Sr. Technical Product Manager 資深技術產品經理

在 Canner，我們正在打造突破性的 AI 與數據基礎架構解決方案，讓數據不再只是靜態資產，而是企業決策的核心動力。加入我們的研發團隊，你將參與開發和推動 Wren AI (https://github.com/Canner/WrenAI)。

Wren AI 是 Canner 的旗艦開源專案，讓大型語言模型 (LLM) 能夠直接查詢企業數據，為 AI Agent 提供精確的語意查詢能力。我們的開源庫已連續數週蟬聯 GitHub Top Trending，目前累積 15k+ 顆星，成為全球主流的 GenBI 解決方案，並被 fintech、e-commerce、enterprise SaaS 等領域的全球企業實際採用。這代表了全球開發者對這項技術的高度認可與需求。

Wren AI 站在 AI agent 與企業資料兩個浪潮的交匯點 — 怎麼把 OSS 的爆發力轉換成 SaaS 的成長、讓 contributor 變成 customer、讓 power user 變成 advocate，這些都是這個角色的核心命題。你會跟 Product Team、Engineering Team 一同討論並決定 Wren AI 的產品方向，從 roadmap 到 release、從 OSS 社群經營到 SaaS 商業化策略。你有機會直接接觸 WrenAI 全球的 OSS 使用者以及 Enterprise 客戶 — 你的每一個產品決策，都會直接影響數萬名開發者，以及一個正在成形的 GenBI 標準。

職責 (Responsibilities)

產品策略 & Roadmap

• 負責 WrenAI 整體的 roadmap 規劃，考量到 OSS、Cloud 以及 Self-hosted 版本
• 透過 customer interview、user research、product analytics 找出 user pain points 與 opportunity
• 把技術 insight 與 user signal 轉成清楚的 PRD、user story、技術 spec
• 與 engineering 團隊協作評估 feature 的版本歸屬（OSS / Cloud / Self-hosted）與優先順序排程
• 設計、追蹤 product metrics — OSS（star growth、active users、contribution funnel）與 SaaS（conversion、activation、retention、NRR）

OSS Community & Outbound

• Triage GitHub issues、引導 RFC 討論、跟 contributor 與 power user 維持高品質互動
• 跟 DevRel / marketing / engineering 一起設計 launch（HN / Reddit / X / blog / docs）
• 主持或共同主持 community call、office hour，把 community signal 帶回 product 決策

Cross-functional

• 跟 CTO、AI researcher、eng team 做技術深度的對齊，能讀 code、review PR、跟工程師用同一種語言溝通
• 跟客戶（OSS 重度使用者 + SaaS enterprise）做技術 deep dive，蒐集需求並轉化為產品決策

必備條件 (Must-have)

• 3 年以上 Product Manager 經驗，且至少有一段在 dev tool / data / AI / OSS 任一領域
• 能讀 code 並寫 SQL — 要能跟工程師 review PR、跟客戶一起 debug 真實的查詢問題
• OSS community 經驗：跑過 GitHub issue triage、RFC 討論、contributor onboarding（這項是 strong preferred）
• 寫得出技術 PRD — 不是只寫 user story 與 wireframe，而是能說清楚 system behavior、API contract、edge case
• 英文流利（讀寫 + 會議溝通）— OSS 社群與國際客戶都需要

加分條件 (Bonus)

• 過去 ship 過 dev tool / data 產品（dbt、Hex、Metabase、Snowflake、Notion API、Supabase、PlanetScale 等任一）
• 跑過 OSS launch（HN front page、Reddit、X、Product Hunt 等）
• 個人有 GitHub OSS contribution 紀錄
• 跑過 developer community（Discord / Slack / Discourse）
• 熟悉 GenAI / LLM agent ecosystem（MCP、RAG、agent framework）
• 寫過 technical blog、conference talk、tutorial 等 developer-facing 內容
• Multi-tenant SaaS 產品經驗，尤其在 data platform 場域

1. 初步電話訪談 (Phone Screen) - 時間：15 分鐘

形式：與 CTO 簡短對話

內容：

• 了解工作經驗、求職動機、OSS / dev tool 背景
• 介紹 Canner 的公司願景、Wren AI 的產品方向與團隊文化

2. Take-home（async） - 時間：5-7 天

形式：書面作業，async

內容：

• 一份小型書面作業，內容會在 screening 之後另外說明
• 評估產品思維、優先順序判斷、技術理解、寫作清晰度

3. 第一次面試 (1st Interview - Take-home 討論 + Deep Dive) - 時間：1 小時

形式：線上，與 CTO + 1 engineer

內容：

• Walk through 你的 take-home
• Q&A、推理一致性、second-order 影響思考

4. 第二次面試 (2nd Interview - 團隊面試) - 時間：1 小時

形式：到辦公室（板橋），與未來會密切合作的隊友

內容：

• 協作 chemistry、工作風格
• 跨職能溝通、衝突處理

5. 第三次面試 (3rd Interview - CEO & CTO 面談) - 時間：1 小時

形式：與公司 CEO 或 CTO 進行面對面或線上面試。

內容：

• 深入探討候選人對於未來發展的期望與長期職業規劃。
• 與公司高層交流，了解 Canner 的未來策略與方向，並確認候選人在團隊中的角色定位與成長空間。
• 這也是候選人了解公司文化與發展藍圖的關鍵機會，確保雙方價值觀一致。