職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP 語言模型）

職缺名稱：AI 工程師（AI Engineer - 影像辨識 & NLP）

職缺描述

在 NexRetail 擔任 AI 工程師，你將負責開發 影像辨識（Computer Vision）與自然語言處理（NLP） 的 AI 模型，並與工程師、數據科學家、後端團隊協作，將 AI 技術應用於 智慧零售、商業數據分析、虛擬助理、邊緣運算設備 等領域。我們的技術已獲 日本 KDDI、JcDecaux 等國際企業採用，並正快速拓展全球市場。

如果你熱愛 AI 技術，並希望在 影像辨識、語言模型、邊緣運算加速 領域發揮影響力，這將是你的最佳機會！

🚀 你將參與的核心開發項目

📸 影像辨識（Computer Vision）：開發 AI 影像辨識模型，分析人流、顧客行為、商品識別
🗣 自然語言處理（NLP）：開發語言模型（LLM），提升 AI 虛擬助理的理解與回應能力
⚡ AI 模型加速（TensorRT）：針對邊緣設備優化 AI 模型，提升推論速度與效能
🛍 智慧零售 AI 應用：將 AI 技術落地應用於 智慧 Kiosk、數據分析平台、廣告投放

💡 關於 NexRetail 研發團隊

我們不只是 AI 團隊，而是 智慧零售 AI 領導者！
✅ 數據驅動決策，將 AI 與電腦視覺技術應用於智慧零售領域
✅ 技術創新導向，整合 影像辨識、NLP、AI 加速，打造全球級 AI 解決方案
✅ 國際合作機會，可參與 Nvidia GTC、CES、VivaTech 等全球科技研討會

在這裡，你將與頂尖 AI 工程師、數據科學家、後端開發者合作，共同開發智慧零售的未來！

📌 擔任這個職位，你會……

• 開發與優化 AI 影像辨識模型（人流分析、物件識別、動作偵測）
• 開發 NLP 語言模型（LLM），應用於 AI 虛擬助理與語音處理
• 使用 PyTorch 訓練與部署 AI 模型，確保高效能與可擴展性
• 使用 TensorRT 進行 AI 模型加速，提升邊緣設備推論速度
• 與後端團隊合作，將 AI 模型整合至後端 API 與雲端架構

🔧 技術棧（Tech Stack）

• 深度學習框架：PyTorch、TensorFlow、ONNX
• AI 加速：TensorRT、CUDA、cuDNN
• 影像辨識技術：OpenCV、YOLO、DeepSORT
• NLP 技術：Hugging Face Transformers、BERT、LLM
• 後端技術（加分）：FastAPI、Flask、Django
• 程式語言：Python、C++（加分）
• 雲端與邊緣運算：Docker、Kubernetes、AWS / GCP / Azure
• 數據處理：Kafka、Redis、PostgreSQL

✅ 我們希望你具備的條件

• 2 年以上 AI / 深度學習相關開發經驗（影像辨識或 NLP 方向）
• 熟悉 PyTorch，能訓練、微調並部署 AI 模型
• 熟悉 TensorRT，能夠優化 AI 模型推論速度與效能
• 具備 影像辨識（Computer Vision） 或 NLP（語言模型） 開發經驗
• 具備 AI 模型部署經驗（雲端 / 邊緣運算）
• 良好的溝通能力，能與後端、前端、數據團隊高效協作

✨ 加分條件

• 具備 C++ 開發能力，可用於高效能 AI 模型優化
• 熟悉 後端開發（FastAPI / Flask / Django），能獨立開發 AI 服務 API
• 有 LLM（大型語言模型） 訓練、微調經驗（如 GPT、BERT）
• 熟悉 邊緣運算 AI 優化（NVIDIA Jetson / Qualcomm AI SoC）
• 具備 大規模 AI 模型優化與壓縮經驗（Pruning、Quantization）

🚀 為什麼加入 NexRetail？

💡 AI + 零售技術的領導者：與全球頂尖 AI 企業合作，推動智慧零售發展
🌍 國際市場機會：與 日本 KDDI、JcDecaux 合作，技術應用全球落地
📈 發展潛力無限：團隊正在快速擴展，提供技術領導與管理職涯發展機會

如果你想要在 影像辨識 + 語言模型 AI 領域發揮影響力，這裡將是你的最佳選擇！
👉 加入我們，一起打造智慧零售新時代！ 🚀