Senior Backend Engineer

晧飛思（Heph A.I Studios）是一家專注於 AIGC（AI 生成內容）的創新公司，
致力於打造 數字人（Digital Human）、語音互動（Speech AI）、虛擬主持人（AI Host）、智慧櫃檯（Smart Concierge）、AI 虛擬助理 等新世代 AI 產品。

我們相信未來的人機互動，不只要即時、自然，更要能帶來情感連結。
後端團隊在這當中扮演核心角色：串接大型語言模型（LLM）、影音流處理、推論系統部署、API 設計與效能優化。

我們正在尋找一位 能主導 AIGC 應用後端架構與效能優化的資深 Backend 工程師，
負責設計高效、穩定、可擴展的 AI 應用服務，並與 AI 研究與產品團隊協作，
打造高互動性的語音與數字人體驗。

職務內容

• 主導設計與實作 支援 AIGC 應用的高效能後端服務架構

• 串接語音與視覺 AI 模組（STT / TTS / VLM / LLM）

• 建構與維護 AI 推理服務（如 GPT、vLLM、ComfyUI、Triton 等）

• 處理影音串流資料（Video Streaming / WebRTC / FFmpeg）並支援低延遲互動需求

• 設計與導入可橫向擴展的微服務架構，確保系統在高併發下穩定運行

• 與前端 / App / AI 團隊密切合作，落實產品功能與使用者體驗

• 建立與優化 DevOps 流程自動化（CI/CD、監控、錯誤追蹤）

• 撰寫高可維護、模組化、具測試性的程式碼

• 主導架構設計與技術決策，推動團隊工程品質文化（Code Review、技術分享）

基本條件

• 5 年以上 Backend 系統開發經驗

• 熟悉 Node.js / Python / Go / TypeScript 等任一主流程式語言

• 熟悉 API 設計與實作（RESTful / GraphQL / WebSocket / MQTT）

• 熟悉容器化技術（Docker / Kubernetes），具服務部署與管理經驗

• 熟悉資料庫設計與效能優化（SQL / noSQL/ Redi）

• 具備分散式系統與非同步任務排程設計能力

• 有串接大型語言模型（如 OpenAI API, Groq, AI Foundry等）經驗

• 熟悉 Git 與 CI/CD 流程，自動化部署有實務經驗

• 具備良好的系統設計、問題分析與除錯能力

• 有跨團隊（AI / Mobile / 設計 / 前端）協作經驗者佳

• 熟悉 AWS / GCP / Azure 等 IaaS 使用與操作

加分條件

• 曾部署或維運 AI 模型推理服務（Hugging Face、ONNX、TorchServe 等）

• 有影音串流技術經驗（FFmpeg、WebRTC、HLS、RTMP）

• 熟悉 GPU 任務排程、AI 訓練 / 推理資源管理（如 Nvidia Triton / Ray）

• 具備 AI 語音處理經驗（Whisper / VITS / TTS / ASR）

• 熟悉 AIGC 生態（Stable Diffusion、GPT、LLaMA、ControlNet 等）

• 有開源貢獻 / 技術部落格 / GitHub 作品集者優先

成長與挑戰

在晧飛思，你不只是打造 App，而是成為塑造「AI 與人互動方式」的關鍵推手。

這不僅是技術工作，更是一場與未來對話的實驗。

加入我們後，你將能：

• 從工程到體驗設計：主導 AI 應用的使用者互動邏輯，定義人與 AI 如何「看、聽、說、思考」。
• 從技術整合到技術決策：參與語音 AI、Vision Model、LLM、生成模型等跨模組整合，影響架構與產品方向。
• 從功能實現到產品定義：與設計、AI 研究與營運團隊合作，將創意轉化為真實可落地的互動體驗。
• 從個人執行到團隊引領：成為帶領 Junior 工程師、共同建立工程文化與技術標準的核心成員。
• 從 0 到 1，再到可擴展的 1 到 N：親手打造第一個版本，並持續推動系統與架構的演進與延展。

在這裡，技術不只是手段，而是塑造世界的新語言。

我們正在重新定義「AI 應用」的邊界，也期待你成為這場變革的一部分。

薪資與福利

• 薪資範圍： 年薪 NT$130 – 180 萬（依能力與經驗調整）
• 年節績效獎金
• 休假制度： 除法定特休外，另提供彈性休假，可自由運用於休息、進修或個人規劃
• 假期項目： 生理假、婚喪喜慶假、育嬰假
• 員工生活： 年度旅遊補助、每月零食預算
• 成長支持： 專業課程補助、內部技術分享與跨部門交流會
• 工作型態： 彈性上班時間與部分遠端工作

1. 技術初談（30 ～ 60 分鐘，線上）：與技術主管進行技術交流，了解你過去參與的專案、技術選型與實作經驗。

2. 作業實作與講解：通過初談後，提供一週完成作業，並安排現場講解與討論（視情況邀請決策者參與）。