NVIDIA 生態系 AI 新創｜Digital Twin / Physical AI｜Senior AI Algorithm Engineer - TL

公司介紹

我們的客戶是一家專注於 Physical AI 與數位孿生（Digital Twin）技術 的 AI 新創團隊，致力於打造能夠讓 AI 在虛擬環境中訓練、學習並優化決策的下一代平台，並將最佳策略部署回真實世界場域。

團隊核心技術結合 AI、3D 模擬、運籌優化與大型場域建模，應用於智慧製造、自動化物流與高精密產業等場景，協助企業在虛擬工廠中完成策略模擬與 AI 訓練，大幅提升建置效率與營運決策能力。

公司獲得 國際 GPU 生態系與多家產業資本支持，並與大型科技與製造企業合作，是少數專注於 Sim-to-Real / Real-to-Sim AI 應用落地 的技術團隊。

如果你對 AI + Simulation + Robotics / Automation 的跨領域技術有興趣，這將是一個能直接參與核心產品與演算法設計的機會。

工作內容

你將加入核心演算法研發團隊，負責設計並優化應用於 大型數位孿生場域的演算法模型，協助解決複雜環境中的路徑規劃、排程與資源配置問題。

主要職責包含：

• 建立與設計演算法模型（如圖論、網格建模、路徑規劃或優化模型）

• 從 3D 環境與場域資料中建構抽象模型並設計解法

• 設計並實作高效能演算法模組（Python 為主）

• 使用 GPU 加速工具優化大型資料處理或模擬效能

• 與產品與工程團隊合作，將演算法整合至平台系統

• 測試與評估不同策略表現並持續優化

使用技術

• Python

• CUDA / GPU Parallel Computing

• PyTorch

• Algorithm Design / Data Structures

• Graph Theory / Path Planning

• 3D Simulation / Digital Twin

• Optimization / Scheduling

需求條件

• 2 年以上演算法、AI 或相關領域經驗

• 熟悉 Python 並具備良好的程式設計能力

• 熟悉演算法與資料結構，能將實務問題抽象化為演算法模型

• 具備 GPU 計算或模型加速經驗（CUDA / PyTorch 等）

• 良好的溝通能力與團隊合作能力

加分條件：

• 圖論分析、3D 路徑規劃或空間優化經驗

• 深度學習或機器學習實務經驗

• 中大型系統演算法模組設計經驗

• 熟悉 Omniverse 或數位孿生相關技術

📍 工作地點：新竹市（竹科，需 Onsite客戶端）

若你/妳對本職缺內容感興趣，請準備履歷直接與Cake獵才招募顧問聯繫！

聯繫方式：
Consultant: Tina Lee
Mail: [email protected]
Line: https://line.me/ti/p/Qd-6Ql2Tc0

請先傳送履歷及詢問職缺的職缺連結或截圖給我，讓我快速了解你的背景。
我會盡快分享詳細公司資訊給您，介紹更多資訊及後續協助推薦職務🙌🏻