【FinTech 核心數據戰略】資料應用總監 Data Director - TL

公司介紹

這是一家深耕台灣市場、具高度用戶滲透率的 FinTech 科技公司，長期處於高流量、高交易頻率的業務場景。產品服務已融入日常生活與金融行為，資料規模與複雜度持續成長。
目前公司正進入 數據基礎建設與治理升級的關鍵階段，高層明確將「數據驅動決策」視為下一階段成長核心，並投入資源打造更穩定、可擴展的資料平台，讓數據真正成為產品與營運的決策引擎。

這個角色將站在 公司級數據戰略中心，不只是管理團隊，而是實際參與並影響整體商業方向。

工作內容

• 帶領資料應用部門（資料工程、資料分析、BI / Data Science 團隊），管理約 5–10 位成員

• 規劃並推動 公司級 Data Platform（Data Lake / DWH / ETL / Streaming）

• 與工程與系統架構團隊協作，確保資料系統的 穩定性、可用性與擴展性

• 審視並優化資料流、事件系統、Schema 與整體資料架構設計

• 建立 資料治理、品質控管、權限與統計口徑制度

• 建構指標、Dashboard 與分析框架，支援 產品、營運、行銷與管理決策

• 推動 A/B Test、數據實驗與行為分析，讓決策有數據依據

• 作為跨部門橋樑，協調技術與商業需求，推動策略落地

使用的技術

• Data Platform：Data Lake、Data Warehouse、ETL / ELT、Streaming

• Big Data / Pipeline：Spark、Kafka、Airflow

• Data Ops：Pipeline 監控、版本控管、CI/CD

• Cloud / Hybrid：BigQuery、Snowflake（地端為主、雲端為輔）

• BI / Analytics：指標設計、Dashboard、實驗分析

需求條件

• 10 年以上資料相關工作經驗，其中 5 年以上資料或技術團隊管理經驗
• 深度理解 資料工程、資料平台與大型資料系統架構
• 具備 高流量、高頻交易或百萬用戶規模 的資料場景經驗
• 曾建立或主導 資料治理、資料品質與統計口徑制度
• 能理解商業需求，並以數據推動決策與績效改善
• 具備良好溝通能力，能與工程、產品、營運、風控等團隊合作
• 能清楚表達技術取捨，並挑戰不合理需求

加分條件

• Data Mesh、自助式數據平台經驗
• ML Ops、Fraud Analytics、FinTech 合規或資安背景

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聯繫方式：
Consultant: Tina Lee
Mail: [email protected]
Line: https://line.me/ti/p/Qd-6Ql2Tc0

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