TVBS聯利媒體股份有限公司

TVBS 健康2.0 是在 TVBS Technology 團隊下為了發展未來健康 Business 的核心團隊， 這個團隊是公司裡的實驗部隊概念，利用健康2.0 已經有每個月 500-600 萬 UU 為基礎， 搭配電視/網路節目的資源增加健康事業創新的成功性及可能性， 我們除了現有的網站跟 APP 之外，未來在健康的產品會加入很多新可能 - 新內容、新功能、新品牌、新 APP…等， 希望藉由科技的力量來創造更多新的影響力來讓大家都更健康， 目前健康 2.0 的小團隊每個人都戰力十足， 我們在找一個 UIUX 夥伴，跟我們一起挑戰健康的市場。 【職務內容】 ・開發 WEB / APP / 新產品 - UI/UX 設計 ・設計規劃產品相關 user flow、wireframe、mockup、prototype

作為Platform Engineer，您將是公司「數據基礎設施」與「媒體自動化工具」的核心架構者。您將與 Data MarTech PM 緊密合作，負責建構並維運支撐全公司營運的底層平台——包含巨量客戶數據平台（CDP）的 Pipeline、行銷自動化引擎（Marketing Automation）的高流量訊息觸達服務，以及企業數據決策中心（Data Hub）的資料庫架構。 您將在此角色中打造高可用性（High Availability）、高擴充性（Scalability）且低延遲的後端平台系統。同時，您將高度運用 AI 工具輔助開發，並參與 AI 服務與 LLM API 的系統串接，直接將讀者行為數據轉化為公司的商業驅動引擎。 【核心開發範疇 / Core Technical Domains】 您將主導以下四大模組的技術架構與工程實作： 1. 設計與開發企業數據決策中心產品 (Business Intelligence Data Hub) 資料倉庫（Data Warehouse）架構設計： 設計與優化資料庫 Schema（如 BigQuery, Snowflake 或 Redshift），建構分層資料模型（Data Marts），維護數據品質（Data Quality）與查詢效能。數據產品化與 API 開發： 設計並開發高效能數據 API，供內部營運/編輯團隊與前端決策儀表板（Dashboards）調用，推動全公司「數據民主化（Data Democratization）」。數據資安與權限架構： 設計基於角色的權限存取控制（RBAC）與數據敏感欄位加密機制，確保數據合規。巨量數據管道（Data Pipeline）： 設計並維運穩定、高效的 ETL/ELT 流水線，即時（Real-time）或批次（Batch）收集 Web/App 讀者的行為 Tracking 事件。帳戶歸一化與數據建模： 實作讀者 Identity Resolution（跨裝置帳號比對與歸一化），建構 360 度讀者圖像與標籤庫的儲存與查詢架構。高併發觸發與推播服務： 開發高吞吐量、低延遲的自動化流程觸發引擎，整合多管道（App Push, LINE, EDM, SMS 等）第三方 API 進行精準訊息投遞。模組化微服務（Microservices）： 將常用的行銷邏輯開發為高重用性的 API 與後端服務，供產品中心其他系統調用。AI Feature Store 與 Pipeline： 支援預測型 AI 模型（如：讀者流失預警、個人化內容推薦）所需的數據特徵提取與 Pipeline 建置。LLM / GenAI API 對接： 串接生成式 AI API（如 OpenAI, Claude 等），開發低延遲、高穩定的 API 服務接口，提供行銷自動化文案生成與個人化推播應用。 2. CDP (Customer Data Platform) 數據管道與模型建置 3. 行銷自動化引擎 (Marketing Automation Engine) 後端開發 4. AI/ML 數據管線與應用服務串接 【主要職責 / Key Responsibilities】 系統架構與開發： 負責 CDP、行銷自動化與 Data Hub 的系統設計、核心程式碼撰寫、Code Review 與模組化開發。 AI 輔助工程（AI-Assisted Engineering）： 熟練運用現代 AI 開發助手（如 Cursor, GitHub Copilot, Claude 等）輔助程式碼撰寫、重構（Refactoring）、編寫單元測試（Unit Test）與 Bug 排查，極大化個人與工程團隊的產出效率（Engineering Velocity）。 系統效能與穩定度優化： 持續監控系統吞吐量、API 回應時間與 Data Pipeline 延遲度，解決高並發與巨量資料帶來的效能瓶頸。 跨團隊技術對接： 與產品中心的其他後端/前端工程師及 PM 合作，制定清晰的 API 規範、Event Tracking 埋點規格與數據對接標準。 數據安全與合規： 確保數據儲存、傳輸與存取權限符合資安標準及個人資料保護相關法規。

