







Wren AI 正在重新定義企業級商業智慧(Business Intelligence),透過 Generative BI(GenBI),讓企業使用者能以自然語言存取 可信、可治理的分析結果,不需要撰寫 SQL,也不必維護複雜的語意模型。
Wren AI 誕生於台灣,具備深厚的 開源(Open Source)DNA,是少數從台灣出發,成功服務歐美、中東與亞太企業客戶的 B2B AI 新創公司。
目前,Wren AI 已被多家成長型與 跨國大型企業 採用,並正以開源導入與企業擴張為核心,快速成長中。
我們正在尋找一位深耕台灣市場的業務經理,負責開拓並管理本地企業銷售管道。目標客群涵蓋電子製造、金融服務、半導體供應鏈等台灣重點產業,銷售範疇包含自架版企業方案與雲端 SaaS。
職務條件
語言與溝通能力
成就驗證與面試流程
1. 初步電話訪談(Phone Screen)
時間: 15–20 分鐘
候選人過往 enterprise / mid-market 銷售背景
主要過去台灣客戶型態
是否具備 銷售經驗(會議、簡報、談判)
過往 quota、deal size、銷售週期概況
求職動機與對 Wren AI(開源+GenBI) 的理解初步判斷
簡介 Wren AI 的公司定位、全球市場與成長階段,對齊雙方期待
2. 第一次面試(1st Interview – Sales & Domain Interview)
時間: 60 分鐘
面試者: Hiring Manager(Sales / Founder)
過往 enterprise deal 的完整拆解:
客戶背景、痛點、買方角色
如何建立 champion、處理反對意見
決策流程與 closing 策略
對 BI / Analytics / Data Platform / GenAI 類產品的理解
顧問式銷售能力(discovery、value framing)
land-and-expand 經驗與實際做法
如何在 尚未完全成熟的產品階段 成功成交 enterprise 客戶
📌 面試後任務(視情況)
若雙方評估合適,將提供一個 輕量 Take-Home Assignment(2–3 天),例如:
Enterprise 客戶銷售策略簡報(非簡報設計,重點在邏輯)
或特定 ICP 的 go-to-market / deal strategy
3. 第二次面試(2rd Interview – Executive Interview|CEO / Founder)
時間: 60 分鐘
面試者: CEO(必要時包含其他創辦人)
語言: 中文(依候選人背景)
候選人的職涯規劃與為何選擇此階段的新創
如何看待 從台灣出發做 enterprise 銷售 這件事
對 Wren AI 產品、市場定位與競爭的理解
面對 enterprise 客戶時,如何代表公司價值與品牌
期待在 12–24 個月內為公司帶來的影響
Reference Check
驗證過往 enterprise 銷售成果與合作方式
特別關注:可信度、deal ownership、跨部門合作能力
Canner 是一家致力於打破數據孤島、釋放企業數據潛能的科技公司。我們的使命是幫助企業無縫整合與分析數據,透過強大的數據基礎架構與 AI 資訊平台,推動更精準的商業決策。我們相信,數據不該分散在各個系統中等待提取,而是應該即時串聯,成為企業成長的驅動引擎。
Canner 目前有兩大核心產品,Canner Enterprise 與 Wren AI,分別服務於不同領域的數據需求,幫助企業從數據管理到行銷、產品分析,全方位提升競爭力,並以開源策略為核心產品開發與成長。
Canner 的願景 – 讓數據成為每個決策的核心
我們的願景是成為全球企業數據即時分析與智慧決策的領導者。
我們相信,隨著數據量指數級增長,未來的企業競爭力將取決於他們如何管理與運用數據。我們希望透過 Canner Enterprise 與 Wren AI,讓企業能夠擁有前所未有的數據敏捷性與智能決策能力,不僅幫助企業做出更聰明的決策,也推動整個產業的數據轉型。