【資訊科技】資料科學家

1.開發深度學習 / 機器學習模型，或運用大型語言模型(LLM)、自然語言處理(NLP)、電腦視覺(CV)…等工具協助優化公司內現有工作流程，提升作業效率和品質。
2.跨單位合作，依據使用者提出之應用場景和業務痛點，規劃AI解決方案或定義分析命題，藉由生成式AI / 深度學習 / 機器學習 / 統計分析等方法解決商業問題。
3.協助MLOps工具之導入規劃、評估、測試、執行 ...等任務。
4.研究如何將AI / 深度學習 / 機器學習等技術應用於公司各式業務場景，以達成推展業務、找出潛在商機、降低風險或成本、提升服務品質等目標。

[必備條件]
1.具備Python與SQL程式語言撰寫能力。
2.孰悉生成式AI / 深度學習 / 機器學習開發框架，如 Transformers, LangChain, TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-Learn, Pandas, Numpy等(不限)。
3.有數據收集/品質檢核/清理/轉換、AI模型開發/訓練/調教/部署上線/優化/...等相關能力。
4.能使用數據視覺化工具(如POWER BI, Python的Plotly/Matplotlib/Seaborn等)建立互動式資訊 Dashboard，呈現數據分析結果並提出商業洞察。
5.具網頁爬蟲技術(如Selenium/BeautifulSoup/Requests)，並能轉換為結構化資料。
6.具數據解決方案規劃和實踐、需求討論與提出數據洞察能力。
7.態度積極主動、樂於學習、做事謹慎細心、重視團隊合作且樂於接受挑戰。

[加分條件]
1.了解 Kubernetes, Docker, Hadoop, Spark等容器、分散式運算知識。
2.具 MLOps架構規劃或導入實務經驗。
3.有金融保險業經驗。
4.擁有數理統計、實驗設計等論證能力，與釐清因果關係的研究精神。
5.英文能力中等以上。