1. 熟練數據分析工具,具備能力進行數據清理、分析和建模並提供報告和改進建議
2. 研究並發展由數據驅動的客戶解決方案
3. 必要時須進到工廠瞭解設備的運作模式
1. 熟悉Python與SQL,並能利用Tableau自動化產生易懂的視覺化報表
2. 熟悉統計、資料探勘或機器學習相關理論(例如:Random Forest、SVM、 XGBoost等),並能夠判斷不同模型、檢定與模擬方法適合的時機
關於瑞儀
經營理念以技術創新作為公司成長基石,開發自主技術、發展智慧財產權、培育關鍵技術研發團隊、落實企業永續經營,逐步成為全球光學服務的領導翹楚。