Cake Recruitment Consulting

🏙 Company Highlights 這是一家深耕亞洲市場的消費科技平台，透過數據與回饋機制連結品牌商家與消費者，打造高效的數位行銷與購物生態系。平台結合電商、行銷科技與消費者數據，協助品牌提升轉換與營收成長。 台灣市場正積極推動 O2O（Online to Offline）解決方案，此角色將拓展餐飲、零售與生活風格產業，建立可規模化的線下成長引擎。 ✨ 工作內容 開發並建立策略型商家合作夥伴，推動導入 E-Receipt O2O 解決方案 鎖定餐飲、零售、生活風格與 FMCG 等產業，拓展關鍵合作品牌 負責完整銷售流程：潛在客戶開發、提案簡報、商務談判、合約簽訂與 onboarding 交接 與企業決策層（C-level）建立長期合作關係 深入理解商家需求與市場洞察，將 E-Receipt 打造為有效的績效行銷工具 與 Account Management 與營運團隊合作，確保合作夥伴達成可量化的 O2O 成效 與商家檢視數據報告，轉化洞察為行動策略，提升 GMV 與 ROAS 支援商家 onboarding、教育與績效優化流程 與產品、行銷、財務與數據團隊協作，優化產品功能與商業模式 建立市場回饋機制，代表台灣市場需求持續優化產品與合作模式 🎁 福利制度 注重成效的工作形式以及外勤需求，Work-from-anywhere

【工作內容】 開發與維護系統自動化工具與腳本，協助提升平台維運效率與穩定性 協助監控與管理主機、網路與服務環境，確保系統正常運作 參與基礎設施相關維運工作，並持續優化自動化流程與操作方式 依據團隊需求協助處理相關技術任務與專案 ※ 此職位需配合 On-call 輪值支援，無需出差，公司不鼓勵長時間加班。

公司描述 隸屬於全台最大的販賣機連鎖通路平台商，致力將每一台販賣機商品與服務極致化，打造即時滿足每一點位消費需求的新零售商店為了讓每台販賣機營運穩定，我們提供裝機、維修、客服、倉儲及運補一條龍的營運服務，營運場域目前橫跨運動中心與大型健身連鎖、國軍營區、校園院區、企業廠辦與觀光景點等，透過多點位營運與數據化管理，實現販賣機通路規模化合作的國際品牌客戶包含：Redbull、MUJI無印良品、太古集團、百事集團、KIRIN麒麟、Worldgym、健身工廠...等 職位亮點 ✅ 提供月薪 35,000 ~ 45,000 元（依經驗可議），並享有1個月的年終獎金，另有三節獎金、績效獎金等福利。✅ 總辦公室彈性一個小時上下班時間，生日當月享有生日假✅ 完整的新進員工教育訓練，眾多國際品牌商品員購優惠 職位職責 🔷 文件與資料管理：文件建立、整理、歸檔、掃描建檔與資料彙整，確保可查找、可追溯🔷 行政流程支援：協助費用請款/核銷、零用金與行政報表整理（依公司制度調整）🔷 主管交辦與跨部門協作：協助彙整資訊、追蹤進度，支援臨時性任務，確保事情落地 職位要求 ✔ 細心、可靠、反應快，能在多任務並行下維持文件與流程的正確性✔ 熟悉 Word/Excel/PowerPoint 或 Google Workspace，能完成資料彙整與基本報表✔ 溝通協調能力佳，能和不同部門窗口對齊需求與時程 ✔ 有行政、總務、採購助理、文管或會計助理等相關經驗，熟悉請款/核銷與合約檔案管理更佳 ✔ 能善用 AI/自動化工具提升文書與資料處理效率（若公司有導入需求，可寫為加分）若您對此職位感興趣，請立即聯繫，讓我為您介紹更多詳細資訊！ ▶︎ 聯繫人：專業獵頭 Vincent Chen ▶︎ LINE：https://lin.ee/OxtWXux ▶︎ LinkedIn：https://www.linkedin.com/in/clk711 ▶︎ Email：[email protected]

