【全遠端/彈性遠端】知名線上教育平台 - 資深後端軟體工程師 (Python/AI應用) -AY
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Job Description
Backend Development
- 負責 AI 應用平台的後端系統設計、開發與維運，包含 API、資料模型及核心服務開發。
- 建立穩定、具擴充性且易於維護的系統架構，持續優化既有功能與系統效能。
- 與前端服務及雲端平台整合，確保產品具備良好的可靠性與使用體驗。
Engineering Excellence
- 參與 Code Review、測試、自動化部署及 CI/CD 流程，持續提升開發效率與程式品質。
- 建立可維護的工程流程，降低後續維運與開發成本。
AI Feature Development
- 串接大型語言模型（LLM）與第三方 AI 服務，開發 AI 驅動的產品功能。
- 持續優化 Prompt、回應品質、效能、成本控制及系統可觀測性，提升整體產品體驗。
Cross-functional Collaboration
- 與 Product、Frontend、營運及其他跨職能團隊合作，將需求轉化為可落地的技術方案。
- 協助將 Prototype 或 MVP 演進為可長期維護的正式產品，包含架構調整、程式重構與資料模型設計。
Requirements
Requirements
- 3 年以上 Backend 開發經驗，具備獨立設計、開發、測試及部署系統的能力。
- 熟悉 Python，或具備其他主流後端語言經驗並能快速投入 Python 開發。
- 熟悉 RESTful API、資料模型設計、權限控管及基本資訊安全概念。
- 具備雲端服務、容器化部署、CI/CD、版本控制及系統監控等實務經驗。
- 重視程式品質，熟悉 Code Review、測試及可維護架構設計。
- 熟悉 AI 開發工具（如 GitHub Copilot、Claude Code、Codex 或其他 AI Coding Assistant）。
- 良好的溝通能力，能與產品、設計及跨職能團隊合作推動專案。
Nice to Have
- 熟悉 Clean Architecture、DDD 或其他大型系統架構設計。
- 具備 LLM 應用開發經驗（Prompt Engineering、RAG、Agent Workflow、LLM Evaluation 等）。
- 熟悉 AI Observability 或 Prompt 管理工具。
- 熟悉 React／Next.js，能支援前後端整合。
- 曾參與 SaaS、教育科技、內容平台或高互動 Web 產品開發。
- 有 MVP、Prototype 或 Legacy System 重構經驗。
- 具備 Open Source、技術文章或 GitHub 專案作品尤佳。
Interview process
若您對有興趣應徵此職位，歡迎直接寄送您的履歷到以下信箱，並註明您要應徵的職位，若合適的話，我會再回信與您安排時間詳聊，進一步分享職缺資訊喔！
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