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一、職位亮點•新技術架構：跳脫傳統資料倉儲，主導企業級 Lakehouse（湖倉一體） 現代化數據平台的建置與優化。•專案主導權：從零到一主導企業 Power BI 導入與生態系建立，發揮技術決策與領導力。•數位轉型核心：鏈結內部核心 ERP 資料源與雲端大數據架構，打造高效率的現代化數據驅動文化。二、工作職責1.【專案領導】主導企業 Power BI 導入專案，包含前端報表生態系規劃、跨部門需求整合與時程掌控。2.湖倉架構設計：參與 Lakehouse 平台（如 Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric 等）的資料建模、架構設計與優化。3.ETL/ELT 管線開發：設計並執行從核心 ERP或其他系統抽取、轉換至 Lakehouse 的高效能資料管線。4.數據語意層建置：負責 Lakehouse 與 Power BI 之間數據語意層（Semantic Layer）的設計，確保數據標準化與單一真實來源。5.運維與權限控管：管理 Power BI Service 平台、優化資料重新整理（Refresh）效能、落實資安與資料權限控管。
一、職位亮點•新技術架構：跳脫傳統資料倉儲，主導企業級 Lakehouse（湖倉一體） 現代化數據平台的建置與優化。•專案主導權：從零到一主導企業 Power BI 導入與生態系建立，發揮技術決策與領導力。•數位轉型核心：鏈結內部核心 ERP 資料源與雲端大數據架構，打造高效率的現代化數據驅動文化。二、工作職責1.【專案領導】主導企業 Power BI 導入專案，包含前端報表生態系規劃、跨部門需求整合與時程掌控。2.湖倉架構設計：參與 Lakehouse 平台（如 Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric 等）的資料建模、架構設計與優化。3.ETL/ELT 管線開發：設計並執行從核心 ERP或其他系統抽取、轉換至 Lakehouse 的高效能資料管線。4.數據語意層建置：負責 Lakehouse 與 Power BI 之間數據語意層（Semantic Layer）的設計，確保數據標準化與單一真實來源。5.運維與權限控管：管理 Power BI Service 平台、優化資料重新整理（Refresh）效能、落實資安與資料權限控管。
Xinyi District, Taipei City, Taiwan
Negotiable
5 years of experience required
No management responsibility
您是否具備深厚的技術底蘊與卓越的數據經驗，渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術引領驅動創新，塑造未來金融服務？科技創研中心 金融科技處，正積極尋找具備豐富經驗的數據暨AI工程經理加入我們的創新團隊。您將負責數據、AI 及 LLM 工程專案，需具備紮實的技術專業，擘劃並執行金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與實施，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的領航、Denodo 虛擬化技術的策略應用，並探索大型語言模型 (LLM) 在金融領域的創新應用與高效部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI 工程 (包含 LLM 相關) 在金融領域的應用充滿熱情，並具備深厚的技術底蘊與運營能力，熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有獨到見解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮您的技術才能，誠摯邀請您加入我們！【專案職責】• Data Lakehouse 平台技術精進：設計、開發、部署、維護與優化基於 Data Lakehouse 架構的數據平台，不僅確保其高效穩定運行，更需持續探索與應用 Data Lakehouse 的最新技術與最佳實踐，提升平台的彈性、效能與可擴展性。• Denodo 虛擬化平台策略應用與技術深耕： 帶領平台設計、建置與管理 Denodo 虛擬化平台，制定其在異質數據源整合方面的策略應用，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，提升數據應用效率。