DevOps 工程師(Windows → Linux 部署 / CI/CD / Docker)

职缺 3 个月前更新
雇主活跃于 1 天前

职缺描述

【工作內容】

  • 將 Java Spring Boot 後端與 React + Next.js 前端,從 Windows 開發環境 打包並部署到 Linux 伺服器

  • 規劃並實作 可重複執行的部署 Pipeline(Docker 容器化或 CI/CD 自動化)

  • 撰寫並維護部署相關 script、設定檔與 SOP,讓流程標準化、文件化

  • 盤點現有環境與服務依賴,持續優化部署流程與穩定度

  • 針對部署失敗或環境差異,透過 log、測試與文件查詢進行問題分析與排除

【必要條件】

  • 曾實際將 Windows 開發的系統部署到 Linux 環境,可說明 1–2 個真實案例

  • 具下列其一實作經驗

    • 使用 Dockerfile 打包服務

    • 建立 CI/CD Pipeline(GitHub Actions / GitLab CI / Jenkins 其一以上)

  • 熟悉 Linux 操作與 Shell 腳本,了解 Java(Maven/Gradle)與 Node.js / Next.js 的 build 與打包流程

  • 熟悉 Git 版控與 Branch Flow

  • 至少 1 年以上軟體開發或系統管理實務經驗(有跨平台部署經驗尤佳)

  • 對部署與環境問題有耐心,願意透過實驗與查資料把問題追到底

【加分條件】

  • 具 AWS / GCP / Azure 任一雲端平台實務部署經驗

  • 了解 Kubernetes 基本概念

  • 使用過監控與 Log 系統(Prometheus / Grafana / ELK 等)

  • 曾整理過團隊可以共用的部署文件或 Internal Wiki

【適合這個職位的你】

  • 喜歡把「手動流程」整理成 script 或自動化流程

  • 對環境設定、部署流程、效能與穩定度有興趣

  • 有開發背景(後端或前端皆可),想往 DevOps 方向發展

【工作資訊】

  • 工作地點:台北市大安區辛亥路二段 47 號 1 樓

  • 工作時間:日班,正常工時,週休二日(偶爾需配合部署時段)

  • 職務型態:全職,與後端、前端工程師密切合作

  • 薪資範圍:月薪 55,000 元起,依能力與經驗調整

【應徵方式】

請在 Cake 投遞履歷並附上:

  • 個人履歷(含自我介紹與工作經歷)

  • 至少一個 Windows → Linux 部署的實際案例說明

  • 相關 build script / CI 設定檔 / Dockerfile 範例(可遮蔽敏感資訊)

  • GitHub / GitLab 作品連結(若有)

  • 期望薪資與可到職時間

我們會先以作品與經驗內容進行評估,符合條件者將安排後續面談。

职务需求

職務需求(請整段貼入「職務需求」欄位)

工作內容:

  1. 將 Java Spring Boot 後端與 React / Next.js 前端,從 Windows 開發環境打包並部署到 Linux 伺服器。

  2. 規劃與維護 CI/CD Pipeline(例如 Jenkins、GitHub Actions 或 GitLab CI),讓部署流程自動化且可重複執行。

  3. 撰寫與維護部署相關的 script、Dockerfile、設定檔與作業流程文件(SOP),讓團隊成員可以依據文件操作。

  4. 管理與維護各環境設定(DEV / STAGE / PROD),包含環境變數、憑證、網路與防火牆等設定。

  5. 針對部署失敗或服務異常,透過日誌與監控工具進行問題分析與排除,確保系統穩定運行。

  6. 持續優化部署流程、啟動速度與穩定性,降低人工操作與出錯機率。

基本條件:

  1. 具備 2 至 3 年以上軟體開發、系統管理或 DevOps 相關實務經驗。

  2. 至少有 1 至 2 個「從 Windows 開發環境部署到 Linux 上線」的實戰案例,能清楚說明整體流程與遇到的問題。

  3. 熟悉 Linux 指令操作與 Shell script,了解服務啟動、權限與檔案系統等基本觀念。

  4. 熟悉 Git 版控與常見分支流程(例如 feature、release、hotfix 等)。

  5. 理解 Java(Maven 或 Gradle)以及 Node.js / Next.js 的 build 與打包流程。

  6. 對問題排查有耐心,願意透過實驗與查詢資料,把部署相關問題追到根本原因並記錄。

加分條件:

  1. 具備 AWS(或 GCP、Azure)實際部署經驗,例如 EC2、Load Balancer、RDS、S3 等服務。

  2. 具備 Docker 或 Docker Compose 實戰經驗,能獨立撰寫與維護 Dockerfile。

  3. 使用過監控與日誌系統,例如 Prometheus、Grafana、ELK 或 OpenSearch 等。

  4. 曾整理團隊共用的部署文件、內部 Wiki 或自動化工具。

  5. 對系統安全性(金鑰管理、憑證與權限)及成本優化有基本概念。

我們期待的特質:

  1. 喜歡把重複的手動步驟,整理成 script 或自動化流程。

  2. 面對環境設定、部署或網路相關問題時,能冷靜拆解、紀錄並逐步排查,而不是只依賴重啟服務。

面试流程

面試流程(請整段貼入「面試流程」欄位)

  1. 履歷與作品審查:
    由團隊先審閱履歷與相關經驗,若有 GitHub、GitLab、技術部落格或部署文件,請一併提供參考。

  2. 技術面談與案例討論(約 60 分):
    邀請候選人分享一個最熟悉的部署或 Pipeline 案例,說明系統架構、部署流程、遇到的問題與解決方式,並針對 Windows 到 Linux 部署實務、CI/CD 設計思路與故障排除方式進行深入討論。

  3. 最終評估與錄取通知:
    綜合評估技術能力、問題解決方式、溝通與合作模式,如果雙方都認為合適,將提出正式錄用與薪資條件,並確認報到時間。

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需具备 2 年以上工作经验
55,000 ~ 75,000 TWD / 月
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eGroupAI 是一家以「讓 AI 真正落地」為核心使命的台灣 AI 軟硬體整合公司。我們長期聚焦兩件事:把高門檻的 AI 技術,做成一般企業也能導入、能維運、能驗收的產品;並用工程化方法,確保安全、效能與可擴充性,讓客戶不是買到一個 Demo,而是買到一套能持續產生價值的系統。

我們做什麼|兩大產品主軸

1) 人臉辨識 SDK / 生物辨識技術
我們提供高速、精準、低維護的人臉辨識 SDK,強調「文件清楚、整合容易、快速佈建」,讓合作夥伴可以更快把身分辨識能力導入門禁、場域管理、智慧服務與各類端點裝置。

2) AI Sandbox(企業 On-Prem / Private AI 落地沙盒)
AI Sandbox 是企業級的 On-Prem / Private AI 平台,主張 On-Prem Tamed AI:Secure • Smart • Simple。企業可以把 PDF/Word/SOP、Excel/KPI、BI/Dashboard 等既有資料匯入,直接用自然語言提問,快速在內網建立「可控、可追溯、可擴充」的 AI 生產力。
平台採用企業級運算硬體(NVIDIA DGX Spark),並提供 OpenAPI / API 串接能力,可整合 HR、ERP、CRM 等既有系統,落地在 SOP/FAQ 助理、履歷摘要與追問建議、報告產出與流程自動化等情境。

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  • 工程可維運:重視結構化設計、可測試性、可觀測性與長期維護成本

  • 成果可驗收:不是講概念,而是用交付與成效說話

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  • 願意快速學習、願意負責任地把事情做完做到好

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