Canner （易開科技）

關於 CannerCanner 的旗艦產品 Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的開源 DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。目前已被多家成長型與跨國大型企業採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。About CannerCanner's flagship product, Wren AI, is redefining Business Intelligence with Generative BI (GenBI), enabling business users to access trusted, governed analytics through natural language, without writing SQL or managing complex semantic layers.Born in Taiwan with a strong open-source DNA, Wren AI is one of the few B2B AI startups from Taiwan successfully serving enterprise customers across the US, Europe, Middle East, and APAC. Today, Wren AI is trusted by fast-growing mid-market and multi-billion-dollar global enterprises, and is experiencing rapid international growth driven by OSS adoption and enterprise expansion.關於這個職位隨著業務擴展至美國與歐洲，我們需要一位能獨立承接公司人資職能的夥伴。這個角色的重心是國際招募與跨境僱用：你會負責美歐市場的職缺招募、offer 談判，以及跨境僱用架構（PEO／EOR）的評估與執行，同時完整接手台灣的人資營運與法遵。這是一個高自主性的角色。你不會有既定的制度可以照做，而是有空間依公司實際需求把它建立起來。About This RoleAs our business expands into the US and Europe, we're looking for someone to independently own the people function. The center of gravity here is international recruiting and cross-border employment: you'll run hiring for US and European roles, lead offer negotiations, and evaluate and execute cross-border employment structures (PEO/EOR), while fully taking over HR operations and compliance in Taiwan. This is a high-autonomy role. You won't inherit a fixed playbook, but you'll have the room to build one around what the company actually needs.工作型態本職務以遠端工作為主，需能配合每週至少進辦公室一次，並於臨時事務發生時彈性到辦公室處理。居住於雙北或可穩定通勤者尤佳。Work ArrangementThis role is primarily remote, with a requirement to come into the office at least once a week, plus flexibility to come in for ad-hoc matters. Candidates living in Greater Taipei or able to commute reliably are preferred工作內容國際招募 負責美國、歐洲市場職缺的招募全流程：職缺定位、人選開發、面試安排與流程設計與用人主管合作，定義職缺需求與評估標準主導 offer 談判，包含薪酬條件與股權說明建立可重複運作的招募流程與人才庫 薪酬與跨境僱用 維護與優化薪資結構，協助各職缺的 offer 定價評估與執行跨境僱用架構（PEO／EOR、承攬與僱用的選擇）協助股權（ESOP／選擇權）相關作業與員工溝通 台灣人資營運與法遵 確保台灣人事作業符合勞動法規（勞健保、勞退、工時、契約）設計與優化到離職、差勤、人事資料等作業流程處理較複雜的勞資議題與個案 組織與員工關係 依公司實際需求建立必要的人資制度與流程支援主管處理團隊與績效相關事務建立內部溝通機制，維護員工關What You'll DoInternational Recruiting Own end-to-end hiring for US and European roles: role definition, sourcing, interview coordination, and process designPartner with hiring managers to define requirements and evaluation criteriaLead offer negotiations, including compensation terms and equity conversationsBuild repeatable recruiting processes and a talent pipeline Compensation Cross-Border Employment Maintain and refine salary structures; support offer pricing across rolesEvaluate and execute cross-border employment structures (PEO/EOR, contractor vs. employee decisions)Support equity (ESOP/options) administration and employee communication Taiwan HR Operations Compliance Ensure HR practices comply with Taiwan labor regulations (insurance, pension, working hours, contracts)Design and refine processes for onboarding, offboarding, attendance, and recordsHandle complex employee relations matters and case-by-case judgment calls Organization Employee Relations Build the HR policies and processes the company actually needs, as it needs themSupport managers on team and performance mattersEstablish internal communication practices and maintain employee relations

