資料科學家_(創新發展處)
Job Description
您是否渴望在金融科技的前沿，以前瞻數據、AI 與 LLM 技術驅動創新，塑造未來金融服務？
科技創新研發中心創新發展處，正積極尋找充滿熱忱、具備專業技能的資料科學家加入我們的AI創新團隊。您將負責金融科技領域的數據、AI，開發應用、管理與優化。著重於AI技術落地，解決商業問題，並參與大型語言模型(LLM) 在金融領域的應用開發與部署，確保AI模型(服務)的安全性、高效傳輸與穩定運作。為金融 AI/LLM 應用與策略決策提供堅實的技術後盾，助力提升金融服務的競爭力與創新能力。如果您對透過數據以及AI技術在金融領域的創新應用充滿熱情，並熟悉數據分析、AI建模、LLM技術、MLOps，渴望在充滿成長機會的環境中發揮所長，誠摯邀請您加入我們！
工作職責:
1. AI解決方案：提出AI解決方案，解決(優化)業務流程中的痛點，並研究金融科技應用AI技術的機會點，提供AI創新應用的建議。
2. 數據整合、清理與分析：負責數據的整合、轉換、清理、標準化與特徵工程，提高數據品質，為後續的數據分析、AI 模型與 LLM 的訓練及微調奠定良好基礎。
3. AI應用開發與部署：參與金融領域的AI (ML / LLM / Vision / Voice) 應用開發、測試與部署，例如：AI Agent、風險預測、文本分析、資訊摘要、商品推薦等。
4. MLOps與AI治理：分析AI應用成效，並以MLOps管理AI生命週期，持續迭代AI模型與優化AI應用。
5. 跨部門協作：與數據部門、IT 部門、Biz部門 (例如：通路、核保、商品等) 等緊密合作，深入了解企業業務需求與痛點，提供穩健且高效的AI解決方案。
Requirements
| 【我們期待您具備】 • 學歷要求：資訊工程、電腦科學、統計學、數學、金融工程或相關科系碩士以上學位。 • 工作經驗年資：3年以上AI應用開發工作經驗，具備金融、保險行業相關經驗者尤佳。 • 具備AI模型全流程開發的能力，能主動推進AI技術落地。 • 熟悉機器學習、深度學習與大型語言模型開發流程與框架（如TensorFlow、PyTorch、Langchain、RAG、Agentic AI等）。 • 熟悉資料分析方法，能獨立完成資料清洗、特徵工程、成效追蹤等作業。 • 具備良好的資料視覺化與呈現能力（Matplotlib、Seaborn、Tableau、Power BI 等）。 • 對前沿AI技術有高度敏感度，能將創新技術應用於解決實際問題。 • 具備良好的溝通協調能力與團隊合作精神，能夠與金融業務及技術團隊有效溝通。 • 對金融科技、AI 與 LLM 應用抱持高度學習熱忱，關注金融行業的最新技術發展。 【加分條件】 • 具備使用雲端技術開發AI應用的經驗者尤佳。 • 具備處理大型數據集技術(如Spark、Hadoop)經驗者尤佳。 • 具備 MLOps 相關知識與經驗 (例如：模型部署、監控、版本控制、模型風險管理等)，有金融 AI 模型部署經驗者尤佳。 • 具備 LLM 的微調 (Fine-tuning)、評估與部署經驗者尤佳。 • 熟悉 Prompt Engineering能有效引導 LLM 產生符合需求的結果。 • 具備容器化技術 (例如：OCP、Kubernetes) 經驗者尤佳。 • 熟悉 A/B Testing、因果推論、強化學習等進階方法。 • 具備相關技術或金融領域認證。 【在這裡，您可以獲得】 • 具備競爭力的薪資與福利制度，並享有金融行業的相關福利。 • 參與金融科技創新前沿的機會，與頂尖人才共同塑造未來金融服務，並探索 AI 在金融領域的無限潛力。 • 充滿成長機會的工作內容，深度參與金融科技的轉型與發展，並應用 LLM、Agentic AI 等先進技術。 • 彈性且專業的工作環境，鼓勵創新與知識分享。 • 完善的教育訓練與職涯發展機會，提升在金融科技、AI 及 LLM 領域的專業能力。 • 歡迎外籍人士加入，須具備中文聽說讀寫流利。 |
About us
南山人壽成立於1963年7月，為臺灣歷史悠久的保險公司之一。網絡遍及全臺，逾661萬保戶、逾1,172萬件有效保單提供專業服務，成為逾四分之一臺灣人的依靠。
南山人壽成立逾60年，堅定守護對保戶及社會的永續承諾，因應社會環境變化，啟動「服務賦能」、「數位賦能」二大轉型發展核心；透過「服務賦能」結合商品與「健康守護圈」合作夥伴資源，提供客戶全方位加值服務；同時，透過「數位賦能」持續強化數據分析與結合保險科技，分群分眾提供更適切的商品與數位服務體驗，實踐保險價值轉型，成為國人的堅實靠山。