<pre>【關於博晶醫電】

一群來自各領域運動與資料科學專家，專注於身體感知與科學化的運動訓練，以用戶體驗為研發核心，期望透過運動科學與科技的結合，讓全球人口，一起邁向更健康美好的未來！

2011年成立，2014年獨立開發完成的體能感測計，獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技；透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法，同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證，並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會，專注於更直覺與科學化的運動訓練，以用戶體驗為研發核心，並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練，提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。

GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案，透過複雜的生理訊號對於運動的重要性，能讓我們即時瞭解身體狀況，轉化成有意義的數據，有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析，往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向，我們為了解決這些問題，並協助使用者能有效率的運動，以精密的體力演算法，打造即時且個人化的體能模型，提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者，同時可避免運動傷害，讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。

我們的願景是，結合全球物聯網夥伴，提供全球使用者不斷創新的GoMore AI教練服務，讓使用者可以更有效的運動，以提升生活品質。
</pre>
<h2>經營理念</h2>
<pre>創新驅動
透明溝通
團隊協作
精準執行
</pre>
<h2>主要商品 / 服務項目</h2>
<pre>一，人工智能教練：

真正聰明的運動，是依據自身的能力等級，投入合適的訓練。
GoMore 長期專注科學化運動研究，
打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。
透過智能教練課表的引導，用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能，同時避免可能的運動傷害。

包括燃脂，跑步，馬拉松，活力，綜合運動訓練，青少年教練等，

二，運動與健康指標：

掌握關鍵指標，才能有效鍛鍊個人能力，提昇運動表現、促進健康。
GoMore 算法是智能教練的核心引擎，提供全方位運動與健康指標，
讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現，了解日常作息中各項活動對身體帶來影響，進而適度調整活動及作息。

三，訊號處理
訓練成效，來自看不見的訊號。
GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號，轉換成具有意義的數據指標，以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法（PPG）、加速度感測器
（ACC）、陀螺儀（Gyro）以及心電圖（ECG）等等。<br></pre>

博晶醫電股份有限公司

<pre>【關於博晶醫電】

一群來自各領域運動與資料科學專家，專注於身體感知與科學化的運動訓練，以用戶體驗為研發核心，期望透過運動科學與科技的結合，讓全球人口，一起邁向更健康美好的未來！

2011年成立，2014年獨立開發完成的體能感測計，獲得TIME雜誌評選為熱門穿戴科技；透過自身運動訓練體驗與運動生理學家研發完成體能演算法，同時獲得國際級訓練中心ETSU美國東田納西州立大學實驗驗證，並發表於全球指標權威機構ACSM美國醫學學會，專注於更直覺與科學化的運動訓練，以用戶體驗為研發核心，並透過奧林匹克等級教練訓練方法開發AI智能教練，提供專業的運動訓練所需的運動生理分析指標及AI智能教練解決方案。

GoMore專注於專業運動科學及AI智能教練解決方案，透過複雜的生理訊號對於運動的重要性，能讓我們即時瞭解身體狀況，轉化成有意義的數據，有鑑於市場多數的運動裝置僅提供運動相關記錄及簡易分析，往往使用者還是不了解實際的運動效益及明確的訓練方向，我們為了解決這些問題，並協助使用者能有效率的運動，以精密的體力演算法，打造即時且個人化的體能模型，提供即時專業的運動生理分析指標及AI智能教練指導給使用者，同時可避免運動傷害，讓科學化的教練訓練不再是遙不可及。

我們的願景是，結合全球物聯網夥伴，提供全球使用者不斷創新的GoMore AI教練服務，讓使用者可以更有效的運動，以提升生活品質。
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<h2>經營理念</h2>
<pre>創新驅動
透明溝通
團隊協作
精準執行
</pre>
<h2>主要商品 / 服務項目</h2>
<pre>一，人工智能教練：

真正聰明的運動，是依據自身的能力等級，投入合適的訓練。
GoMore 長期專注科學化運動研究，
打造適合不同用戶需求的人工智能教練引擎。
透過智能教練課表的引導，用戶將從各種強度適中的訓練中增進運動表現或體能，同時避免可能的運動傷害。

包括燃脂，跑步，馬拉松，活力，綜合運動訓練，青少年教練等，

二，運動與健康指標：

掌握關鍵指標，才能有效鍛鍊個人能力，提昇運動表現、促進健康。
GoMore 算法是智能教練的核心引擎，提供全方位運動與健康指標，
讓用戶以量化數據看到個人體能及運動表現，了解日常作息中各項活動對身體帶來影響，進而適度調整活動及作息。

三，訊號處理
訓練成效，來自看不見的訊號。
GoMore 演算工程收集人體活動所產生的訊號，轉換成具有意義的數據指標，以此來建立智能教練課表。這些訊號來源包括光體積變化描記圖法（PPG）、加速度感測器
（ACC）、陀螺儀（Gyro）以及心電圖（ECG）等等。<br /></pre>

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