Junior 全端工程師（Junior Full-Stack Engineer）

以工程品質與實證數據驅動創新，打造安全、高效、智能的 AI 與雲端解決方案，服務醫療、政府與企業場景。加入我們，用技術創造真實影響。

【為什麼加入我們】
- 國際級品質認證：通過 ISO 27001 與 iBeta ISO 30107-3 Level 1（人臉防偽）

- 真實落地場景：eGroupAI 人臉辨識SDK服務全台 192 間醫療院所、InfoCenter 資訊中台、MICEPass 活動平台、DBS 好理家在等

- 工程文化：數據驅動、重視 Code Review/測試/文件、持續分享與學習

- 掌握主流技術即可：進階/專精技術列為加分與分享，非硬性要求

- 工作文化：扁平協作、固定工時（基地：台北市）

【你將負責】
- 需求釐清與規格撰寫（需求、流程、API 契約、資料模型、驗收標準與測試案例）

- AI 協作設計與校正（任務拆分、提示撰寫、輸入/輸出與評測規則）

- 端到端交付：必要時補位前端/後端/資料庫任一端

- 測試與驗收：規劃測試案例與驗收清單，確保穩定性與可維護性- Git/PR/Code Review 協作與變更管理

【技術環境（供了解，非硬性要求）】
- 前端：Next.js、React、TypeScript、MUI/Emotion、SWR、Redux Toolkit、Froala

- 後端：Java、Spring Boot、Spring Security、JPA/QueryDSL、MySQL、Redis、Elasticsearch

- DevOps：Docker、CI/CD、Linux、監控（Micrometer/Prometheus）

- LLM：多供應商（Vertex/OpenAI/Bedrock/Anthropic/Ollama/vLLM）＋ Fallback 機制

- 詳情請參照網站 https://job.egroupai.com/careers

【必要條件｜SDD 文件驅動】
1) 能撰寫清楚、可執行、可驗收的規格（需求、流程、API、資料模型、驗收標準）

2) 能將需求拆解與估時，規劃節點與風險

3) 能設計提示並與 AI 建立回饋循環，並檢核/整合 AI 產出

4) 熟悉 Git/PR/Code Review 與變更管理

5) 熟悉前端/後端/資料庫任一主流技術鏈，能完成端到端小任務

6) 具 DevOps 基礎（Docker、CI/CD、Linux 或雲端其一）

7) 中文表達清晰；能閱讀英文技術文件8) 經驗基準：至少 2 年軟體開發經驗或具等同能力/作品

【加分條件（非必要，能分享更好）】
- Elasticsearch 進階查詢與效能調校

- 向量資料庫、知識圖譜、vLLM/Ollama、GPU/推論效能

- AWS SQS/事件驅動架構、可觀測性（Prometheus/Grafana）

- 詳情請參照網站 https://job.egroupai.com/careers

1) 履歷與作品初審：檢視功能文件/規格書、AI 協作案例、Git 連結與端到端作品

2) 文件任務（情境題）：把指定情境轉為功能文件（需求、流程、API 契約、資料模型、驗收標準）

3) 技術/架構討論：針對你熟悉的主流技術與過往經驗，說明設計權衡與選型理由

4) 綜合評估與通知：回饋與決議

- 詳情請參照網站 https://job.egroupai.com/careers