關於 CannerCanner 的旗艦產品 Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的開源 DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。目前已被多家成長型與跨國大型企業採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。About CannerCanner's flagship product, Wren AI, is redefining Business Intelligence with Generative BI (GenBI), enabling business users to access trusted, governed analytics through natural language, without writing SQL or managing complex semantic layers. Born in Taiwan with a strong open-source DNA, Wren AI is one of the few B2B AI startups from Taiwan successfully serving enterprise customers across the US, Europe, Middle East, and APAC. Today, Wren AI is trusted by fast-growing mid-market and multi-billion-dollar global enterprises, and is experiencing rapid international growth driven by OSS adoption and enterprise expansion.工作型態本職務以遠端工作為主，需能配合每週至少進辦公室一次，並於臨時事務發生時彈性到辦公室處理。居住於雙北或可穩定通勤者尤佳。Work ArrangementThis role is primarily remote, with a requirement to come into the office at least once a week, plus flexibility to come in for ad-hoc matters. Candidates living in Greater Taipei or able to commute reliably are preferred.工作內容人資（核心職責） 勞健保加退保、勞退提繳等法定作業新進報到與離職流程管理，及相關文件開立員工出勤與差勤紀錄維護員工人事資料建置與管理招募行政協助（面試安排、應徵者聯繫） 行政與財務 辦公室日常運作（文件管理、用品採購、訪客與電話接待、環境維護）合約用印作業與文件歸檔管理報帳、發票與收據管理，供應商付款流程協調 主管與活動支援 協助 CEO、CTO 安排會議行程，處理中英文郵件往來協助聯繫國內外廠商與客戶規劃執行公司活動（春酒、員工旅遊、節慶活動等） 其他 跨部門溝通協調，以及隨公司成長參與的跨領域專What You'll DoHR (Core Responsibilities) Handle statutory labor and health insurance enrollment/withdrawal and labor pension contributionsManage onboarding and offboarding processes, and issue related documentationMaintain attendance and leave recordsBuild and maintain employee personnel recordsSupport recruitment administration (interview scheduling, candidate communication) Administration Finance Run day-to-day office operations (document management, supply procurement, visitors and phone calls, office environment)Handle company seal procedures for contracts and maintain contract filingManage expense reimbursements, invoices and receipts; coordinate vendor payment processes Executive Event Support Coordinate meetings and schedules for the CEO and CTO; handle email correspondence in English and ChineseSupport communication with domestic and international vendors and clientsPlan and execute company events (annual banquets, team outings, holiday celebrations, etc.) Other Cross-departmental coordination and cross-functional projects as the company grows

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 https://github.com/Canner/WrenAI。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源專案已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案，並被 fintech、e-commerce、enterprise SaaS 等領域的全球企業實際採用。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 這個角色，你會負責 Wren AI 的產品品質，包含 LLM 產生 SQL 的正確率量測、Wren AI Cloud 的端到端自動化測試，以及 20+ 資料源連線的驗證覆蓋。這裡的難點是 LLM 輸出不固定：同一個問題，模型這次的答案未必跟上次一樣，你要讓它仍然能被自動判定對錯。如果你熱衷於把品質變成可量測、可比較的工程問題，並想在一個全球開發者都在使用的開源專案上做這件事，這將會是一個難得的機會。 職責 (Responsibilities) Agent Quality Eval 建立並維護 Wren AI 的 text-to-SQL accuracy eval harness：golden dataset、評分邏輯、結果追蹤 設計 SQL 語意等價的比對策略：寫法不同但答案相同時，如何自動判定為正確 建立 prompt / model / retrieval 換版時的 regression gate 把 eval 訊號回饋給 AI service 團隊，指出 pipeline 中最常出錯的環節（schema retrieval、SQL 生成、query 修正等） Test Automation 用 Playwright 建立並維護 Wren AI Cloud 的 end-to-end 自動化測試 為 wren-ai-service、wren-ui 建立 API / contract testing 與 integration test 層 設計測試框架架構：fixture、測試資料管理、parallelization 把測試工具與慣例文件化，讓工程師能自己補測試 Data Source Coverage 建立涵蓋 20+ 資料源（BigQuery / Snowflake / Postgres / Trino / DuckDB / S3 / GCS 等）的 integration test matrix 用容器或 fixture 的方式讓連線測試能在 CI 上穩定重跑 驗證跨資料源的 SQL dialect 正確性、type mapping、authentication 路徑 CI/CD Quality Gates 在 GitHub Actions 上設計 release gating，決定哪些檢查必須通過才能合併與發布 維護測試本身的穩定性：flake 的偵測、隔離、分類與追蹤報表 決定哪些測試進 PR gate、哪些進 nightly、哪些在 release 前跑 讓外部 contributor 的 PR 也能拿到有意義的測試訊號

