資料工程師 Data Engineer

【職務說明】
我們正在尋找一位具備高度專業技能的資深資料工程師，加入我們快速成長的資料與AI解決方案團隊。此角色將負責設計並交付可擴展的資料平台、建置資料管道，並推動雲端/地端環境下的資料搬遷，以銜接AI分析應用落地。
理想人選需具備深厚的資料工程與地端/雲端技術經驗，並有團隊或專案領導經歷。若您對生成式AI（Gen AI）有經驗或興趣，我們也提供參與AI專案的機會。

【工作內容】
◎ 資料工程與平台開發
- 設計、實作並優化結構化與半結構化資料的 ETL/ELT 流程。
- 建置與管理資料倉儲與資料湖（如 BigQuery、Snowflake 等）。
- 開發健全的資料模型與轉換邏輯，以支援下游分析與報表需求。
- 實作資料治理框架，如中繼資料標記、存取控制、資料品質檢查等。
- 建置與維運支援即時與批次存取的資料 API 與微服務。

◎ 技術領導與專案交付
- 與專案經理及利害關係人合作，定義專案範圍、時程與交付標準。
- 確保各階段的實作具備高品質、安全性與可靠性。
- 參與技術文件撰寫、測試策略制定與團隊內知識分享。

【職務需求】
◎ 經驗要求
- 3年以上資料工程或後端資料平台開發經驗。
- 至少2年以上雲端資料平台經驗（GCP優先，AWS/Azure亦可接受）。
- 具帶領資料專案或技術團隊成功交付的經驗。

◎ 技術能力
- 大數據與開源技術：熟悉 Spark、Hadoop、Apache Beam、Kafka、dbt、Airflow 等大數據處理技術。
- 雲端資料平台：熟悉 GCP BigQuery、Snowflake、Azure Synapse、AWS Redshift、Databricks、Fivetran、Confluent、MongoDB Atlas 等。
- 程式語言技能：熟練 Python、SQL 及 NoSQL 資料庫操作，擅長資料轉換與查詢優化。
- API與微服務開發：具設計與建置可擴展微服務與資料API經驗者佳。
- 生成式AI技術：具備整合生成式AI技術與資料解決方案的經驗者為加分項。
- 資料治理與管理：理解資料治理最佳實踐，包括資料政策制定、資料品質維護與合規性管理。

◎ 溝通與管理能力
- 具備良好口語與書面溝通能力，能夠向技術及非技術對象清晰傳達複雜概念。
- 具備優秀的利害關係人管理技巧，能有效協調與推進跨部門合作

【加分條件】（非必要但優先考慮）
◎ 參與過生成式AI專案、熟悉RAG架構或向量資料庫技術。
◎ 有使用 LangChain、LangGraph、ADK、MCP、OpenAI/Gemini API 等框架經驗。
◎ 與 AI 工程師協作 MLOps、Prompt Engineering 或大型語言模型（LLM）推論。
◎ 計算機科學、工程或相關領域的學士或碩士學位。
◎ 具備雲端平台專業證照（如 Google Cloud Professional Data Engineer、AWS Certified Big Data、Azure Data Engineer Associate）者佳。

學歷：大學以上