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推薦系統演算法工程師 (Recommendation System Engineer)
Job updated más de 5 años ago
Descripción del trabajo
工作職責：
- 開發新聞內容推薦系統核心演算法
- 基於用戶行為和喜好建構個性化推薦
- 負責內容推薦、文本挖掘、用戶模型建設等
- 研究業界最先進的推薦算法
Requisitos
職位要求：
- 1年以上工作經驗，有強烈的上進心和求知欲，渴望用技術改變未來
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神
- 熟悉 Python/C/C++ 語言編程，對數據結構和算法設計有深刻的理解
- 在數據挖掘、機器學習領域中，具備應用於實際系統的能力和成功經驗
- 具備文本分析、主題提取、分類聚類、用戶個性化、文本挖掘等相關領域知識
- 具有推薦系統的相關經驗者（個性化推薦、用戶模型、資源建模等）優先
- 1年以上工作經驗，有強烈的上進心和求知欲，渴望用技術改變未來
- 具備良好的溝通能力和團隊合作精神
- 熟悉 Python/C/C++ 語言編程，對數據結構和算法設計有深刻的理解
- 在數據挖掘、機器學習領域中，具備應用於實際系統的能力和成功經驗
- 具備文本分析、主題提取、分類聚類、用戶個性化、文本挖掘等相關領域知識
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博英科技有限公司
11 - 50 people
Sobre nosotros
popIn Inc.，為東京大學情報理工學系研究所畢業的程濤，在2008年所成立之產學合作公司，以專利閱讀率(popIn Read)為本（台灣專利字號：Ｉ598835號、日本：特許第5276903号），為媒體及廣告主提供優質的延伸閱讀以及原生廣告服務。合作媒體客戶：日本約480網站45億PV，台灣約175媒體8億PV、韓國約90媒體9億ＰＶ。2015年5月由Baidu Japan經營統合。博英科技有限公司除了popIn產品外，亦有提供日本韓國等網盟多元產品服務，為台灣廣告主出海廣告投放提供解決方案，在一年的積極發展下，成為一家迅速且有活力的企業。
Equipo
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