✨ NVIDIA 投資！新創 AI 智慧倉儲/工廠SaaS- 強化學習AI 工程師( Computer Vision 電腦視覺+Generative AI)- TL
Job Description
AI 生成模型專家，加入智慧物流/製造的未來🤖
公司介紹
我們是一家新創公司，致力於融合 3D 數位孿生Technology 與 AI 生成模型（Generative Model），為企業提供 AI SAAS 軟體垂直解決方案。我們是 NVIDIA Inception Program 的成員，也是 NVIDIA 的策略夥伴。技術已獲得 NVIDIA 創辦人兼執行長黃仁勳的公開肯定，並在智慧物流中心的建立上獲得了顯著成就。目前也已有穩定的客戶合作中
工作內容
我們正在尋找一名具備電腦視覺專長的資深AI工程師，此職位將與 3D美術設計師密切合作，共同建立高價值的電腦視覺合成資料。這個角色需分析真實樣本、解析樣本特徵模式，並將成果提供給3D美術師作為產生器建立的基礎上。此外，在3D美術設計師各階段產生資料時，需要驗證資料對訓練 AI 的成效，並歸納出資料的改善方向， 一同完善產生器的成效。
強化學習工程師將負責利用強化學習技術來優化自動化機械與系統，例如基於強化學習的機器人、自動化系統、控制系統及工業設計的最佳化。該職位需要在NVIDIA Isaac Sim平台上實現包括狀態空間 (state space)、動作空間 (action space)、回饋機制 (reward)、Q-Learning 等所有必要步驟，最終達成工業自動化系統的最佳化目標。▌日常職責（取決於實際具體項目）：
在NVIDIA Isaac Sim中建立並設計工業自動化系統的強化學習模型。
定義並實作state space、action space、reward function和策略演算法。
與其他AI工程師合作，進行系統模擬與測試，持續調整模型參數以提高性能。
分析並解決模擬過程中的技術挑戰，確保系統的穩定性與效率。
與跨部門團隊協作，理解並轉化業務需求為技術方案。
Requirements
必備
- 4 年以上相關經驗
- 擅長電腦視覺，能分析並解析樣本特徵模式
- 數據分析能力和模式識別技能
- 熟練掌握Python及相關數據科學工具 (如TensorFlow, PyTorch)。
- 擅長強化學習，深入理解機器學習、強化學習理論及其實際應用。
- 熟悉使用深度學習框架（如 Tensorflow, Pytorch 等）進行 AI 訓練
▌加分技能 (如果你決定加入我們，無論如何你都會學到這些技能)：
4年+ 相關領域工作經驗。
具備在NVIDIA Isaac Sim中設計和實現強化學習算法的經驗。
具備 Generative AI 基礎知識（如 GAN, Stable Diffusion 等），有 Generative AI 訓練經驗非常加分。
熟悉工業自動化系統或機器人學的經驗。
熟悉常見的控制系統及其優化策略。
具備物理引擎模擬的知識及經驗。
具備數據分析及可視化能力。
Interview process
三關(有線上和現場)
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若您對有興趣應徵此職位，歡迎直接寄送您的履歷到以下信箱，並註明您要應徵的職位，若合適的話，我會再回信與您安排時間詳聊，進一步分享職缺資訊喔！
謝謝您！
聯絡方式：
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Feel free to contact me if you'd like to know more about this position.
Consultant: Tina Lee
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