【台灣大型金控子公司】- 協助AI工具導入與轉型 - AI 應用架構師 (Java/C#) - AY

【工作內容】

Enterprise GenAI Application Development

• 負責企業級生成式 AI 應用之架構設計、開發與維運。
• 根據技術背景，使用 Java（Spring 生態） 或 .NET 技術棧，建置 AI 應用平台與相關服務。
• 設計 AI 與既有企業系統的整合機制，將商業邏輯、資料查詢及流程能力封裝為可被 AI 調用的服務能力。
• 建立 Prompt 管理機制，持續優化 AI 回應品質、穩定性與可維護性。

Knowledge Platform & RAG Architecture

• 建置企業知識庫與 Retrieval-Augmented Generation（RAG）架構。
• 規劃與維護向量資料庫，處理非結構化資料之索引、Embedding 與知識更新流程。
• 持續優化檢索品質，包含 Hybrid Search、Re-ranking 等技術，提升 AI 回答準確率與業務知識覆蓋率。

AI Agent & Platform Architecture

• 設計 Agent-based Workflow 與多代理協作機制，支援複雜企業應用情境。
• 規劃 AI 平台架構，包括 API Gateway、Streaming、Rate Limiting、權限控管與高可用設計。
• 與產品、業務及跨部門團隊合作，將 AI 能力有效落地於實際商業場景。

Security & Observability

• 建立 AI 系統的資料保護與安全治理機制，確保敏感資料與個資符合內部規範。
• 建置 AI Observability 機制，監控 Token 使用成本、Latency、Tracing 與服務品質指標。
• 持續優化 AI 平台的穩定性、可維運性與成本效益。

【技術能力】

以下擇一 (Java or C#)：

Java Background

• 熟悉 Java 17+、Spring Boot 3.x 等後端開發技術。
• 具備 AI Application Framework 相關經驗，例如 Spring AI、LangChain4j 或類似框架。

.NET Background

• 熟悉 C#、.NET 8+、ASP.NET Core 等技術。
• 具備 Semantic Kernel、AI Plugins、Agent Workflow 等相關開發經驗尤佳。

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共同必備技能

• 熟悉 SQL 與至少一種向量資料庫技術（如 pgvector、Milvus、Qdrant、Azure AI Search 等）。
• 熟悉 RESTful API、微服務架構及非同步系統設計。
• 具 Docker 容器化部署與 CI/CD 開發經驗。
• 具備系統設計能力，能兼顧擴充性、穩定性與維護性。

加分條件

• 熟悉 Azure OpenAI、AWS Bedrock、Vertex AI 等雲端 AI 平台。
• 具備 LLM Application、RAG、AI Agent 或企業 AI 專案實務經驗。
• 理解模型微調（Fine-tuning / LoRA）概念，或具備 Local LLM 整合經驗。
• 具 AI Security、Prompt Security、LLM Observability 等相關經驗。
• 曾參與高流量平台、企業級 SaaS 或大型系統架構建置尤佳。

若您對有興趣應徵此職位，歡迎直接寄送您的履歷到以下信箱，並註明您要應徵的職位，若合適的話，我會再回信與您安排時間詳聊，進一步分享職缺資訊喔！

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