矽谷等級團隊成員來自 Microsoft, Appier, HTC, AI Labs, Gogolook 等頂尖企業。團隊雖小,但皆為深度學習、影像演算法領域的佼佼者。美國市場領先者,產品已獲全球知名連鎖漢堡業者採用,預計導入近千家門市。隸屬於 MLOps Team,熟悉 Computer Vision 應用、具備 Object Detection 與 Multi-Object Tracking 實務經驗需熟悉 Python 曾參與 Production 環境建置與部署
職位說明:
核心演算法迭代: 驅動 AI/ML 棧的持續進化,包含 Object Detection/Tracking、Re-ID 以及 Edge 端的影片理解。邊緣運算優化: 在有限的硬體資源下實現輕量化架構,平衡延遲 (Latency) 與運算資源成本。產品化決策: 將商業需求轉化為算法命題,設計指標並透過實驗與消融實驗 (Ablation Studies) 推動模型迭代。系統部署與監控: 與產品工程師協作,建立部署路徑與反饋機制,監控數據漂移 (Data Drift) 並優化生產環境模型。數據生態治理: 制定標註規範與取樣策略,維護長期數據集的健康度與品質。