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI（https://github.com/Canner/WrenAI）。 Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源專案已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案，並被 fintech、e-commerce、enterprise SaaS 等領域的全球企業實際採用。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。 這個角色的核心，是把使用者與前線團隊的聲音變成產品前進的方向。你會負責 Wren AI 的 product backlog - 透過 user research 與跨團隊協作找出最重要的問題、定義需求並排出優先順序，也會親手畫出 user flow 與 mockup，跟工程團隊一起把 feature 從想法推進到上線。如果你熱衷於理解使用者、用清楚的規劃與設計驅動產品一次次迭代，這將會是一個絕佳的機會。 職責 (Responsibilities) Roadmap 跨團隊對齊 參與 WrenAI roadmap 規劃，讓 backlog 的優先順序與整體 roadmap 對齊 定期與 FDE、marketing、sales、customer success 團隊同步 - 蒐集第一線的 signal（客戶回饋、deal blocker、launch 需求），轉成 roadmap 與 backlog 決策 把產品決策與 release 計畫清楚地溝通回各團隊，讓大家對「接下來做什麼、為什麼」有一致的認知 使用者研究 需求定義 透過 customer interview、user research、product analytics 找出 user pain points 與 opportunity 把分散的 feedback（客戶、社群、內部團隊）整理成清楚的 requirement 與 user story 跑 usability testing，驗證需求與設計方向 Backlog 優先順序 擁有 product backlog - 撰寫 PRD 與 user story，用數據與 user signal 排優先順序 跟 engineering 團隊跑 backlog grooming 與 sprint planning 追蹤 feature 上線後的 metrics（activation、adoption、retention），並回饋到下一輪迭代 產品設計 (Product Design) 負責 feature 的 user flow、wireframe 與 mockup，用 prototype 跟團隊與使用者快速驗證想法 跟工程師迭代介面細節，把使用者 feedback 轉成具體的 UX 改進

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源專案已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案，並被 fintech、e-commerce、enterprise SaaS 等領域的全球企業實際採用。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。Wren AI 站在 AI agent 與企業資料兩個浪潮的交匯點 — 怎麼把 OSS 的爆發力轉換成 SaaS 的成長、讓 contributor 變成 customer、讓 power user 變成 advocate，這些都是這個角色的核心命題。你會跟 Product Team、Engineering Team 一同討論並決定 Wren AI 的產品方向，從 roadmap 到 release、從 OSS 社群經營到 SaaS 商業化策略。你有機會直接接觸 WrenAI 全球的 OSS 使用者以及 Enterprise 客戶 — 你的每一個產品決策，都會直接影響數萬名開發者，以及一個正在成形的 GenBI 標準。職責 (Responsibilities)產品策略 Roadmap負責 WrenAI 整體的 roadmap 規劃，考量到 OSS、Cloud 以及 Self-hosted 版本透過 customer interview、user research、product analytics 找出 user pain points 與 opportunity把技術 insight 與 user signal 轉成清楚的 PRD、user story、技術 spec與 engineering 團隊協作評估 feature 的版本歸屬（OSS / Cloud / Self-hosted）與優先順序排程設計、追蹤 product metrics — OSS（star growth、active users、contribution funnel）與 SaaS（conversion、activation、retention、NRR）OSS Community OutboundTriage GitHub issues、引導 RFC 討論、跟 contributor 與 power user 維持高品質互動跟 DevRel / marketing / engineering 一起設計 launch（HN / Reddit / X / blog / docs）主持或共同主持 community call、office hour，把 community signal 帶回 product 決策Cross-functional跟 CTO、AI researcher、eng team 做技術深度的對齊，能讀 code、review PR、跟工程師用同一種語言溝通跟客戶（OSS 重度使用者 + SaaS enterprise）做技術 deep dive，蒐集需求並轉化為產品決策