公司介紹 這是一家高速成長的 AI 新創團隊，專注於 Physical AI 與 Industrial AI 的落地應用。團隊致力於打造能將真實世界工業環境快速轉換為高擬真模擬場景的 AI 平台，讓 AI 能在虛擬環境中進行訓練與策略優化，最終部署至真實工業系統。 公司產品結合 3D Simulation、Digital Twin 與 Reinforcement Learning 技術，讓企業可以在虛擬世界完成複雜系統的訓練與測試，大幅降低現實環境的成本與風險，並加速智慧製造與自動化的導入。 團隊由多位具創業與深度技術背景的成員組成，目前已獲得 國際級 AI 科技公司與知名投資機構支持，並與高端製造及半導體產業合作。工程師將有機會參與 AI + Simulation + Robotics 的前沿技術應用，直接將研究級技術落地至真實世界場景。 工作內容 作為 Senior Reinforcement Learning Engineer，你將負責透過強化學習技術優化自動化系統與工業場景中的 AI 決策能力，並在模擬環境中訓練可部署於真實世界的 AI 模型。 你將有機會參與 AI 在 工業自動化、機器人與智慧製造場景中的實際應用。 主要職責包含： 在 NVIDIA Isaac Sim 等模擬平台上建立與訓練強化學習模型 設計並實作 state space、action space 與 reward function 開發與優化 RL policy（如 Q-learning / Policy-based methods） 與 AI / Simulation / 3D 團隊合作進行系統模擬與模型訓練 持續調整模型與參數，提升策略效率與系統穩定度 將模擬環境中的最佳策略導入實際工業系統 使用技術 Python PyTorch / TensorFlow Reinforcement Learning Algorithms NVIDIA Isaac Sim Simulation / Digital Twin Robotics / Automation Systems

公司介紹 我們的客戶是一家專注於 Physical AI 與數位孿生（Digital Twin）技術 的 AI 新創團隊，致力於打造能夠讓 AI 在虛擬環境中訓練、學習並優化決策的下一代平台，並將最佳策略部署回真實世界場域。 團隊核心技術結合 AI、3D 模擬、運籌優化與大型場域建模，應用於智慧製造、自動化物流與高精密產業等場景，協助企業在虛擬工廠中完成策略模擬與 AI 訓練，大幅提升建置效率與營運決策能力。 公司獲得 國際 GPU 生態系與多家產業資本支持，並與大型科技與製造企業合作，是少數專注於 Sim-to-Real / Real-to-Sim AI 應用落地 的技術團隊。 如果你對 AI + Simulation + Robotics / Automation 的跨領域技術有興趣，這將是一個能直接參與核心產品與演算法設計的機會。 工作內容 你將加入核心演算法研發團隊，負責設計並優化應用於 大型數位孿生場域的演算法模型，協助解決複雜環境中的路徑規劃、排程與資源配置問題。 主要職責包含： 建立與設計演算法模型（如圖論、網格建模、路徑規劃或優化模型） 從 3D 環境與場域資料中建構抽象模型並設計解法 設計並實作高效能演算法模組（Python 為主） 使用 GPU 加速工具優化大型資料處理或模擬效能 與產品與工程團隊合作，將演算法整合至平台系統 測試與評估不同策略表現並持續優化 使用技術 Python CUDA / GPU Parallel Computing PyTorch Algorithm Design / Data Structures Graph Theory / Path Planning 3D Simulation / Digital Twin Optimization / Scheduling

