Cake Recruitment Consulting

工作內容 負責核心平台與服務的可靠性規劃，建立服務可用性目標、監控指標與營運治理機制。 設計並持續優化高可用、高擴展性的系統架構，包含容量規劃、故障容忍與災難復原策略。 建立自動化維運流程，推動基礎設施標準化、環境一致性及交付效率提升。 規劃與優化 CI/CD Pipeline、Infrastructure as Code（IaC）及部署流程，提升系統穩定性與開發效率。 主導線上事件處理流程，進行問題分析、根因調查及後續改善追蹤，降低服務風險與重複事件發生。 與研發、測試、資安及平台團隊密切合作，推動可觀測性（Observability）、DevOps 及 Reliability Engineering 最佳實務。 建立值班制度、技術文件與知識管理機制，持續提升團隊維運成熟度與服務治理能力。 參與技術決策與平台演進規劃，協助打造具長期擴展性的工程基礎架構。

【工作內容】 Enterprise GenAI Application Development 負責企業級生成式 AI 應用之架構設計、開發與維運。 根據技術背景，使用 Java（Spring 生態） 或 .NET 技術棧，建置 AI 應用平台與相關服務。 設計 AI 與既有企業系統的整合機制，將商業邏輯、資料查詢及流程能力封裝為可被 AI 調用的服務能力。 建立 Prompt 管理機制，持續優化 AI 回應品質、穩定性與可維護性。 Knowledge Platform RAG Architecture 建置企業知識庫與 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構。 規劃與維護向量資料庫，處理非結構化資料之索引、Embedding 與知識更新流程。 持續優化檢索品質，包含 Hybrid Search、Re-ranking 等技術，提升 AI 回答準確率與業務知識覆蓋率。 AI Agent Platform Architecture 設計 Agent-based Workflow 與多代理協作機制，支援複雜企業應用情境。 規劃 AI 平台架構，包括 API Gateway、Streaming、Rate Limiting、權限控管與高可用設計。 與產品、業務及跨部門團隊合作，將 AI 能力有效落地於實際商業場景。 Security Observability 建立 AI 系統的資料保護與安全治理機制，確保敏感資料與個資符合內部規範。 建置 AI Observability 機制，監控 Token 使用成本、Latency、Tracing 與服務品質指標。 持續優化 AI 平台的穩定性、可維運性與成本效益。

工作內容 主要職責為維運及開發投信基金事務系統、業務管理系統、CRM，以達成公司基金產品及資訊策略發展為關鍵目標。 工作內容以系統功能需求開發，滿足使用者作業需求，確保系統穩定及品質。需具備C#.Net(WinForm)及MSSQL程式開發經驗 。熟悉Git版本控制工具。文件管理系統、影像系統維運。系統委外廠商管理。

【工作內容】 Windows系統主機及AD Domain維運管理。VMware、VDI虛擬化平台管理。設定與管理 Firewall、Switch、Router…等網路設備各項網路軟硬體設備等障礙排除Infra職務代理其他主管交辦事項

工作內容 1. 使用 Node.js（NestJS 框架）設計與開發穩定、高效的後端服務，並具備 5 年以上實務開發經驗。2. 規劃與開發 HTTP API 與 gRPC 服務，與前端工程師密切協作，確保系統功能與產品需求順利整合。3. 參與系統架構與模組化設計，將共用功能抽離為可重複使用模組，提升系統可維護性與擴充彈性。4. 熟悉MySQL、Redis等資料庫的設計、優化及資料存取與管理。5. 撰寫具可讀性與可維護性的程式碼，並參與程式碼審查與技術優化討論。6. 分析並解決系統瓶頸，持續優化服務效能與穩定性。

【工作內容】 負責核心系統與平台功能的設計、開發、測試與持續維運。 參與會員相關服務與後端系統建置，協助日常營運支援、問題排查及系統效能優化。 設計與開發 API 服務，支援 Web、App 及第三方系統整合需求。 參與需求訪談、系統分析、架構規劃及功能實作，確保系統具備良好的穩定性與可擴展性。 撰寫並維護技術文件、系統設計文件與相關開發文件。 善用 AI 開發工具提升開發效率，協助程式優化、自動化與文件產出。 與產品、前端及跨功能團隊密切合作，共同推動產品開發與專案落地。

