【國泰集團】資料科學工程師 (數據應用工程師) – (數數發中心, DDT)

【關於我們】

我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。

我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：

* 目標成果導向：重視成果並具合作互助精神

* 積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長

* 熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術

你對資料工程充滿好奇嗎？喜歡鑽研數據、打造強大數據流，並希望與一群聰明、有熱情的夥伴一起挑戰各種技術難題？太好了！我們正在尋找 Data Engineer，一起打造更聰明、更高效的數據世界！

👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！
1. 九成跨域人才！國泰產險多元跨域、探索共融 打造數位數據轉型創新基地🔗https://www.bnext.com.tw/article/81887/cathay_ddt_202501
2. 國泰產險推業界首創「CarTech智能車險加值服務」，數據驅動助法人車隊落實損害防阻🔗https://www.bnext.com.tw/article/81313/cathay-ins202411
3. 國泰產險數位轉型新里程！AI與數據驅動加速全險種理賠、提升風控更有效阻詐2,300萬🔗https://www.bnext.com.tw/article/81460/samrtclaim_2024

【工作內容】

資料工程的世界千變萬化，以下是你的任務指南：

1. 數據蒐集與處理，接觸各種資料來源，進行數據串接與清理，讓數據變得更有價值。

2. ETL & 數據管理，持續優化與迭代資料架構，提出並實作解決方案，加速團隊數據專案發展，提高數據產出的準確性與穩定性。

3. 跨團隊協作，與數據分析、前端團隊緊密合作，理解需求並提供最佳解決方案。

4. 挑戰技術極限，面對各種資料工程問題，發揮你的技術能力與影響力，推動技術創新與最佳實踐。

【必要條件】

1. 熟悉 SQL，能夠有效操作與優化查詢。

2. 熟悉 Python，具備資料處理與開發經驗。

【加分條件】

1. 數據整合開發經驗（雲端尤佳 如 Databricks、AWS、GCP）。

2. 資料倉儲 / Data Lake 模型設計、數據品質控制與管理經驗。

3. 爬蟲開發經驗。

4. 熟悉 Git、Linux、Docker、API 開發。

5. ETL 或排程工具使用經驗（如：Datastage、Trinity、Airflow、Step Function）。