我們正協助一家 知名保健品牌，招募一位具備成長思維與數據能力的行銷人才。 此角色將負責全漏斗廣告優化、數據拆解與 AI 行銷應用，真正對成效負責，而非只是執行任務。🎯 角色使命 ✔ 透過數據驅動廣告優化，持續提升 ROAS、降低 CPA ✔ 建立系統化測試與優化架構 ✔ 導入 AI 工具與自動化思維，強化行銷效率 ✔ 從數據中找到成長機會，而不只是看報表 💼 工作內容廣告成效成長與優化 獨立操作並優化 Google / Meta 等數位廣告投放 每日監控與調整廣告成效 設計並執行 A/B Testing（素材、受眾、版位、轉換流程） 建立測試架構與優化節奏 對 ROAS、CPA、LTV 等核心指標負責 AI 行銷趨勢與創新應用 主動研究並實際應用 AI 行銷工具提升業績 根據市場變化與數據洞察調整行銷策略 善用自動化與數據整合提升投放效率 數據拆解與分析能力 熟悉 GA4、GTM 等工具，能獨立拉取與解讀數據 具備資料邏輯概念，從數據中找出問題並提出解法 建立報表與優化建議，支持決策方向 廣告創意與企劃能力 根據數據規劃素材測試方向 撰寫廣告溝通訴求與測試腳本 與設計／影音團隊協作產出轉換導向素材 理解消費者心理與轉換邏輯

公司描述 我們是國內知名的寵物醫療與健康管理集團，旗下擁有規模完整的動物醫院聯盟。我們致力於運用科技優化臨床醫療品質與營運效率，透過數位化工具連結醫療團隊、飼主與寵物。 職位亮點 ✅ 主導醫療核心數位化轉型：負責規劃與建置動物醫院聯盟的病歷及看診系統，您的設計將直接影響一線醫療團隊的工作效率與醫療決策品質。 ✅ 從臨床洞察到系統落地的關鍵橋樑：深入一線訪談醫師與助理，將專業且複雜的醫療需求轉化為直覺、高效的數位產品規格。 ✅ AI 驅動的產品規劃模式：我們鼓勵並支持善用 AI 工具（如生成式 AI、AI 設計工具）來輔助需求分析、原型設計與文件規劃，大幅提升工作產出品質與效率。 ✅ 平衡專業需求與使用者體驗：在高度專業的醫療場景中，挑戰 UI/UX 的極限，設計出兼具醫療嚴謹性與優質操作體驗的 HIS 系統流程。 ✅ 全生命週期的專案參與：從需求訪談、架構定義、UI/UX 規劃到開發測試與 UAT 驗收，完整參與產品從構思到上線的每一個里程碑。 職位職責 🔹 需求深度訪談與歸納：與臨床醫師及助理進行訪談，精準彙整並歸納各單位需求，將其轉化為結構化的產品規格文件。 🔹 系統功能與流程規劃：負責醫療資訊系統的核心功能設計，規劃 UI/UX 操作原型，確保系統架構符合實際醫療工作流。 🔹 跨部門溝通與技術協作：向開發團隊說明產品規格，確保需求理解一致，並依據開發反饋進行規格調整與細節優化。 🔹 品質控管與驗收管理：主導使用者驗收測試（UAT），追蹤並督導問題解決狀況，確保產品交付品質。 🔹 AI 工具整合應用：持續探索並運用 AI 工具提升產品設計與文件撰寫效率，維持團隊的技術領先性。 職位要求 ✔ 具備大型產品開發或系統導入專案管理經驗。 ✔ 流程拆解與架構能力：能獨立將複雜的業務流程拆解並轉化為邏輯嚴密的系統架構。 ✔ 專業文件撰寫力：具備需求分析與撰寫清晰 PRD / 功能規格書的實務經驗。 ✔ 跨領域溝通與協調：具備與非技術背景用戶（如醫療專業人員）溝通的豐富經驗，能有效凝聚共識。 ✔ AI 工具應用力：能熟練運用 AI 工具輔助日常需求規劃與設計工作。 加分條件： 具備醫療、動物醫院或 HIS 系統規劃相關經驗者尤佳。熟悉 Agile / Scrum 敏捷開發流程。具備系統測試與驗收（UAT）實務經驗。熟悉 UI/UX 規劃工具（如 Figma、Sketch 等）。 ---------------------------------------------------------------------- 若您對此職位感興趣，請立即聯繫，讓我為您介紹更多詳細資訊！ ▶︎ 聯繫人：招募顧問 Owen Wu▶︎ LINE： https://line.me/ti/p/ICjS8Jx0Dq▶︎ LinkedIn： https://www.linkedin.com/in/owen-wu-1023a41a4/

