Data Analyst 數據分析師
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Job Description
職務使命
身為 RSBU 團隊的核心成員，你的任務是從數據的角度出發，協助產品做出以數據為依據的決策。你將專注於數據驅動的分析方法，特別是在 BNPL（先買後付）、小額貸款相關業務中，透過交易行為、還款表現、信用風險等第一方數據，協助產品優化與風險控管。剛加入時，你會比較貼近數據執行面：獨立完成分析任務、將分析結果主動與團隊夥伴分享、驗證，並且以有效率、即時回應業務需求的方式產出價值。隨著你對業務越來越熟悉，我們期待你能開始主動從模糊的業務痛點（例如「某族群逾期率上升」）自己定義出可驗證的假設，主導比較進階的分析工作（像是額度策略的敏感度分析、風險與轉換率間取捨的策略分析），必要時直接跟高階主管報告關鍵的統計風險。
主要職責
- 假設驗證：將產品或業務問題（如 BNPL、貸款用戶違約風險、還款行為變化）轉化為可驗證的統計假設
- 實驗設計：設計並執行策略成效評估（含 A/B 測試、回溯分析），評估風控策略、額度策略或還款催收機制等策略的成效
- 統計分析：執行必要的統計檢定與估計，量化策略調整對逾期率、壞帳率等關鍵指標的影響
- 資料工程：針對 BNPL 交易與貸款還款數據進行清理、篩選，準備可用於測試與建模的資料集
- 模型建置：參與信用風險模型的開發或驗證，確保產品保有風險區隔力
- 價值評估：運用既有方法評估新數據源（如類聯徵資料、第三方信用數據）對風險模型的邊際貢獻
Requirements
資格條件
- 統計、資料科學或其他量化相關科系學士學位
- 3–5 年相關領域經驗（依學歷背景可調整）
- 具備貸款、BNPL、消費金融（含信用卡、現金卡、個人信貸）或其他金融科技產品的數據分析經驗者優先考慮
- 具備策略成效評估經驗（如 A/B 測試、champion/challenger、回溯分析）
- 高度獨立、自我驅動，能在團隊環境中同時管理多項任務
- 具備從錯誤中學習的能力，持續追求新技能與技術知識的自我成長
- 具備良好的團隊合作精神，理解如何有效率且即時地創造價值
- 主動溝通者，能主動反應資料品質與分析上的風險
技能與能力
- 熟悉 Python（Pandas、Numpy、Scikit-learn）
- 熟悉 AWS Athena SQL 及資料分析
- 具備假設檢定、信賴區間等統計能力
- 具備清楚記錄實驗設計、假設前提與最終結果的習慣
- 具備資料集準備經驗，包含訓練與測試資料的清理、篩選
- 熟悉信用風險/違約模型相關指標與分析方法者為佳（如 Vintage 分析、Roll rate、Delinquency 分析）
加分條件
- 曾在貸款或 BNPL 相關產品中，實際參與過信用風險評估、額度核定策略或還款行為分析者，可大幅加分
- 熟悉貸款/BNPL 產業常見指標與分析框架，例如：
- 逾期率、壞帳率
- Vintage 分析、Roll rate 分析
- 核准率分析與准駁策略的 Trade-off
- 客群風險分層（Risk Segmentation）、評分卡（Scorecard）基礎概念
- 曾參與過信用政策（Credit Policy）調整的 A/B 測試或影響評估，例如額度上調/下調、還款期限調整、催收策略優化等實驗設計經驗者尤佳
- 能將複雜的技術內容轉化為清楚的商業語言，與利害關係人有效溝通對齊
Interview process
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About us
【 關於Gogolook 】
信任科技服務商 Gogolook（走著瞧股份有限公司）成立於2012年，以「Build for Trust」為核心，建立由AI與數據驅動的全球化數位防詐與風險管理服務（Risk Management as a Service），從多元通訊、金融科技到企業 SaaS 服務，打造不同應用場景的信任賦能科技。Gogolook 為全球防詐聯盟 GASA 創始會員，並與台灣警政署刑事局、韓國金融監督院、泰國警政、日本福岡市政府、馬來西亞皇家警察與州政府共同防範詐騙問題，以東亞與東南亞最大的電話號碼資料庫為基礎，致力於創造一個「零詐騙環境」。
於 2025 年，以「Gogolook」名稱、股票代碼「6902」在臺灣證交所掛牌上市。
Gogolook is a leading TrustTech company established in 2012. With "Build for Trust" as its core value, it aims to create an AI- and data-driven global anti-fraud network as well as Risk Management as a Service. From multi-communication to fintech, SaaS and Web3, Gogolook creates trustworthy empowerment with the use of technology in various fields.
Gogolook has also teamed up with a number of institutes such as the Taiwan National Police Agency Criminal Investigation Bureau, the Financial Supervisory Service of South Korea, Thai Police Cyber Taskforce, the Fukuoka city government, and the Malaysia Selangor state government to fight fraud and ultimately, to build a trustworthy communication network with the largest database in East Asia and Southeast Asia.
In 2025, Gogolook was listed on the Taiwan Stock Exchange with the stock code "6902."
【 創辦故事 】
2010.07 Whoscall 首次上架Google Play 平台
2013.12 LINE 母公司 NAVER以新台幣5.29億元投資 Gogolook
2014.12 Whoscall iOS 版上架
2015.02 收購香港小熊來電 App
2016.07 與台灣刑事局165簽訂合作備忘錄，協同165反詐騙專線打擊詐騙
2017.07 與韓國金融監督院、警察廳簽訂合作備忘錄
2018.02 Whoscall 全球用戶破 6,000 萬，獲得國泰私募基金超過3億投資
2019.12 推出「Whoscall 市話版象卡來」服務，讓家用電話遠離詐騙和騷擾
2020.07 與日本福岡市政府開啟合作，共同防範詐騙問題
2020.09 推出金融科技服務「袋鼠金融 Roo.Cash」
2020.09 創辦人郭建甫榮獲第四屆總統創新獎
2020.10 獲全球最大砷化鎵晶圓代工廠穩懋半導體投資
2020.11 可疑訊息查證機器人美玉姨加入 Gogolook
2021.10 與泰國警方簽署合作備忘錄，正式開啟防詐合作
2021.11 Whoscall 全球下載突破 1 億次
2022.06 首次跨足區塊鏈，投資新創 Chainsight
2022.10 併購 AI 新創 Crowdinsight，強化風險管理服務
2023.01 與馬來西亞皇家警察攜手合作，共同針對網路詐騙問題展開防範措施
2023.07 獲選臺灣國家發展委員會 NEXT BIG 新創計畫
2023.07 以「走著瞧-創（6902）」名稱於臺灣證交所創新板掛牌上市
2025.05 以「Gogolook」名稱、股票代碼「6902」於臺灣證交所一般板掛牌上市