【關於這個角色 / Role Overview】 作為 Data MarTech Product Manager，您將是公司「數據資產」與「媒體營運科技」的核心推手。您將負責建構並維運貫穿全公司商業運營的「數據閉環系統」——從底層 CDP（客戶數據平台） 的讀者數據整合，到中遊 行銷自動化引擎（Marketing Automation） 的自動化內容與訊息觸達，最後延伸至上遊 企業數據決策中心（Data Business Intelligence Hub） 的流量與商業洞察。 在敏捷開發架構下，您將與數據工程師、後端工程師緊密協作，並作為橫向樞紐，與產品中心的其他 PM（如 App/Web 產品經理）以及商業團隊（編輯、行銷、營運）合作。把巨量讀者行為數據轉化為「媒體自動化營運武器」與「高層決策依據」，透過數據驅動（Data-driven）提升讀者黏著度、付費訂閱轉化率與長期留存率。 【核心產品線 / Core Product Focus Area】 這個角色將主導（Product Ownership）以下三大核心模組的產品規劃與推進： 1. CDP (Customer Data Platform) 客戶數據平台 讀者數據整合與歸一化： 規劃全通路（Web / iOS App / Android App / Newsletter / 第三方平台）讀者行為數據的收集、清洗與帳戶歸一化（Identity Resolution），建立 360 度讀者圖像。 興趣標籤與動態分群： 打造彈性且高效的讀者標籤體系（如：熱門話題偏好、閱讀頻率、付費意願指標）與動態圈選（Audience Segmentation）引擎。 2. 行銷自動化系統 (Marketing Automation System) 自動化旅程引擎： 設計視覺化/模組化的自動化流程工具（Triggers, Actions, Conditions），支援多管道（App Push, LINE, EDM, SMS, Web Notification）觸發式訊息與內容投遞。 媒體營運邏輯產品化： 將常態性讀者營運流程產品化為可重複套用的自動化模組，包含： 讀者激活（Onboarding）： 新註冊會員的興趣偏好引導與系列迎賓內容發送。 轉化與挽回（Conversion Recovery）： 觸發重要事件卻未完成之追蹤與挽回。 留存與續約（Retention Renewal）：低活躍讀者預警/召回機制。 內容精準推播（Engagement）： 結合讀者興趣標籤的個人化熱門專題推薦與突發新聞（Breaking News）自動化觸達。 【主要職責 / Key Responsibilities】 數據閉環產品藍圖： 制定 CDP、行銷自動化的中長期 Roadmap，平衡技術架構優化（如 Data Pipeline 效能、高併發推播能力）與業務發展需求。 產品中心橫向協作： 與產品中心其他 PM（如 Web/App 產品經理）對齊埋點規格（Tracking/Event Specs）、轉化觸發條件與 API 對接，確保數據與功能順暢串接。 跨部門需求梳理與優先級排序： 作為工程團隊與商業團隊（行銷、編輯部、訂閱營運、C-Level）的單一對接窗口，將商業需求轉化為清晰的技術規格（PRD / User Stories）。 數據架構產品化： 將重複性的數據處理與行銷自動化需求模組化，提升系統擴充性與開發團隊的研發效率（Velocity）。 數據成效追蹤： 定義系統核心指標（如數據處理延遲度、自動化訊息開啟/點擊率、內部數據工具使用率等），持續優化平台運作效能。

