NVIDIA 投資 AI 新創｜數位孿生 × Physical AI｜(強化學習)Senior Reinforcement Learning Engineer - TL

公司介紹

這是一家高速成長的 AI 新創團隊，專注於 Physical AI 與 Industrial AI 的落地應用。團隊致力於打造能將真實世界工業環境快速轉換為高擬真模擬場景的 AI 平台，讓 AI 能在虛擬環境中進行訓練與策略優化，最終部署至真實工業系統。

公司產品結合 3D Simulation、Digital Twin 與 Reinforcement Learning 技術，讓企業可以在虛擬世界完成複雜系統的訓練與測試，大幅降低現實環境的成本與風險，並加速智慧製造與自動化的導入。

團隊由多位具創業與深度技術背景的成員組成，目前已獲得 國際級 AI 科技公司與知名投資機構支持，並與高端製造及半導體產業合作。工程師將有機會參與 AI + Simulation + Robotics 的前沿技術應用，直接將研究級技術落地至真實世界場景。

工作內容

作為 Senior Reinforcement Learning Engineer，你將負責透過強化學習技術優化自動化系統與工業場景中的 AI 決策能力，並在模擬環境中訓練可部署於真實世界的 AI 模型。

你將有機會參與 AI 在 工業自動化、機器人與智慧製造場景中的實際應用。

主要職責包含：

• 在 NVIDIA Isaac Sim 等模擬平台上建立與訓練強化學習模型

• 設計並實作 state space、action space 與 reward function

• 開發與優化 RL policy（如 Q-learning / Policy-based methods）

• 與 AI / Simulation / 3D 團隊合作進行系統模擬與模型訓練

• 持續調整模型與參數，提升策略效率與系統穩定度

• 將模擬環境中的最佳策略導入實際工業系統

使用技術

• Python

• PyTorch / TensorFlow

• Reinforcement Learning Algorithms

• NVIDIA Isaac Sim

• Simulation / Digital Twin

• Robotics / Automation Systems

必備條件：

• 熟悉 Python 與深度學習框架（PyTorch / TensorFlow）

• 具備 Reinforcement Learning 理論與實務經驗

• 能設計 state space / action space / reward function

• 具備良好的問題分析與系統建模能力

• 具備跨團隊合作與溝通能力

加分條件：

• 具備 NVIDIA Isaac Sim 或其他模擬平台經驗

• 熟悉 機器人學 / 工業自動化 / 控制系統

• 有 物理模擬引擎相關經驗

• 具備 數據分析與可視化能力

• 約 4 年以上相關經驗

📍 工作地點：新竹竹科(需客戶端 onsite）

若你/妳對本職缺內容感興趣，請準備履歷直接與Cake獵才招募顧問聯繫！

聯繫方式：
Consultant: Tina Lee
Mail: [email protected]
Line: https://line.me/ti/p/Qd-6Ql2Tc0

請先傳送履歷及詢問職缺的職缺連結或截圖給我，讓我快速了解你的背景。

我會盡快分享詳細公司資訊給您，介紹更多資訊及後續協助推薦職務🙌🏻