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源專案已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案，並被 fintech、e-commerce、enterprise SaaS 等領域的全球企業實際採用。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。這個角色，你會用 Rust 在 Apache DataFusion 之上打造 Wren AI 的語意查詢引擎，並在資料源整合、query 優化等核心技術面向上發揮影響力。你會同時參與開源社群的維護與企業客戶需求的開發，並與全球 contributor 在 GitHub 上協作。如果你熱衷於數據基礎架構、查詢引擎及大規模 AI 應用的開發，這將會是參與業界最前沿技術發展的絕佳機會。職責 (Responsibilities)Context Layer Query Engine 開發在 Apache DataFusion 之上，用 Rust 打造語意引擎：MDL parsing、query planning、optimization、execution維護引擎的多重發佈目標：PyO3 bindings、WebAssembly build、Python SDK、CLI跟 framework integrations（LangChain、CrewAI、Pydantic-AI 等）對齊 APISQL Parsing Dialect Translation處理 20+ 資料源的 SQL dialect 差異，確保引擎產出的 SQL 每個來源都能正確執行結合 DataFusion 內建 unparser 與 sqlglot（Python SQL parsing toolkit）補齊 dialect gaps設計 capability negotiation：決定哪些 operator 下推、哪些回 local 執行把 dialect bug 與缺失 feature 回饋給 Apache DataFusion 與 sqlglot upstreamData Source Integration用各資料源的 native driver（psycopg、snowflake-connector-python、google-cloud-bigquery、trino-python-client 等）打造、重構連線層處理 driver 層級差異：type mapping、time zones、authentication（OAuth / key-pair / IAM）、SSL/TLS、proxy、retry用 Arrow / DuckDB / opendal 高效讀取 file-based sources（S3 / GCS / Local Files / MinIO）Data Flow Optimization高效地把 query 結果從 driver 搬到 client：Arrow-based streaming、batching、column pruning、pagination設計合理的 connection pooling、prepared statement caching、query cancellation處理長時間 query：timeout、partial results、back-pressure用 OpenTelemetry traces 與 custom metrics 找出並修正瓶頸

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源專案已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案，並被 fintech、e-commerce、enterprise SaaS 等領域的全球企業實際採用。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。在這個角色，你會負責 Wren AI 從前端使用者介面、到後端 API、到資料層的整條產品開發。如果你熱衷於打造現代化的 AI 應用、追求工程上完整的端到端體驗，並想參與業界最前沿的數據與 AI 基礎架構發展，這將會是一個絕佳的機會。職責 (Responsibilities)設計、實作、維運 WrenAI 的完整 product surface前端：React + Next.js + TypeScript 的使用者介面、互動流程、效能優化後端：GraphQL / REST API、資料庫整合、查詢路由、可觀測性負責跨前後端的 feature delivery — 從產品設計討論、到 UI 實作、到 API contract、到上線監控與 AI 團隊協作，整合 AI 功能與使用者介面，設計順暢的 AI 互動體驗（結果呈現、錯誤處理、互動回饋）對自己 ship 的 code 在 production 負起 on-call 責任，參與事故處理與 post-mortem

關於 Wren AI Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。 Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的 開源（Open Source）DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。 目前，Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。 職位概述 我們正在尋找一位深耕台灣市場的業務經理，負責開拓並管理本地企業銷售管道。目標客群涵蓋電子製造、金融服務、半導體供應鏈等台灣重點產業，銷售範疇包含自架版企業方案與雲端 SaaS。 工作職責 負責台灣大型企業及中型客戶的完整銷售週期（開發潛在客戶至合約簽署） 建立並維護與台灣企業關鍵決策者（IT 主管、資料長、資料團隊主管、CIO）的關係 進行產品 Demo 及技術需求挖掘 與售前工程師緊密合作，支援 POC 執行及 RFP 回應 運用台灣科技、製造及金融領域的人脈，主動開發業務管道 出席本地產業活動（如 Computex、金融／資料論壇）代表 Wren AI 維護 CRM 管道資料，每週向管理層提供業績預測 整理市場與競品回饋，提供給產品團隊 任職資格 5 年以上台灣市場 B2B 企業軟體或 SaaS 銷售經驗 有成功開拓台灣上市／上櫃公司或大型企業客戶的具體業績 熟悉台灣企業採購流程，包含廠商資格審核；具政府採購經驗尤佳 中文母語或接近母語；具備良好商務英文能力（用於內部報告及國際溝通） 在台灣大型企業的資料、IT 或數位轉型團隊中擁有現有人脈 熟悉自架版（on-prem）與雲端 SaaS 兩種銷售模式 熟悉 CRM 工具（HubSpot、Salesforce 等） 加分條件 具備 BI、分析、資料基礎設施或 AI／ML 工具相關背景 了解開源軟體 GTM 或開發者導向增長（PLG） 有銷售予台灣半導體、電子製造或金融服務業（FSI）的經驗 曾在新創或成長期公司工作

