資深機器學習演算法工程師 (Algorithm Engineer - Risk/Anomaly Focus)

【職務核心】 您將利用海量數據構建核心決策模型，透過自動化手段解決內部的營運痛點。我们需要您具備將數學理論轉化為生產級 (Production-grade) 程式碼的能力。

• 數據煉金：使用 SQL 從龐大的資料倉儲中萃取 (Extraction) 有價值的特徵，並進行深度分析。
• 模型開發與自動化：應用 Data Mining 與 ML 技術設計自動化工具，優化內部作業流程與決策效率。
• 落地與維運：負責模型的容器化 (Docker) 封裝與部署，監控模型在正式環境的表現，確保系統的高可用性。
• 技術顧問：與跨部門團隊協作，向非技術人員解釋 AI 模型的應用場景與邊界 (Limitations)。

【技術門檻】

• 學歷要求：具備 CS、統計、數學或電機相關領域的碩士學位（或具備同等實戰能力）。
• 程式底蘊：精通 Python 開發，並熟悉 Linux 環境操作與 Shell Scripting。
• 框架掌握：熟練運用 TensorFlow、PyTorch 或 scikit-learn 等主流框架。
• 理論基礎：深入理解機器學習背後的數學原理（如：回歸分析、神經網絡、決策樹、分群演算法及降維技術），而非僅止於調參。
• 工程能力：熟悉 Docker 容器操作，以及 SQL 大數據處理。

【加分亮點 (我們正在尋找具備這些經驗的人)】

• Graph Analysis：熟悉圖學演算法或圖資料庫 (如 Neo4j)。
• Domain Know-how：具備異常偵測 (Anomaly Detection) 或詐欺偵測 (Fraud Detection) 的實務落地經驗。
• Problem Solver：面對複雜的非結構化數據，能設計出務實的解決方案。

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