🩸💉知名運動科技 - 演算法工程師 - SH

• 成立十年以上知名運動科技品牌⌚️
• 獨立開發體能感測計獲國際熱門穿戴科技評選，產品深受專業運動員與科學家信賴。
• 專注於專業運動科學與 AI 智能教練解決方案。
• 核心的「精密體力演算法」能將複雜的生理訊號轉化為高價值的行為洞察。

職位說明：

我們正在尋找的，不是程式碼的執行者，而是生理訊號的轉譯專家 生理訊號的轉譯專家，將深度處理 PPG、IMU 等核心傳感數據，不僅是在開發演算法，更是在重新定義穿戴裝置的精準度邊界。

• 設計並優化穿戴裝置中的心率、壓力、體能耗損等生理指標演算法。
• 多維感測器融合： 深度分析 PPG、IMU、GPS 及氣壓計數據，從複雜雜訊中精準提取高價值的生理特徵。
• AI 協作開發： 運用 Claude Code / Antigravity 等 AI 工具進行高效能程式碼編寫與架構重構，極大化開發量能。
• 品質自動化守護： 建立嚴謹的自動化測試框架（Unit/Integration Test），確保演算法在各種動態運動場景下的穩定性。
• 嵌入式系統整合： 與軟體團隊緊密協作，確保精密演算法在資源受限的 MCU 平台上展現優異效能。
• 持續監控與迭代： 追蹤實務環境表現，透過真實數據回饋進行模型微調，確保產品始終符合高品質標準。

必備條件：

• 專業背景： 電子、資工、數據科學或相關領域碩士以上學位尤佳。
• 核心技術： 3 年以上演算法開發經驗，精通數位訊號處理（DSP）與數據分析。
• 雙重編程能力： 精通 Python (資料建模) 與 C/C++ (嵌入式平台部署)。
• 工程思維： 具備統計模型推導與機器學習 / 深度學習 (ML/DL) 模型開發之實戰經驗。
• AI 工具應用： 具備靈活運用 AI 編碼工具（如 Claude Code）優化開發流程的實踐經驗。
• 基礎環境： 熟悉 Linux 開發環境與 Git CI/CD 流程，重視程式碼品質與測試覆蓋率。

加分項目

• 產業經驗： 曾參與穿戴式裝置、醫療器材或 IoT 產品之完整研發週期。
• 大數據實戰： 具備處理海量感測器數據或分散式數據分析架構之經驗。
• 運動熱誠： 熱愛慢跑、單車或游泳，能將自身訓練痛點轉化為創新的產品優化建議。
• 新創精神： 對 Health-Tech 有高度熱忱，享受與團隊共同經歷產品從 0 到 1 的挑戰。

若您初步符合條件且對本職缺感興趣，請準備履歷私訊與獵才招募顧問 Samuel聯繫。
聯繫人：招募顧問 Samuel Hsu
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Samuel 是Cake主要專精軟體 Backend (後端語言 Java/.Net/Golang/Python, Data Engineer, Data Scientist, Data Analyst, ML/AI Engineer, DBA (MySQL/MSSQL/Oracle) 的獵才顧問，歡迎 Connect，