GNTC - Full Stack Engineer

介紹 GNTC 團隊

Dcard GNTC 團隊致力於打造企業級 AI 工作平台，讓企業都能透過 AI 提升工作效率、創造更高價值。
我們相信 AI 不只是工具，更是每個團隊成員的智能助手，能夠深度整合企業資料與流程，協助團隊做出更精準的決策、產出更高品質的成果。我們提供全方位的企業 AI 工作平台，使企業夥伴可以提升決策與洞察 、加速企劃產出 ，並且能透過 Agent 自動化處理例行任務，讓團隊專注於更具創造性與決策價值的工作。
為了達成這個目標，我們需要 Fullstack Engineer 加入我們，負責 Dcard GNTC 企業 Agent 平台的前後端開發與系統架構設計。你將端到端打造完整的生成式 AI 應用，為企業客戶提供優質的產品體驗。

你將在團隊參與⋯

• 開發 Dcard GNTC Agent 平台的前後端完整功能
  • 設計並實作 AI Chat 介面、Dashboard、管理後台等前端應用
  • 開發 MCP Server、API、AI Workflow 等後端服務
  • 整合 LLM、RAG 等 AI 技術棧
  • 優化前端使用者體驗與後端系統效能
• 根據產品規劃與客戶需求，快速交付完整的技術方案
  • 參與技術方案討論，從前端到後端提供完整的實作建議
  • 將產品需求轉化為清晰的前後端功能與使用者體驗
  • 根據時程、成本、技術可行性平衡前後端開發優先順序
• 持續改善產品體驗與技術架構
  • 優化前端互動體驗、效能與可用性
  • 強化後端系統的穩定性、可擴展性與維護性
  • 建立可重用的 UI 元件與後端模組
  • 改善開發工具、CI/CD 與部署流程
• 技術研究與知識分享
  • 持續學習 Agent 相關知識與前後端新技術，評估並導入適合的技術
  • 在團隊內部進行技術分享與文件撰寫

我們期待看到一個優秀的 Full Stack Engineer 具備以下能力

• 5 年以上 Web / Full Stack 開發經驗，能獨立交付完整產品功能
• 具備良好的產品工程思維，能在需求不完全清楚時完成拆解、推進與落地
• 熟悉以下技術：
  • 熟悉 AI SDK
  • MCP（Model Context Protocol）開發與整合經驗
    • 理解 MCP 的架構與運作原理
    • 實際開發過 MCP Server 或 Client
    • 能設計企業級 MCP 整合方案
    • LLM 應用開發：深入理解 Prompt Engineering、Context Engineering、RAG（Retrieval-Augmented Generation）
    • LLM-based Workflow Automation 與 AI Agent 開發經驗
  • 前端開發能力
    • 熟悉 React
    • 精通 TypeScript
    • 熟悉 Next.js 或類似 SSR/SSG 框架
    • 能設計並實作優秀的 AI Chat 介面與互動體驗
    • 理解 WebSocket、Server-Sent Events (SSE) 等即時通訊技術
    • 熟悉 Tailwind CSS 或其他 CSS 框架
  • 後端開發能力
    • 精通 TypeScript
    • 熟悉 Python
    • REST API 設計與開發
    • Relational / NoSQL Database 使用經驗
    • 能熟練操作 Linux（部署、自動化腳本）
    • 理解 Networking 基礎（DNS、TCP/IP、WebSocket、SSE、Load Balancing）
    • Cloud-Native & Container（Kubernetes、Docker）

如果你擁有以下能力，那就更棒了！

• 熟悉 LangChain、LlamaIndex 或其他 AI 開發框架
• Vector Database 使用經驗（如 Pinecone、Qdrant、Weaviate、Milvus）
• 前端進階能力
  • 熟悉 Webview 或跨平台開發經驗
  • 有 UI/UX 設計敏感度，能與設計師高效協作
  • 熟悉 Zustand、Jotai 或其他狀態管理工具
• AI 相關進階能力
  • 具備 AI SDK 實際開發經驗
  • OpenAI Function Calling、Assistants API 深度使用經驗
  • LoRA 等模型訓練與優化經驗
  • 有開發 AI Agent 或 Multi-Agent System 經驗
  • 對 Embedding Models、Semantic Search 有深入理解
  • Streaming Response 處理經驗（前後端）
• 其他
  • 在技術社群有活躍貢獻（開源專案、技術文章、Conference 演講）

注意事項

• 如果團隊覺得有機會合作，一起讓 Dcard 往更高的目標邁進，我們會儘速聯絡您！
• 若不符合職位需求的面試者，將不另行通知。
• 如果尋找到合適的人選加入，職缺可能會提前關閉。
• 如果人選在申請過程中提供不實資訊，Dcard 有權取消雇用提議。
• 在 Dcard，每位夥伴都是平等的，我們重視每個人的多元性。Dcard 致力於打造一個多元與共融的環境，尊重並且包容每一位夥伴。我們相信，平等與多元能夠帶來無限創新的可能。因此，我們的招聘流程提供每位應徵者平等的就業機會，並落實無歧視的就業環境