Senior AI Platform Engineer_AI Platform 工程師 (Python Raccoon AI）

🚀 關於 Raccoon AI

Raccoon AI 是一款 Agentic AI 驅動的銷售 / 客服機器人，透過 Multi-Agent AI 架構，讓 AI 不僅能回應客戶問題，還能主動思考、規劃並執行複雜任務，如商品推薦、訂單管理、個性化互動等，幫助品牌提升營收與客戶體驗。

我們的 AI 不只是單純的 Chatbot，而是一個 能自主運作、動態決策的 Agentic AI 平台，能夠根據企業需求自主學習、調整應對策略，真正成為品牌運營的一部分。我們已經與 Zendesk 等主流客服平台深度整合，讓企業能夠提供 24/7 全天候 AI 客服，減少人工負擔，讓 AI 成為業務增長的核心驅動力。

🔥 我們的技術挑戰與願景

• 打造高效能的 Agentic AI 平台，處理每月數萬筆客服請求
  • Raccoon AI 不是傳統 Chatbot，而是一個具備 Agentic AI 能力 的智能系統，能根據不同品牌需求自主決策，動態調整回應策略，並透過 Multi-Agent 方式執行複雜任務。
  • 你將參與 高流量 AI 產品的架構設計，解決 AI 推理效能、Token 成本優化、Context 管理等挑戰，確保 AI 在大規模應用場景下仍能保持高準確率與高效率。
• 讓 AI 真正成為品牌 CRM / 服務系統的自主決策引擎
  • Raccoon AI 不只是客服工具，而是能主動學習與適應不同產業需求的智能體（Agent），幫助企業將 AI 深度整合至客戶關係管理（CRM）與銷售流程中。
  • 我們的 AI 會分析客戶行為、預測銷售機會，甚至自主推薦最佳銷售策略，幫助品牌提升轉化率與客戶終身價值（LTV）。
• 提升 AI 產品的準確性與成本效能，讓 AI 服務更智能、更可持續
  • 我們的目標是讓 AI 回答準確率 從 70% 提升至 90% 以上，透過 Agentic RAG 技術、向量搜尋、Few-shot Learning、Fine-tuning 等方式持續提升 AI 產品品質。
  • Token 最佳化 是我們的關鍵挑戰之一，我們希望透過更高效的 Context 管理與 Agentic 記憶機制，降低 Token 消耗，確保 AI 能夠在高效能運算與成本可控性之間取得最佳平衡。

💡 加入我們，你將參與 Agentic AI 革命，打造真正智慧的 AI

Raccoon AI 的願景是讓 AI 不只是被動回應的工具，而是能夠自主學習、動態決策、並真正協助企業運營的 Agentic AI 平台。
如果你對 AI 的未來充滿熱情，想要參與這場 Agentic AI 轉型革命，Raccoon AI 是最適合你的地方！ 🚀

作為 Raccoon AI 的 Senior AI Platform 工程師，你將會協同 Raccoon AI 團隊，一起打造更強大且高效的 AI 服務，提升企業客戶的 AI 互動體驗

1. 你會協同專案的 PJM，針對企業客戶的 Multi-Agent 串接需求，設計模組化的 API，降低開發客製化成本。
2. 你會協同專案的 PJM，針對企業客戶的 AI 準確度需求，透過 RAG 優化、Prompt Engineering、向量資料庫調整，提升 AI 回應準確率，讓 AI 回答品質從 70% 提升至 90%。
3. 你會協同專案的 Senior AI Engineer，針對 AI 服務的 Token 使用與運算成本優化，透過 Context Management、Batching、模型壓縮技術（如 LoRA / GPTQ），降低 AI 服務的 Token 消耗與運行成本。
4. 你會協同專案的 Backend Engineer，設計高效的 AI API Gateway & SDK，讓企業客戶能夠更快速地串接 AI 服務，提升 Multi-Agent 的擴展性與可維護性。
5. 你會與 AI Research 團隊 合作，針對 LLM 模型的行為測試與回饋評估，設計 AI 效能監控機制，確保 AI 服務穩定、準確並符合品牌需求。

加入 Raccoon AI 的產品團隊，你將會獲得

參與台灣 500 強企業的 AI 產品落地實戰經驗 

• 你的技術將直接影響數萬筆客服對話，優化 AI 回應準確度，並幫助知名品牌提升客戶體驗。
• 與大型企業技術團隊合作，深入了解高流量、高可用性系統架構。

和頂尖 AI 工程師交流，獲得最前沿的 AI 技術學習資源

• 團隊內有 AI / NLP / LLM 領域的專家，不定期舉辦技術分享，讓你掌握最新的 AI 技術趨勢。
• 我們鼓勵內部技術研究，支持你探索 RAG、Fine-Tuning、向量搜尋、Prompt Engineering 等前沿技術。

• 我們的產品迭代速度極快，每週都會有新的功能挑戰，這裡不是傳統大公司的 SOP，你的技術決策將直接影響產品方向。
• 你將親手打造高效可擴展的 AI 平台，並見證它如何應用在真實世界的商業場景。

