【日本東京】知名新創企業 機器學習運用工程師(MLOps)

以「釋放製造業的潛力」為使命，致力於推動製造業的數據平台產品。

2022 年透過機器學習等多種技術，將製造業中極為重要的圖面數據進行結構化，並與各類資訊連結，讓圖面能夠作為資訊資產被靈活運用。該產品目前已被日本國內眾多大型製造商與加工公司廣泛採用，成長迅速。

自 2023 年起，我們也開始向海外市場拓展，包括美國、泰國、越南等地，加速推進全球佈局。

未來，我們將不只限於圖面資料，而是致力於透過科技手段，重現與整合製造業的專業知識，實現跨部門、跨企業的整體最適化。

【工作內容】
MLOps 工程師將與機器學習工程師密切合作，負責建構、維護與營運能夠穩定提供機器學習與數據科學模型的系統基礎架構。此外，您也將引領建立數據收集管線，並推動數據資產活用。

以下為工作內容示例，實際工作項目不僅限於此，入職後的工作範疇將依據您的技術能力、專業知識與經驗共同討論決定：

• 建構支援機器學習模型推論的 API 與 Batch 運行環境，及使用 CI/CD 進行部署的系統架構

• 在正式環境中執行監控、效能調校等提升 Site Reliability 的相關開發

• 使用 Vertex AI 或 Argo Workflow 建立、維護與運營機器學習處理流程（Pipeline）

• 最佳化推論與訓練平台的成本效益

• 與建模人員、平台工程團隊進行有效溝通，並將相關流程進行文件化與制度化

• ■ 使用語言

  • 前端：TypeScript

  • 後端：Rust、TypeScript、Python

  ■ 框架與函式庫

  • 前端：React、Next.js、WebGL、WebAssembly

  • 後端：Rust（axum）、Node.js（Express、Fastify、NestJS）、PyTorch

  ■ 基礎架構

  • Google Cloud、Google Kubernetes Engine（GKE）、Anthos Service Mesh

  ■ 資料庫／資料倉儲

  • CloudSQL（PostgreSQL）、AlloyDB、Firestore、BigQuery

  ■ API

  • GraphQL、REST、gRPC

  ■ 監控與效能追蹤

  • Datadog、Sentry、Cloud Monitoring

  ■ 環境建置

  • Terraform

  ■ CI/CD

  • GitHub Actions

  ■ 認證管理

  • Auth0

  ■ 開發工具

  • GitHub、GitHub Copilot、Figma、Storybook

  ■ 團隊溝通工具

  • Slack、Discord、JIRA、Miro、Confluence

【必要條件】
※ 應徵者需同時符合以下條件：

• 具備使用 Google Cloud、AWS 等雲端服務開發與營運的實務經驗

• 熟悉 Docker 等容器技術的基本知識

• 有使用 Git 與 CI/CD 工具進行團隊開發與運維的經驗

• 熟悉以下任一程式語言進行應用程式開發：Python、Rust、Go、Java、Scala、Kotlin、C++

• 具備流暢的日文商業溝通能力

• 能夠以日文完成日常工作內容（包含文件撰寫與會議討論）
  例：具備 JLPT N2 程度，或曾在日文環境中有3年以上工作經驗者

【加分條件】

• 有使用 Vertex AI Pipeline、Kubeflow、Apache Beam、Spark 等工具開發機器學習資料處理流程的經驗

• 有與 MLOps 或 SRE 相關的開發經驗

• 曾與 ML 工程師協作，持續改善並提供機器學習或資料科學模型

• 曾參與大規模系統的開發，考量高負載與可擴展性

• 有建構與營運 Data Lake 或 Feature Store 的經驗

• 有以 Data-centric 方法改善機器學習模型的經驗，並實施提升資料品質的措施

• 有使用 BigQuery、Redash 等工具，推動內部或外部的資料活用策略

• 具備機器學習、統計學、線性代數或電腦科學相關演算法的基礎知識

【開發團隊的挑戰與機會】
目前我們正積極強化數據平台的功能，並開發多項可於平台上運行的新應用程式。同時，為了因應用戶數與資料量的急速成長，也持續強化系統基礎架構。

我們正在尋找能夠一同投入這個高難度且極具挑戰性的產品開發領域的夥伴，攜手推動製造業的革新。

【台灣邁那比人才媒合流程】

1、若有意願了解本職缺，請投遞您的履歷。

2、若您的經歷符合徵才條件，專員會主動與您聯繫。