【關於 Pinkoi AI Squad】
Pinkoi AI Squad 的主要任務為打造電商系統化的 Data driven 服務,包含但不限於搜尋系統與推薦系統。我們致力於推動資料發揮長期價值 ,透過 Pinkoi 推薦、搜尋系統能輕鬆找到最適合自己喜好的商品。讓 Pinkoi 成為最了解每個人獨特設計風格的平台。
Machine Learning Engineer 在 Pinkoi 將使用統計、機器學習、資料探勘等相關技術,透過使用者在平台累積的大量數據,與其他團隊(例如:產品團隊、商業團隊、工程團隊)合作,綜合多方的需求,幫助平台解決各種有挑戰性的演算法及推薦問題,建造能協助使用者解決問題的系統,讓數據帶來的價值最大化。
你需要負責的工作內容
- 打造或優化各個頁面的推薦系統版面:商品、設計館推薦,提高好商品與設計館的曝光;媒合買家與合適的商品,更主動地提供買家可能會喜歡的商品。
- 搜尋引擎的改善:關鍵詞推薦、自動補全、更好的商品排序機制,使得使用者更有效率地找到有興趣的商品。
- 跨語言的資料分析與處理:Pinkoi 目前提供簡繁中文、英文、日文、泰文等不同語系內容,各有不同的挑戰。
- 其他 Data driven 的系統,使得平臺更智慧化。
Pinkoi 具有來自多個國家/地區的使用者、商品、商家資料。也包含跨語言、跨文化、跨裝置的操作紀錄,挑戰多到數不完。
我們希望你有的經驗跟特質
- 對於設計指標、挖掘使用者行爲、分析資料,設計實驗來驗證假設有極大興趣。
- 能獨立閱讀相關研究,有相關數學與工程背景知識來學習各種演算法原理與模型,了解如何選擇與正確使用。
- 能站在不同角度思考問題與需求,對持續優化演算法有熱情。
- 熱愛使用程式與數學建立聰明的自動化系統。
- 有良好的溝通能力,你要能夠清晰的解釋自己數據分析出來的原理和結果。
- 樂於學習最新的技術,隨時充實自我的專業技能。
應徵條件
- 具備兩年以上的 Data Scientist、Machine Learning Engineer 工作經驗。
- 具有 Recommendation System、Natural Language Processing、Machine Learning、Statistics Analysis、Ranking、Search Engine 等其中至少一種背景知識與研究經驗。
- 具備設計指標、設計模型訓練資料集、建立模型與驗證模型效益的能力。
- 成熟的 Programming 能力(Pinkoi 主要語言是 Python)與處理 Big Data 的能力,能獨立作業。
加分條件
- 具備優化商業指標的經驗。
- 熟悉 A/B Testing 設計與假設檢定知識。
- 熟悉搜尋引擎如:ElasticSearch、Solr。
- 熟悉大數據運算框架(例如:Apache Spark)。
- 具備 Data driven 系統設計經驗,且容易維護,可以應變外在的環境與資料變動。
- 具備將模型上線,並穩定運作的經驗。
#不用想了,趕快來當個 Pinkoi 人
如果你有信心能夠勝任這份工作,歡迎提供你的個人履歷與小作業回答,即刻應徵!