解決高流量 AI 產品的技術挑戰，讓你的技術能力更上一層樓

• 這裡不是一般的 CRUD 開發，我們的 AI 服務每天處理 數萬筆客服請求，你將學習如何在高流量環境下做效能優化、成本控管和 AI 訓練調整。
• 你將有機會實踐 AI Token 優化、LLM 推理加速、系統效能監控，這些技術將讓你的開發經歷更具競爭力。

🔹 Senior AI Platform Engineer（資深 AI 平台工程師）

我們正在尋找一位 資深 AI 平台工程師，協助我們打造 高效能的 Agentic AI 產品，提升企業級 AI 服務的準確性、效能與可擴展性。如果你熱衷於 AI 應用開發、系統架構設計、效能最佳化，這將是最適合你的機會！

💻 技術環境 | RACCOON AI Tech Stack

🚀 我們使用的核心技術：
🔹 LLM 框架： LangChain / LlamaIndex
🔹 向量資料庫： Pinecone / Weaviate / FAISS（Retrieval Optimization）
🔹 後端框架： FastAPI
🔹 資料庫： PostgreSQL
🔹 雲端架構： Docker / Serverless / Kubernetes（視情境應用）

📌 必要條件（Must Have）

🔹 技術基礎：
✅ 5 年以上 Python 程式開發經驗，能夠獨立撰寫高效、可維護的程式碼
✅ 熟悉 Git 版本控制，並具備良好的協作習慣
✅ API 開發經驗，熟悉 FastAPI / Flask，能夠設計、實作與優化 API
✅ 了解 程式測試概念，能夠撰寫 Unit Test / Integration Test 確保穩定性

🔹 AI / LLM 相關技術：
✅ 具備 OpenAI API / LangChain / LlamaIndex 等 AI 產品開發經驗
✅ 了解 Prompt Engineering，能夠針對 AI 行為進行最佳化
✅ 使用過 向量資料庫（Pinecone, Weaviate, FAISS），並了解 Retrieval 相關概念
✅ 有實作過 AI 應用專案，不論是個人專案或商業應用

🔹 系統架構與開發能力：
✅ 熟悉 PostgreSQL 或其他關聯式資料庫設計與最佳化
✅ 具備 基本的系統架構概念，能夠設計高效的後端服務
✅ 能夠獨立完成 明確定義的技術開發任務，並具備問題排除能力
✅ 具備 2-3 年以上軟體開發工作經驗，能夠適應快速迭代的產品開發環境

✨ 加分條件（Nice to Have）

🔹 技術相關：
➕ 熟悉 FastAPI / Flask，能夠設計高效的後端架構
➕ 有 CI/CD 經驗，了解 DevOps 流程與自動化部署
➕ 具備 Docker / 容器化技術，能夠建立可擴展的 AI 服務
➕ 具備 AI Agent / Multi-Agent 架構開發經驗，對 Agentic AI 有深入理解

🔹 其他能力：
➕ 良好的技術文件撰寫能力，能夠清楚紀錄 API / AI 模型開發細節
➕ 了解 系統監控 / Observability，具備基本的 APM 監控概念
➕ 具備 團隊協作經驗，熟悉 Agile / Scrum 佳
➕ 具備 英文文件閱讀能力，能夠閱讀 AI / LLM 相關技術文件

💡 為什麼加入 Raccoon AI？

🔥 打造企業級 AI 產品，讓 AI 不只是回應，而是能自主決策的 Agentic AI
🔥 處理高流量 AI 服務，每月數萬筆請求，挑戰 AI 效能與最佳化
🔥 與頂尖 AI 工程師一起學習，深入探索 LLM、RAG、向量搜尋等前沿技術
🔥 快速成長的 AI 產品團隊，每週都有新挑戰，技術影響力直接可見！

📝 面試流程 | Our Hiring Process

為了確保你能夠順利加入 Raccoon AI，我們的面試流程將採取 三階段評估，幫助雙方確認是否合適：

📌 第一階段｜線上考試（Technical Challenge）

📩 我們將寄送一份 技術挑戰題目，你需要在 3 天內完成並回傳。
📌 這項測試主要評估你的 Python / AI / API 設計能力，確保你的技術能力符合團隊需求。

📌 第二階段｜技術主管線上面試（Technical Interview）

💻 與 技術用人主管進行 1 對 1 線上面試，討論你的技術解法與開發經驗。
🎯 我們將針對 AI 應用、向量搜尋、API 設計 進行深入測試，確保你具備解決 AI 產品挑戰的能力。
🔍 同時，我們的 HR 會進行 Reference Check，確認你的職場經驗與適配度。

📌 第三階段｜CEO 實體面試（Onsite Cultural Fit Interview）

🏢 親自與 CEO 進行面談，討論你的 人格特質、職涯發展、價值觀，確保你與 Raccoon AI 的文化契合。
🎯 這場面試不僅是我們對你的評估，也是你的機會深入了解我們的團隊與願景。
📩 面試通過後，我們將發放 Offer，正式邀請你加入！