• 數據管道與整合及品質保障： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，確保多元金融數據的準確性、完整性與即時性，並制定數據整合策略，有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供 AI/LLM 進行訓練與應用。同時，需建立完善的數據品質保障機制。• AI/LLM 平台建設與技術深耕：規劃、建設與管理企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施及 MLOps 流程，不僅確保平台的穩定運行，更需探索最新的 AI/LLM 平台技術與 MLOps 實踐，提升模型開發、訓練、微調與安全部署的效率與品質。• 數據監控與效能優化體系建立： 建立完善的數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用的監測機制，制定效能分析與調校策略，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。• 跨部門協作與技術溝通橋樑： 與 AI 科學家、IT 部門、Biz 部門等高階主管進行有效溝通與協調，深入了解企業業務需求與痛點，制定並推動數據與 AI/LLM 平台的解決方案。同時，需作為技術團隊與其他部門之間的重要溝通橋樑。• 風險管理與合規運營： 確保數據平台、AI 平台及 LLM 相關應用符合金融保險行業的數據安全、隱私保護及合規要求。同時，需建立相應的運營規範與流程，保障系統的合規性與安全性。
您是否具備深厚的技術底蘊與卓越的數據經驗，渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術引領驅動創新，塑造未來金融服務？科技創研中心 金融科技處，正積極尋找具備豐富經驗的數據暨AI工程經理加入我們的創新團隊。您將負責數據、AI 及 LLM 工程專案，需具備紮實的技術專業，擘劃並執行金融科技領域的企業級數據平台、AI 平台及 LLM 相關基礎設施的發展策略與實施，尤其著重於 Data Lakehouse 架構的領航、Denodo 虛擬化技術的策略應用，並探索大型語言模型 (LLM) 在金融領域的創新應用與高效部署，確保數據的安全性、高效傳輸與穩定運作，為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對數據工程、AI 工程 (包含 LLM 相關) 在金融領域的應用充滿熱情，並具備深厚的技術底蘊與運營能力，熟悉 Data Lakehouse、Denodo 等先進技術，且對 LLM 的發展與應用有獨到見解，渴望在充滿挑戰與成長的環境中發揮您的技術才能，誠摯邀請您加入我們！【專案職責】• Data Lakehouse 平台技術精進：設計、開發、部署、維護與優化基於 Data Lakehouse 架構的數據平台，不僅確保其高效穩定運行，更需持續探索與應用 Data Lakehouse 的最新技術與最佳實踐，提升平台的彈性、效能與可擴展性。• Denodo 虛擬化平台策略應用與技術深耕： 帶領平台設計、建置與管理 Denodo 虛擬化平台，制定其在異質數據源整合方面的策略應用，提供統一的數據存取介面，簡化數據獲取流程，提升數據應用效率。• 數據管道與整合及品質保障： 設計並實作高效能的 ETL/ELT 流程，確保多元金融數據的準確性、完整性與即時性，並制定數據整合策略，有效整合至 Data Lakehouse 或透過 Denodo 進行虛擬化，以供 AI/LLM 進行訓練與應用。同時，需建立完善的數據品質保障機制。• AI/LLM 平台建設與技術深耕：規劃、建設與管理企業 AI 平台、LLM 相關基礎設施及 MLOps 流程，不僅確保平台的穩定運行，更需探索最新的 AI/LLM 平台技術與 MLOps 實踐，提升模型開發、訓練、微調與安全部署的效率與品質。• 數據監控與效能優化體系建立： 建立完善的數據管道、數據庫、Data Lakehouse、AI 平台及 LLM 應用的監測機制，制定效能分析與調校策略，確保系統的穩定運行與高效能，並符合系統穩定性的嚴格要求。• 跨部門協作與技術溝通橋樑： 與 AI 科學家、IT 部門、Biz 部門等高階主管進行有效溝通與協調，深入了解企業業務需求與痛點，制定並推動數據與 AI/LLM 平台的解決方案。同時，需作為技術團隊與其他部門之間的重要溝通橋樑。• 風險管理與合規運營： 確保數據平台、AI 平台及 LLM 相關應用符合金融保險行業的數據安全、隱私保護及合規要求。同時，需建立相應的運營規範與流程，保障系統的合規性與安全性。
Xinyi District, Taipei City, Taiwan
