機器學習工程師

公司摘要

翱翔智慧是一家專注於電梯智慧應用解決方案的新創公司。

公司自 2021 投入這個領域後，已經逐漸打開知名度，目前業務主要有兩大塊：「指標場域電梯智慧化」與「自走機器人關鍵整合」。我們預期明年會迎來不小的成長與突破，因此希望能在這個關鍵的階段開始尋找適合的合作夥伴。

我們的團隊目前有 2 位工程師與一位經理，團隊精簡，溝通直接。我們主要使用的開發語言以 Python 為主，另外部分專案或功能有使用到 Node.js。

職位摘要

我們希望能尋找一位人工智慧工程師，負責開發與維護關鍵的後端系統。

工作條件

1. 全遠端工作
2. 每週一上午 10:00 有週會，討論接下來的任務規劃。
3. 每天下午 17:00 有 Stand-up Meeting，約 15-30 分鐘，主要目的 sync 每個人的當天進度。
4. 表訂上班時間為 9:30 - 18:30，可自行調整。

核心任務

作為 AI 團隊的早期成員，你將直接參與從研究、建模到邊緣端部署的全生命週期：

• 機器視覺 (Computer Vision)：開發與優化針對電梯空間的影像分析演算法與模型。
• 數據分析與調度優化 (Data Intelligence)：分析電梯運行數據並開發優化算法，提升電梯運行效率與安全技術。
• 數位語音處理 (Speech Processing)：研發非接觸式語音控梯與雙向視訊/語音通訊技術，提供乘客更友善的搭乘體驗。
• 邊緣端部署 (Edge AI Implementation)：將模型最佳化並部署於邊緣運算平台，確保低延遲的即時推論。

加分條件 (Nice-to-have)

• 模型輕量化經驗：熟悉 TensorRT 優化、模型量化 (Quantization) 與剪枝 (Pruning)，能在資源受限的邊緣端實現高幀率的即時影像分析。
• 多感測器融合 (Sensor Fusion)：具備將多模態數據進行特徵融合的能力。具備時序型資料庫（如 InfluxDB/TimescaleDB）的經驗。
• 嵌入式系統開發：熟悉 Linux 環境下的硬體介面操作（如 UART, RS485），協助處理核心模組與轉接卡之間的訊號整合 。

適合哪些人：

1. 100% 遠端工作，並且彈性調整工作時間，實現高度的自主權與彈性
2. 直接的產品影響力，你的設計與努力會直接反應在實際的場域上
3. 精實的團隊文化，我們重視誠信與合作，希望能專注在產品的優化
4. AIoT 應用同時跨到軟體和硬體，實作起來很有趣，也很有挑戰性
5. 有機會到不同場域去測試與設定，不會一直待在電腦前面
6. 團隊氣氛不錯，合作過的每一位夥伴都沒有抱怨過公司有人際問題

• 核心技術：精通 Python，並對 PyTorch 或 TensorFlow 有深厚的實戰經驗。
• 領域經驗：具備電腦視覺（物件偵測、行為辨識）或音訊處理（語音辨識、降噪）的專案開發經驗。
• 數據敏感度：能從海量的 IoT 訊號中提取關鍵指標，具備處理時序數據的能力。
• 創意導向：能發現問題訂提出合理的解決途徑，並享受親自時間解決方案的過程。