我們是一家專注於「Edge AI 視覺系統」的新創科技公司，致力於用深度學習重新定義全球製造業的品質檢測方式。團隊打造的 AI 視覺平台已實際部署於多家國際級製造品牌產線，協助客戶提升良率、降低人工檢測成本，並實現即時決策。 我們的核心優勢在於： 將 深度學習模型直接部署於邊緣裝置（Edge AI Camera） 結合 Embedded Linux、低延遲影像處理與本地推論架構 真正落地於高強度、高穩定性要求的工業場景

這是一家快速成長的國際化新創團隊，核心成員都是一線美商的製造業與系統產品背景，過去曾參與大型量產環境的關鍵技術與流程優化。團隊專注於將 AI 視覺真正落地於製造現場，產品已實際部署於多個產線情境，直接影響良率、成本與營運效率。此職位將負責核心 Edge AI 裝置的系統穩定性與可擴展性，從 OS 到應用層皆具高度自主權，並能與硬體、AI 與後端團隊深度合作，打造可長期演進、可規模化的實體產品。 -------------------------------------------------------------------------------------------- Responsibilities 設計與實作完整 E2E 自動化測試流程（模擬產線輸入與影像串流）建立 Embedded Linux 與 Edge AI Device 的 Automation Framework建構 Hardware-in-the-Loop測試基礎架構開發 Web UI 與 API 自動化測試進行跨層級系統除錯（Hardware / Kernel / Network / Docker / Web）制定完整測試策略與品質架構藍圖

【公司介紹】 我們是一家深耕台灣市場、擁有數百萬活躍用戶的金融科技平台，長期專注於打造整合支付與嵌入式金融服務的數位生態圈。產品服務橫跨線上與線下場景，並持續拓展跨境合作與創新金融應用。 在高速成長與龐大交易量的環境下，數據已成為公司最核心的資產之一。團隊正啟動數據中台與基礎架構升級計畫，期望建立更高擴展性與高可用性的數據平台，支撐未來數年業務成長。 此職位將直屬技術最高主管，參與數據架構與技術策略規劃，能見度高、決策影響力強，對於希望從「工程執行者」邁向「技術與組織塑造者」的數據主管而言，是難得的舞台。 【工作內容】 帶領並培養 Data Engineering 團隊，建立高效且高品質的工程文化 規劃與建置企業級數據中台與資料基礎設施（含即時與批次處理架構） 設計與優化大規模 ETL Pipeline，確保資料準確性與安全性 建構高可用、高擴展的數據平台架構（Cloud + On-Prem 混合環境） 與產品、商業與工程團隊合作，定義數據模型與資料產品架構 推動資料治理、數據目錄與數據品質管理機制 導入與評估新技術，提升效能、穩定度與成本效率 【使用技術】 Programming: Python / Scala / Shell Database: MS SQL / MySQL / ClickHouse / BigQuery Data Processing: PySpark / Kafka / Airflow Cloud: GCP（含 Dataflow 等服務） Architecture: Data Lake / Data Warehouse / CDC / Streaming Visualization: Tableau / Superset 【為什麼值得加入？】 數百萬用戶、巨量交易場景，數據完整且具高度商業價值 直接參與企業數據戰略規劃，非單純維運角色 高層高度信任，具架構決策權與團隊塑造權 在高速成長的 Fintech 領域，打造可長期演進的數據平台 從 0→1 強化數據中台，是能寫進履歷的代表作