【國泰集團】資料科學工程師 (數據架構工程師) – (數數發中心, DDT)

【關於我們】

我們是國泰產險的資料科學（DS）團隊，使命在於持續進化數據應用，創造並釋放數據價值。目前正在藉由數據上雲、數據治理與 AI 技術應用，推動由底層架構到業務應用的全端數據生態建構與 AI 轉型準備。

我們尋找認同以下團隊文化的夥伴：

* 目標成果導向：重視成果並具合作互助精神

* 積極主動、持續進步：樂於學習與自我成長

* 熱愛數據、對技術充滿熱忱：積極探索與應用新技術

加入我們，一同打造高效且可擴展的數據架構，與跨部門團隊協作推動創新技術應用，提升業務決策精準度與數據價值！

👀更多關於我們做的數據服務，期待您的加入，運用數據專案管理與技術整合能力，推動 AI 轉型與數據生態建構，讓數據創造最大價值！
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【工作內容】

1. 雲地數據架構設計與維護

- 負責設計、開發與維護雲端與本地數據架構，包括配置與管理數據庫、存儲與計算資源。

- 持續優化數據平台，確保其安全性、可擴展性與高效性，以滿足業務需求。

2. 跨部門協作與數據解決方案

- 與跨部門團隊合作，深入了解業務需求並提供有效的數據解決方案。

- 設計並實施適合的數據解決方案，並提供技術支持與培訓，確保業務用戶能夠有效管理與利用數據資源。

3. 技術研究與創新應用

- 負責研究與評估新技術，並將其應用於數據架構的開發與維護。

- 評估與導入 AWS、GCP 等雲端技術與服務，提升數據處理與分析的效率與準確性，並積極推動創新解決方案的實施。

4. 企業級數據管理與資料治理

- 設計並實施數據管理與資料治理架構，包括元數據管理、數據品質監控與合規性管理。

- 確保數據的準確性、一致性與可信度，以支持業務的策略決策與長遠發展。

【必要條件】

1. 2 年以上 Python、API 框架與容器化應用開發經驗。

2. 熟悉 AWS 服務，能夠使用 AWS 搭建並維護數據架構。

3. 熟練掌握 SQL 與數據庫技術，並熟悉 NoSQL 及大數據技術。

4. 具備優秀的問題解決能力與良好溝通能力，快速理解需求並完成任務。

【加分條件】

1. 熟悉商業智能與警報工具（如 Tableau、Grafana）。

2. 熟悉數據處理工具與技術（如 Hadoop、Spark、Kafka）。

3. 熟練雲端數據解決方案（如 AWS、GCP、Azure）。

4. 擁有大規模數據處理經驗，或具備數據分析與機器學習技術背景。

5. 具備大數據平台與工具（如 Data Lake、資料倉庫）的實際操作經驗。