secure AI adoption across engineering teams. Research Technical Advisory Continuously track emerging threats, attack techniques, and industry trends in AI security and MLSecOps. Provide technical guidance and consultation to product and engineering teams on secure AI architecture, risk mitigation, and responsible AI implementation. Drive internal awareness and knowledge sharing related to AI security, governance, and operational best practices.

【工程文化】 團隊相信，優秀的產品與系統來自於對問題本質的深入理解，而非單純追求技術的堆疊。因此，工程決策重視以數據與事實為基礎，鼓勵成員從架構設計、系統優化到產品功能開發，持續探索並解決真正有價值的問題。 團隊提倡高度合作的工作模式，遇到挑戰時會共同討論、互相支援，而非讓個人獨自面對困難。同時也重視知識的沉澱與傳承，透過文件化、技術分享及定期回顧，將每一次經驗轉化為團隊持續成長的養分。 此外，團隊提供開放且尊重專業的工作環境，鼓勵每位成員主動表達想法並參與技術決策。透過讀書會、內外部培訓資源與技術交流機會，持續支持工程師在技術深度與職涯發展上的長期成長。【Responsibilities】負責後端系統與基礎架構的設計與開發，透過 Infrastructure as Code (IaC) 建立可維護且具擴展性的系統環境。參與資料模型與 Database Schema 規劃，確保系統具備良好的效能與可延展性。開發高品質、具可讀性與可維護性的程式碼，並持續優化既有系統架構。參與內部平台與工具開發，提升團隊整體開發與營運效率。持續改善既有 CMS／網站平台架構與效能表現。與團隊共同進行技術討論與 Code Review，建立良好的工程文化與開發標準。根據產品與商業需求，提出兼顧品質、效率與長期維護性的技術方案。

⭐️ 鼓勵互相交流成長的文化⭐️ 有競爭力的薪資開發並維護核心業務的各項平台、系統與工具 參與架構設計與效能調校，打造高可靠、低延遲、可彈性擴展的系統 產出高品質、高效能且易於測試的程式碼，並同步完成技術文件

全球連鎖餐飲品牌，本職位歸屬於「店舖建設部」負責協助集團內部運作流程優化，並推動企業內部數位轉型導入AI 流程將 AI Agents 整合至 IDE，追求極致的開發產能 職位說明： 企業級系統開發： 開發並維護人資系統、自動排班、庫存管理等 B2B 級別內部營運系統，直接賦能第一線門市。AI 協同開發實踐： 將 AI Agent 深度融入日常開發流程，透過精準的提示詞工程 (Prompt Engineering) 加速產出。AI 代碼品質把關： 深刻理解 AI 的極限，透過嚴格的 Code Review 與邏輯驗證，確保程式碼達到企業級標準。TDD 測試驅動架構： 將系統規格定義為測試目標，與 AI 協作進行涵蓋邊界條件 (Edge Cases) 的測試設計，將模糊的業務規格轉化為精確的測試代碼。全端架構與資料庫設計： 負責現代化前端元件設計與後端關聯式資料庫 (RDBMS) 的資料表建置與關聯設計。

全球連鎖餐飲品牌，本職位歸屬於「店舖建設部」負責協助集團內部運作流程優化等系統應用（招募人資/店家維修系統等） 職位說明： 核心系統開發： 負責店舖相關軟體系統的後端功能設計、開發與維運，確保系統高度穩定。故障排除與對應： 針對店舖端反饋的系統問題與故障，進行精準的排查、診斷與修復，保障門市營運不中斷。導入與測試： 主導新店舖系統的環境部署、功能測試與導入作業，確保系統與硬體設備完美對接。跨部門協作： 作為技術核心，與店舖營運部、建設施工部溝通，將實務需求轉化為系統化的解決方案。創新優化專案： 參與內部作業流程優化專案，運用技術手段降低營運成本、提升管理品質。

About the Company 我們是一間深耕支付硬體與軟體基礎設施領域的國際化科技公司，產品被全球大型零售商與線上平台廣泛採用。台北團隊負責核心產品的研發與維運，並與國際工程團隊緊密協作。 近年隨著業務快速擴張，我們正在強化內部工程效率，讓每一位工程師都能更專注在高價值的產品開發上。【Responsibilities】Design, build, and maintain services, data pipelines, and infrastructure that improve engineering productivity across mobile, backend, and embedded systems teamsWork closely with engineers across disciplines to understand their workflows and pain points, and translate them into practical short- and long-term solutionsContribute to and improve CI/CD pipelines, release infrastructure, and test automation systems for SDKs, applications, and firmwareCollaborate with stakeholders to prioritize work, balance competing needs, and ensure solutions integrate cleanly into existing workflowsDefine and drive improvements to developer productivity metrics such as build times, test stability, and release velocityOwn projects end-to-end — from problem discovery and system design through implementation, rollout, and ongoing operationParticipate in code reviews, design discussions, and documentation to uphold a high bar for code quality and developer experienceMentor engineers on build, test, and release best practices to elevate developer productivity culture across the team

香港商成立25年以上的雲端服務供應商🇭🇰正積極開發雲端 AI 新產品團隊，專為中小企業解決日常營運痛點新團隊AI-Native雲端服務，預計推出增值服務，其功能將涵蓋辦公室自動化、客服輔助，更進階的是利用 AI 分析找出有潛力的客戶，協助企業進行追加銷售 在這個職位中，你將負責： 職位說明： 核心開發： 深度參與 AI 產品的全棧開發 (Frontend/Backend/API)，將產品構想轉化為高效、可擴充的工業級代碼。AI 協作： 負責與 AI 研發團隊對接，並運用 OpenClaw、Claude Code 等頂尖 AI 開發工具，實現「開發效率極大化」。技術探索： 在快速迭代的環境中鑽研最新技術，優化開發流程，挑戰 AI 應用場景的無限可能。