【職位簡介】
加入三軍總醫院數位醫療中心 (DMC),您將成為一名資料工程師 (Data Engineer),專注於醫療數據管線(Data Pipeline)的建置、標準化整合與資料庫維運。我們的目標是應用資料科學技術,提升健康照護品質,並推動 AI 在臨床醫療中的創新應用。本職缺無經驗亦可,團隊將提供完善的帶領與豐富的實戰環境。如果您對數據處理充滿熱情,並希望在快速發展的醫療科技領域中發揮影響力,歡迎加入我們的團隊。
【核心職責】
1. 醫療數據管線建置:參與設計與維護高效、穩定的 ETL/ELT 資料管線,確保醫療數據能順利清洗、轉換並整合至 AI 臨床應用流程。
2. 資料庫維運與優化:協助管理與維護醫療相關資料庫系統(包含關聯式與非關聯式資料庫),確保生產環境數據的高可用性與查詢效率。
3. 跨領域技術協作:與資料科學家、AI 工程師及軟體開發人員深度合作,優化數據交換效率,提供結構化的資料集以支援模型訓練與應用串接。
【基本條件】
經歷要求:無經驗亦可(歡迎對醫療大數據、智慧醫療有濃厚興趣的應屆畢業生或跨領域轉職者)。
熟練使用Python程式語言,並具備基礎的資料處理邏輯。
熟悉 SQL 或 NoSQL 資料庫的基本操作與語法(如 PostgreSQL、Oracle、MongoDB 尤佳)。
具備基礎的網路協定概念或 RESTful API 串接/資料傳輸經驗。
具備良好的團隊協作意識、邏輯思考能力,以及主動學習新技術的熱忱。
【加分條件】
資料架構認知:了解資料倉儲 (Data Warehouse) 與 資料湖 (Data Lake) 的基本架構與應用概念。
醫療資訊標準:對 DICOM (醫療數位影像傳輸協定)、HL7、FHIR 等醫療資訊標準,或醫療隱私與數據去識別化有初步認知。
曾使用過 Python 資料處理相關套件(如 Pandas、NumPy)或自動化排程工具(如 Airflow)。
具備雲端平台或雲端資料庫(如 MongoDB Atlas、AWS 服務)的個人專案或使用經驗。
第一階段
1. 面試者介紹:自我介紹、專案目的、專案功能、專案技術與架構。
2.技術提問
3.人格特質晤談
4.數位醫療中心介紹:公司願景、團隊介紹、職務內容。
5.Q&A
第二階段 - 主管面試(現場)
1.錄取通知:面試後兩週內通知結果
2.聘任流程
本中心專注於利用資料科學技術於醫學場域之應用,我們會將這些演算法應用於自然語言處理、圖像識別、生理訊號分析上,並將其落地於實際應用場域以提升健康照護品質。
本中心也承接衛福部三大AI中心計畫,將成立臨床AI取證驗證中心,與夥伴醫院組成醫院聯盟,成為常設機構串接跨體系及跨層級之電子病歷資料,藉以協助廠商驗證AI軟體醫材,提升臨床試驗驗證速度以及在臺灣人群的準確性,促進產品商業化進程。