【AI Sports Insights】資料科學家 ( Data Scientist )

• 建構與優化機器學習模型: 運用多維度運動數據（如賽事數據、球員表現），開發球員薪資計算、表現預測等核心模型，並持續進行優化。
• 支援產品與行銷決策: 深入分析用戶行為與市場趨勢，提供數據洞察，協助產品團隊優化功能、支援行銷團隊制定精準策略。
• 整合生成式 AI 應用: 導入並開發生成式 AI 功能，例如自動化產出運動新聞與球員動態，豐富產品內容。
• 提升內部數據工作流程效率: 運用 AI 技術優化資料處理、分析與建模的流程，提升團隊整體開發效率。

- 必要條件

• 熟悉 Python：具備良好的 Python 編程能力與代碼風格，熟悉數據科學相關套件及框架。
• 資料分析與特徵工程能力：擅長從原始數據中萃取有價值的特徵，具備數據清理、轉換、視覺化等實務經驗，能夠將業務問題轉化為可分析的數據科學任務。
• 機器學習與統計建模經驗：具備機器學習理論基礎與實作經驗，熟悉監督式學習、非監督式學習等演算法，並能針對實際問題選擇適當的模型與評估指標。

- 加分條件

• 具備 RESTful API 設計與開發經驗。
• 熟悉 GCP (Google Cloud Platform)，了解 Vertex AI 等服務。
• 具備 Docker 容器化技術經驗，能夠建構與部署可擴展的應用。
• 有生成式 AI (LLM) 應用開發經驗，熟悉 Prompt Engineering、RAG、AI Agent 等技術。
• 可展示的專案作品集：我們重視您的實踐能力。可提供您的專案作品集（工作專案、Side Project 或 GitHub Repo 皆可），向我們展示您解決實際問題的能力。
• 具備運動數據分析或 Fantasy Sport 相關領域經驗。
• 本身是運動愛好者，對運動科學或數據分析充滿好奇與興趣。

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