About the Role At Canner, we're building breakthrough AI and data infrastructure that transforms data from a static asset into the core engine of enterprise decision-making. As part of our RD team, you'll help drive the development and adoption of Wren AI. Wren AI is Canner's flagship open-source project, enabling Large Language Models (LLMs) to query enterprise data directly and providing AI Agents with precise semantic query capabilities. Our open-source repository has been featured on GitHub Top Trending for several consecutive weeks, accumulating nearly 15k+ stars and establishing itself as a leading global GenBI solution — a strong signal of worldwide developer recognition and demand. As a Forward Deployed Engineer (FDE), you'll be the engineer on the front line with our customers — deeply understanding their data architecture and business context, and turning Wren AI into the AI data infrastructure that powers their organization. You won't just respond to issues; you'll proactively drive customer success, channel frontline insights back to product, and accelerate our iteration cycle. If you're passionate about large-scale AI applications, working with international enterprises, serving global users, and learning the standards and expectations of multinational customers, this is an exceptional opportunity to participate in cutting-edge industry development. Responsibilities Serve as the technical partner and engineering point of contact for customers — understanding their data architecture, business needs, and use cases, and helping them plan and implement Wren AI best practices in their environment Lead customer onboarding and deployment, including data source connections (databases, data warehouses, etc.), semantic model (MDL) design and tuning, and AI model configuration and validation Design and build custom integrations, PoCs, demos, and technical validations tailored to each customer's data environment, demonstrating Wren AI's value in their specific context Triage, diagnose, and resolve technical issues customers encounter with the Wren AI platform/API — including natural language query accuracy, SQL generation, chart/report rendering, and API integration challenges Collaborate closely with Product and Engineering teams to translate customer needs and frontline insights into product issues and feature requests, and participate in testing fixes and validating new features Write and maintain technical documentation, integration guides, best practices, FAQs, and solution templates to improve customer self-service and team-wide support efficiency Track and respond to customer requests within SLA, ensuring high-quality and timely resolution Analyze customer usage patterns and recurring issues to proactively propose product improvements and customer success strategies — improving product stability, user experience, and retention Support Wren AI's open-source community growth and engagement — responding to GitHub issues/discussions, supporting community contributors, writing technical blog posts and example projects, and participating in community events to expand our global developer ecosystem

關於 Wren AI Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧（Business Intelligence），透過 Generative BI（GenBI），讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果，不需要撰寫 SQL，也不必維護複雜的語意模型。 Wren AI 誕生於台灣，具備深厚的 開源（Open Source）DNA，是少數從台灣出發，成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。 目前，Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用，並正以開源導入與企業擴張為核心，快速成長中。 這是一個能在台灣工作、卻站在 全球 enterprise 銷售第一線 的難得機會。 職務說明 作為 Lead Commercial Customer Success（Technical），你將全面負責一組 國際 Commercial（中型市場）客戶 的 售後成功與長期成效。 此角色結合： Customer Success Manager（客戶成功負責人） 售後技術顧問（Post-sales Technical Owner） 客戶內部代言人（Customer Advocate） 由於客戶分布於不同地區，此職務需能配合客戶所在時區與業務關鍵需求彈性調整工作時間，以支援重要會議、上線節點、升級與續約溝通。 ⚠️ 本職務為 售後技術型 Customer Success ❌ 非客服 / Support ❌ 非 Helpdesk ❌ 非 Pre-sales / Solutions Engineer 工作內容 負責全球 Commercial 客戶成功 管理並負責一組 國際 Commercial 客戶（以北美、歐洲為主） 全面掌握客戶生命週期：導入、採用、續約與擴展 配合客戶時區 參與關鍵會議（如 onboarding、定期檢視、決策者溝通） 推動可衡量的商業成果與長期留存 擔任售後技術主要窗口 作為客戶售後的 第一線技術顧問 協助排除 SQL、資料模型、BI 指標與分析邏輯問題 診斷並解決現代 BI 工具與雲端資料平台的整合與使用問題 在需要時參與跨時區的技術討論與問題排查 與 Engineering、Support 團隊合作處理複雜技術升級案件 推動採用、留存與成長 監控客戶健康指標，主動識別風險與成長機會 支援續約與擴展討論（與 Sales 協作） 於關鍵時點彈性調整工作時段，確保客戶成功里程碑順利完成 對齊 GRR / NRR 等核心 Customer Success 指標 成為客戶在內部的代言人 作為指定帳戶的升級與溝通窗口 將客戶回饋轉化為具體的產品與流程改善建議 與 Product、Engineering、Sales 密切協作 建立可擴展的 Customer Success 能力 參與並優化 onboarding、技術成功與最佳實務文件 協助建立可支援全球客戶的 Customer Success 作業模式 隨公司成長優化工具、流程與跨部門合作方式 這是一個能在台灣工作、卻代表全球企業級 AI 產品，直接與歐美、中東與亞太大型企業客戶合作的難得機會，同時參與打造台灣少數真正具全球影響力的開源 B2B AI 公司。