(穩定軟體業)Hybrid AI/ML Engineer機器學習工程師– Data Intelligence Platform

公司介紹

一家深耕軟體研發多年的國際化技術團隊，專注於打造高效能資料系統與即時交易相關平台，產品與服務橫跨多個海外市場。團隊致力於將資料工程與機器學習技術落地於實際商業場景，透過大規模資料分析與智慧化模型，提升系統效率與風險識別能力。

公司工程文化重視技術討論與跨團隊合作，工程師不僅負責模型開發，也能參與資料架構、系統設計與模型部署，直接看到技術對產品與業務帶來的實際影響。此外，公司採 Hybrid 工作模式，並提供完善的辦公環境與員工福利，打造兼具效率與生活品質的研發氛圍。

工作內容

• 從大型資料庫中進行資料擷取、清理與分析，建立可用於模型訓練與分析的資料基礎

• 設計並開發基於 資料探勘與機器學習技術 的內部自動化系統與工具

• 協助將機器學習模型部署至實際產品或系統環境，並確保系統穩定運行

• 與工程、產品與資料相關團隊合作，提供 ML 技術建議並評估模型應用場景

• 持續優化資料處理流程與模型效能，提升系統整體效率

技術環境

• Programming / ML：Python、PyTorch、TensorFlow、scikit-learn

• Data / Database：SQL、大型資料庫資料處理

• Infrastructure：Linux、Shell Script、Docker / Container

• Machine Learning：Regression、Neural Network、Decision Tree、Clustering、Dimensionality Reduction

需求條件

• 碩士以上學歷（Computer Science / Statistics / Mathematics / Electrical Engineering 或相關領域）
• 熟悉 Python 與主流 Machine Learning Framework（如 PyTorch、TensorFlow、scikit-learn）
• 熟悉 Linux 環境操作與 Shell Script
• 具備 SQL 與大型資料處理經驗
• 了解機器學習相關數學與演算法基礎（Regression、Neural Network、Clustering 等）
• 具備良好的溝通能力，能與跨職能團隊合作推動專案

加分條件

• Graph Database 或 Graph Data 經驗（如 Neo4j）
• 曾在實際產品環境中開發 Anomaly Detection / Fraud Detection 模型
• 具備複雜資料問題分析與解決能力

面試前要填寫適性測驗問卷

面試約一到兩關

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聯繫方式：
Consultant: Tina Lee
Mail: [email protected]
Line: https://line.me/ti/p/Qd-6Ql2Tc0

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