About the Team 這是一個由亞洲大型上市企業集團支持的 AI 新創團隊，致力於將生成式 AI 與企業場景結合，打造下一代智慧化產品。團隊目前正處於快速成長階段，兼具新創的敏捷文化與集團資源優勢。 加入這裡，你將有機會： 從 0→1 參與產品與技術架構建立 擁有高度技術決策權與影響力 接觸真實企業場景與大型產業應用 與具創業精神的團隊共同成長，並具備未來 CTO 的發展機會【Responsibilities】Engineering Leadership 建立並帶領工程團隊，制定技術方向與開發流程。 負責既有平台的技術承接、架構優化與長期維運。 建立團隊開發規範、Code Review 機制與工程文化。 System Architecture Product Delivery 主導產品技術選型、系統架構設計與 AI Workflow 規劃。 規劃具擴展性與高可用性的前後端架構，支援產品快速迭代與商業成長。 負責 AI 模型整合、多服務協作及企業系統串接。 Security Governance 建立平台資安與權限管理機制，推動相關合規流程與最佳實務。 規劃資料隔離、系統安全與風險控管架構。 Cross-functional Collaboration 與 Product、Business 及外部合作夥伴密切協作，將商業需求轉化為可落地的技術方案。 作為技術與商業之間的重要橋樑，協助團隊做出關鍵技術決策。

【Key Responsibilities】 AI Security Governance Risk Management Evaluate security and privacy risks associated with AI applications, including large language models, generative AI services, and machine learning systems. Conduct threat modeling and risk assessments across the AI lifecycle, covering areas such as model misuse, data exposure, model integrity, and inference security. Partner with legal, compliance, and governance teams to ensure AI initiatives align with internal security standards and emerging regulatory requirements. Define and recommend security controls, mitigation strategies, and implementation plans to address identified risks and improve overall AI security posture. AI Security Engineering Design and implement security mechanisms for AI platforms and services, including model protection, content safety controls, and secure deployment architectures. Establish guardrails and security practices for AI-assisted development tools to reduce risks related to insecure code generation, data leakage, and intellectual property exposure. Collaborate with AI/ML engineering teams to integrate security practices into model development and deployment workflows, promoting a security-by-design approach. Develop standards and best practices for secure AI adoption across engineering teams. Research Technical Advisory Continuously track emerging threats, attack techniques, and industry trends in AI security and MLSecOps. Provide technical guidance and consultation to product and engineering teams on secure AI architecture, risk mitigation, and responsible AI implementation. Drive internal awareness and knowledge sharing related to AI security, governance, and operational best practices.

作為人資部門的掌舵者，您將帶領 4 位專業 HR 夥伴（涵蓋招募與薪酬庶務），負責集團在台的全方位人資管理與制度優化： 招募效能提升與團隊帶領：指導並激勵招募同仁，優化招募漏斗、建立關鍵人才庫（Talent Pool），並能親自針對中高階或技術關鍵職位進行獵才與主動開發。組織與人力規劃：與各事業體主管密切配合，理解軟體開發、技術型團隊的人才特質，協助主管進行合理的人力配置與組織動態調整。員工關係與風險管理：扮演勞資溝通之重要橋樑。憑藉豐富的實務經驗與高度情商（EQ），妥善處理勞資爭議、員工申訴、資遣解雇等特殊人事議題，防範勞資風險。制度規章審視與合規優化：因應最新勞動法令（如職場霸凌防治法、性平法等），主動檢視、增修並推展公司內部規章與公告，確保制度兼具彈性與合規性。HR 全功能管理與數位轉型：統籌薪酬福利、績效評估、績效調薪等制度。推動數位化，導入 AI 或新型數位工具以提升日常行政流程與數據分析效率。

國內知名影視集團旗下的觀光事業體。致力於將集團深厚的影視核心資源與觀光產業深度結合，打造出融合「自然、人文、娛樂、動物」四大元素的多元化觀光新版圖。 期許透過獨特的沉浸式體驗，讓每位到訪的旅客都能深度感受在地生態與文化之美，並帶著滿滿的幸福回憶歸家。找尋對結合娛樂與觀光的創新產業充滿熱情的夥伴！