RAG AI Engineer

工作內容
1. 負責公司Knowledge Base System的開發與維護
2. 設計與實現基於大型語言模型的智能問答系統
3. 開發與優化RAG (Retrieval-Augmented Generation) 系統
4. 建立與維護向量資料庫，優化檢索效能
5. 進行模型評估、調教與優化
6. 開發API接口供其他系統整合使用
7. 編寫技術文檔與測試案例

必要條件 (Must Have)

1.技術能力
a. 精通Python程式語言及其資料科學生態系統（如PyTorch, TensorFlow等）
b. 熟悉LLM應用開發（OpenAI GPT, Anthropic Claude, Azure OpenAI等）
c. 具備RAG系統開發經驗，熟悉相關框架（如LangChain, LlamaIndex等）
d. 了解向量資料庫（如ChromaDB, Pinecone, Milvus等）的使用與優化
e. 具備3年以上AI應用開發經驗

2.系統開發經驗
a. 具備知識庫系統或智能問答系統開發經驗
b. 熟悉API開發與系統整合
c. 具備自然語言處理(NLP)相關專案經驗

3. 專業技能
a. 具備機器學習與深度學習理論基礎
b. 熟悉Git版本控制
c. 了解資訊安全概念
d. 具備系統效能優化能力

加分條件 (Nice to Have)
a. 雲端平台使用經驗（AWS/GCP/Azure）
b. 具備CI/CD實務經驗
c. 關聯式資料庫（MySQL/Oracle）使用經驗
d. NoSQL資料庫使用經驗
e. Java程式語言開發經驗