Negotiable
8 years of experience required
No management responsibility
此職務隸屬數位團隊之Beyond Lab Team，歡迎志在AI應用領域者加入
Beyond Lab介紹：
Beyond Lab 是南山人壽內部獨立的研發團隊，我們自詡要成為全球金融保險業最會應用AI的團隊。在Beyond Lab工作，我們專注於AI人壽保險流程服務化與價值實現，團隊成員包含全球頂尖AI、資料、雲端、資安、金融科技各領域頂尖人才，團隊甫成立，其研發成果已獲國內外多項大獎項肯定。
工作內容：
運用雲端AI技術，研發保險AI服務，賦能人壽保險全場景業務流程，實現保險公司AI轉型與價值實現。
技能需求：
1.熟悉Python或R，具備開發AI應用場景API與資料分析/處理的能力
2.熟悉Azure或AWS雲端平台，具備架構雲地混合AI服務的能力
我們也鼓勵您透過以下專訪/新聞更加認識Beyond Lab及其成果：
1.用AI開外掛！一窺南山人壽法遵AI智能助理的架構工法（數位時代），https://www.bnext.com.tw/article/80404/nanshanlife202409
2.南山人壽揭加速轉型秘訣，靠企業架構有序轉型（iThome），https://ithome.com.tw/people/167371
3.南山人壽智能客服功能再升級，在NLU結合LLM技術基礎上提供個人化商品推薦服務（iThome），https://ithome.com.tw/news/167490
4.全球壽險業首例，南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎，文化、治理、聯隊缺一不可，https://www.bnext.com.tw/article/84020/nanshanlife2025
5.全球首家獲獎壽險公司！ 南山人壽榮膺國際大獎Celent「模範風險管理」殊榮，https://www.ctee.com.tw/news/20250624701296-430305
6.犯罪預防電影情節真實上演 南山人壽創新研發「黃金眼AI防詐」模型 用科技預先阻詐，https://www.nanshanlife.com.tw/nanshanlife/news/newscenter/1420
此職務隸屬數位團隊之Beyond Lab Team，歡迎志在AI應用領域者加入
Beyond Lab介紹：
Beyond Lab 是南山人壽內部獨立的研發團隊，我們自詡要成為全球金融保險業最會應用AI的團隊。在Beyond Lab工作，我們專注於AI人壽保險流程服務化與價值實現，團隊成員包含全球頂尖AI、資料、雲端、資安、金融科技各領域頂尖人才，團隊甫成立，其研發成果已獲國內外多項大獎項肯定。
工作內容：
運用雲端AI技術，研發保險AI服務，賦能人壽保險全場景業務流程，實現保險公司AI轉型與價值實現。
技能需求：
1.熟悉Python或R，具備開發AI應用場景API與資料分析/處理的能力
2.熟悉Azure或AWS雲端平台，具備架構雲地混合AI服務的能力
我們也鼓勵您透過以下專訪/新聞更加認識Beyond Lab及其成果：
1.用AI開外掛！一窺南山人壽法遵AI智能助理的架構工法（數位時代），https://www.bnext.com.tw/article/80404/nanshanlife202409
2.南山人壽揭加速轉型秘訣，靠企業架構有序轉型（iThome），https://ithome.com.tw/people/167371
3.南山人壽智能客服功能再升級，在NLU結合LLM技術基礎上提供個人化商品推薦服務（iThome），https://ithome.com.tw/news/167490
4.全球壽險業首例，南山人壽一舉摘下Celent國際雙獎，文化、治理、聯隊缺一不可，https://www.bnext.com.tw/article/84020/nanshanlife2025
5.全球首家獲獎壽險公司！ 南山人壽榮膺國際大獎Celent「模範風險管理」殊榮，https://www.ctee.com.tw/news/20250624701296-430305
6.犯罪預防電影情節真實上演 南山人壽創新研發「黃金眼AI防詐」模型 用科技預先阻詐，https://www.nanshanlife.com.tw/nanshanlife/news/newscenter/1420
Xinyi District, Taipei City, Taiwan
Negotiable
3 years of experience required
No management responsibility