Taiwan Enterprise Sales Lead

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Job updated 3 days ago
The employer was active about 6 hours ago

Job Description

關於 Wren AI

Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧(Business Intelligence),透過 Generative BI(GenBI),讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果,不需要撰寫 SQL,也不必維護複雜的語意模型。

Wren AI 誕生於台灣,具備深厚的 開源(Open Source)DNA,是少數從台灣出發,成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司

目前,Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用,並正以開源導入與企業擴張為核心,快速成長中。

職位概述

我們正在尋找一位深耕台灣市場的業務經理,負責開拓並管理本地企業銷售管道。目標客群涵蓋電子製造、金融服務、半導體供應鏈等台灣重點產業,銷售範疇包含自架版企業方案與雲端 SaaS。

工作職責

  • 負責台灣大型企業及中型客戶的完整銷售週期(開發潛在客戶至合約簽署)
  • 建立並維護與台灣企業關鍵決策者(IT 主管、資料長、資料團隊主管、CIO)的關係
  • 進行產品 Demo 及技術需求挖掘
  • 與售前工程師緊密合作,支援 POC 執行及 RFP 回應
  • 運用台灣科技、製造及金融領域的人脈,主動開發業務管道
  • 出席本地產業活動(如 Computex、金融/資料論壇)代表 Wren AI
  • 維護 CRM 管道資料,每週向管理層提供業績預測
  • 整理市場與競品回饋,提供給產品團隊

任職資格

  • 5 年以上台灣市場 B2B 企業軟體或 SaaS 銷售經驗
  • 有成功開拓台灣上市/上櫃公司或大型企業客戶的具體業績
  • 熟悉台灣企業採購流程,包含廠商資格審核;具政府採購經驗尤佳
  • 中文母語或接近母語;具備良好商務英文能力(用於內部報告及國際溝通)
  • 在台灣大型企業的資料、IT 或數位轉型團隊中擁有現有人脈
  • 熟悉自架版(on-prem)與雲端 SaaS 兩種銷售模式
  • 熟悉 CRM 工具(HubSpot、Salesforce 等)

加分條件

  • 具備 BI、分析、資料基礎設施或 AI/ML 工具相關背景
  • 了解開源軟體 GTM 或開發者導向增長(PLG)
  • 有銷售予台灣半導體、電子製造或金融服務業(FSI)的經驗
  • 曾在新創或成長期公司工作



Requirements

職務條件

  • 具備銷售 中大型企業(Mid-market / Enterprise) 的實績,並能穩定達成或超額完成 quota
  • 具備 BI、Analytics、Data Platform、Data Warehouse 或 GenAI / GenBI 相關產品 的銷售經驗(必要)
  • 熟悉涉及多方利害關係人的 複雜 enterprise deal
  • 有成功開發 enterprise 新客戶與既有客戶擴展 的經驗
  • 能建立內部 champion,並與高階主管與實務團隊建立長期關係
  • 有 SaaS 或開源導向(open-source–led)的資料產品銷售經驗尤佳
  • 熟悉現代資料架構、語意層(semantic layer)、分析消費工具者加分
  • 自我管理能力強,能跨時區工作,適應快速成長的新創環境

語言與溝通能力

  • 日常銷售、簡報、談判與合約溝通
  • 能清楚向台灣國內企業客戶解釋複雜的技術與商業價值

成就驗證與面試流程

  • 需能提供過往 enterprise 銷售成果的具體佐證
  • 面試流程中將進行客戶或背景查核

Interview process

1. 初步電話訪談(Phone Screen)

時間: 15–20 分鐘

面試重點
  • 候選人過往 enterprise / mid-market 銷售背景

  • 主要過去台灣客戶型態

  • 是否具備 銷售經驗(會議、簡報、談判)

  • 過往 quota、deal size、銷售週期概況

  • 求職動機與對 Wren AI(開源+GenBI) 的理解初步判斷

  • 簡介 Wren AI 的公司定位、全球市場與成長階段,對齊雙方期待

2. 第一次面試(1st Interview – Sales & Domain Interview)

時間: 60 分鐘

面試者: Hiring Manager(Sales / Founder)

面試內容
  • 過往 enterprise deal 的完整拆解:

    • 客戶背景、痛點、買方角色

    • 如何建立 champion、處理反對意見

    • 決策流程與 closing 策略

  • 對 BI / Analytics / Data Platform / GenAI 類產品的理解

  • 顧問式銷售能力(discovery、value framing)

  • land-and-expand 經驗與實際做法

  • 如何在 尚未完全成熟的產品階段 成功成交 enterprise 客戶

📌 面試後任務(視情況)

若雙方評估合適,將提供一個 輕量 Take-Home Assignment(2–3 天),例如:

  • Enterprise 客戶銷售策略簡報(非簡報設計,重點在邏輯)

  • 或特定 ICP 的 go-to-market / deal strategy

3. 第二次面試(2rd Interview – Executive Interview|CEO / Founder)

時間: 60 分鐘

面試者: CEO(必要時包含其他創辦人)

語言: 中文(依候選人背景)

面試內容
  • 候選人的職涯規劃與為何選擇此階段的新創

  • 如何看待 從台灣出發做 enterprise 銷售 這件事

  • 對 Wren AI 產品、市場定位與競爭的理解

  • 面對 enterprise 客戶時,如何代表公司價值與品牌

  • 期待在 12–24 個月內為公司帶來的影響

Reference Check

  • 驗證過往 enterprise 銷售成果與合作方式

  • 特別關注:可信度、deal ownership、跨部門合作能力

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1
5 years of experience required
1,500,000 ~ 4,000,000 TWD / year
Optional Remote Work
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About us

Canner 是一家致力於打破數據孤島、釋放企業數據潛能的科技公司。我們的使命是幫助企業無縫整合與分析數據,透過強大的數據基礎架構與 AI 資訊平台,推動更精準的商業決策。我們相信,數據不該分散在各個系統中等待提取,而是應該即時串聯,成為企業成長的驅動引擎。

Canner 目前有兩大核心產品,Canner Enterprise 與 Wren AI,分別服務於不同領域的數據需求,幫助企業從數據管理到行銷、產品分析,全方位提升競爭力,並以開源策略為核心產品開發與成長。

Canner 的願景 – 讓數據成為每個決策的核心

我們的願景是成為全球企業數據即時分析與智慧決策的領導者。
我們相信,隨著數據量指數級增長,未來的企業競爭力將取決於他們如何管理與運用數據。我們希望透過 Canner Enterprise 與 Wren AI,讓企業能夠擁有前所未有的數據敏捷性與智能決策能力,不僅幫助企業做出更聰明的決策,也推動整個產業的數據轉型。