短影音交友平台(地緣社群) -高流量- AI Engineer - TL

🌟高流量🌟國際社群軟體開發商，致力於開發以地緣為主的社群平台，擁有將近五千萬人次下載量、數十億影片瀏覽次數，用戶遍及全球。比起關注遙遠的地點發生了什麼事，人對於發生在自己生活周遭的事物更有興趣。人們在這些熟悉的地方最有親切感與歸屬感，也因此關切在此發生的一切。我們藉由地緣結合短影片及區域話題群組探索生活周遭的新鮮事物，與所在地點有更深入的連結。

🗣️新產品 AI Friend去年推出北美市場，與 ChatGPT 一問一答、整理資訊的模式不同，更像是朋友，能記住你的相關訊息，像是朋友的生日、最近的聊天內容等。該產品由一支20多人組成的AI團隊開發，已經研發多年。

如果你喜歡快節奏的工作模式，或者你希望擁有值得奮鬥的人生目標；想參與產品的快速成長，並期待在大流量的社群平台中獲得成就，歡迎聯繫我們。

工作簡述

我們正在尋找一位充滿熱情且技術熟練的AI工程師加入我們的團隊，負責設計、開發和實施人工智慧解決方案。你將與跨職能團隊合作，利用機器學習、深度學習和資料分析技術來解決複雜問題並推動產品創新。

工作內容

• 設計並開發AI模型，包括機器學習和深度學習演算法，用於解決業務需求。
• 清理、預處理和分析大規模資料集，確保模型輸入資料的品質。
• 將AI模型整合到現有系統或應用程式中，並優化其效能與可擴展性。
• 與資料科學家、軟體工程師和產品經理合作，定義專案目標並交付成果。
• 持續監控和改進已部署的AI系統，確保其準確性和可靠性。
• 研究最新的AI技術和趨勢，並提出應用於公司產品的創新建議。
• 撰寫清晰的技術文件，記錄模型開發過程和部署細節。

以專業角度來說，這會是你勝任此職務的必要條件

• 至少2-3年AI、機器學習或相關領域的實務經驗。
• 程式語言：熟練掌握Python，熟悉相關套件（如TensorFlow、PyTorch、Scikit-learn、Pandas等）。
• 技術能力：
• 深入理解機器學習演算法（例如回歸、分類、叢集）和深度學習框架（例如CNN、RNN、Transformer）。
• 熟悉資料處理和特徵工程技術。
• 有雲端平台經驗（如AWS、Google Cloud、Azure）者佳。
• 問題解決能力：能夠獨立分析並解決技術挑戰。
• 團隊合作：具備良好的溝通能力和跨部門協作經驗。
• 學歷：電腦科學、資料科學、數學、工程或相關領域的學士學位（碩士或博士學位尤佳）。

加分條件：

• 有自然語言處理（NLP）、電腦視覺或強化學習的專案經驗。
• 熟悉大數據工具（如Hadoop、Spark）或容器技術（如Docker、Kubernetes）。
• 已發表過AI相關論文或擁有開源專案貢獻。

工作內容：

1. 資料分析(領域資料洞悉、特徵選擇、資料前處理等)

2. 機器學習或其他相關演算法開發, 維運

3. 機器學習模型改善以及效能調校

4. 開發以及部署高度可擴展的機器學習模型

5. 使用資料整合平台(如AirFlow) 建立 MLOps 管線

必要條件：

1. 5年以上後端相關經驗且包含2~3年以上AI engineer工作經驗

2. 具備雲端基礎設施相關經驗(如GCP, AWS ...)

加分條件：

1. 具備OpenCV, Java, Go使用經驗

1. 資訊科學相關領域學位

2. 具備設計大數據資料管線的經驗(如: Airflow, Hbase, Apache Beam)

3. 具備使用 GCP 相關經驗

4. 具備電腦視覺相關經驗

5. 具備自然語言處理(NLP)相關經驗

6. 具備 MLOps 相關經驗

7. 熟悉統計學

8. 具備分散式系統相關經驗 (如 kubernetes)

9. 具備 CI/CD 工具的使用經驗(如 Gitlab, Jenkins, Git, Cloud Build)

10. 具備使用以下工具處理大數據相關經驗(如 BigQuery, HBase, SQL/NoSQL)

Offline Test> Onsite interview

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