關於這個職位（About the Role） 我們正在尋找一位具備商業敏銳度與數據驅動思維的 廣告與變現產品經理。你將負責規劃、設計並優化公司的廣告系統與變現策略，在 用戶體驗（User Experience） 與 商業收益（Revenue Optimization） 之間取得最佳平衡。 你將與技術團隊、數據團隊、商務營運（BD/Sales）及 UI/UX 設計師緊密合作，將商業目標轉化為可落地的產品架構，持續驅動公司營收成長。 主要職責（Key Responsibilities） 變現策略規劃：制定產品的長期與短期變現路線圖（Monetization Roadmap），包含原生廣告、程式化廣告（Programmatic Ads）、訂閱制/混合變現（Hybrid Monetization）等模式。 廣告產品設計與優化：負責廣告位（Ad Placements）、廣告形式（Ad Formats）、投放邏輯（Ad Serving Logic）與競價機制的設計與迭代。 系統與平台整合：與第三方廣告平台（如 Google AdMob/Ad Manager, Meta Audience Network 等）或 SSP/DSP/Ad Exchange 進行系統對接與數據整合。 數據分析與指標監控：定義並追蹤關鍵變現指標（如 eCPM, Fill Rate, ARPU, ARPDAU, LTV, ROI），透過 A/B Testing 與數據分析優化收益與用戶留存（Retention）。 跨部門協作與溝通： 對接 商務/銷售團隊，瞭解市場需求並提供合適的廣告產品解決方案。 對接 研發團隊，確保廣告 SDK/API 整合的穩定性與效能（減低對 App/網站載入速度的影響）。對接 法務團隊，確保廣告產品符合用戶隱私法規（如 GDPR, CCPA, Apple ATT 政策）。

如果你的專長是 QA / SDET、SRE、Frontend 或 Backend 其中一項，但你不想只做這一塊，你想成為那種能自己把一個想法做成用戶真的在用的產品的人，這個 JD 是寫給你的。 如果你打開新 AI 工具的反應是「這週我可以拿它做什麼」，不是「等主流化再說」，這個 JD 是寫給你的。 如果你相信 AI 時代的工程師該是 AI Builder，懂得從自己最強的那一塊出發，用 AI 補齊其他能力，獨立把小產品做出來，這個 JD 是寫給你的。 我們不是在找什麼都會一點的人。我們在找的是有明確專長、同時嚮往成為全能 Builder 的人。你進來時最強的那一塊，是我們的入場券；你想長成的樣子，是我們一起走的方向。 我們是誰 AI 未來科技部是 TVBS 新設立的獨立部門，不隸屬 IT 或新聞部，跟集團其他傳統系統無關。我們想做的是三件事：守住 AI 時代的「真相」、定義未來媒體的樣子、把產品帶向全球華人市場。TVBS 30 多年累積的資產橫跨新聞、娛樂 IP、廣告整合等多條業務，我們把這些資產轉成 AI 時代的核心基礎設施，做成產品。 而且產品從第一天就面向全球，不是「先做台灣、以後再談海外」的路線。團隊 base 在台北，但與矽谷新創密切合作，你在台北就能接觸到矽谷級的技術文化、工具和工作流。 我們也不是支援其他部門做 AI feature 的單位，我們有自己的產品路線、自己的 PL 目標、自己的創業節奏。我們的 stack 跟一線科技公司同代，不是傳統媒體集團的技術棧。 我們正在組建初始的核心團隊，這會是一支精實的菁英小團隊，這代表： 你寫的每一行 code 都會被用到你不會被夾在三層管理中間你不會等別人做決定才能往前走你也躲不掉責任，產品成不成功，跟你直接相關 核心成員有紮實的 global 軟體開發經驗（國際級產品、大型平台、AI infra 背景）。我們不靠人多，靠每個人用 AI 把自己的產出放到最大。 這個角色是什麼 Product Engineer 是 AI Builder。每個人都能獨立把一整個工具或小產品做出來，從問題定義、設計、實作、上線到量測。 我們相信 AI 讓每個工程師都有機會成為 Builder。你不需要什麼都會才能開始，但你要什麼都願意動手試。 我們的開發方式是 AI-centric：功能模組盡量用 Agent / AI workflow 做，人工程式碼只處理 AI 還做不穩的部分。從需求、設計、寫碼、測試到營運和 A/B 實驗，每個環節都在用 AI 工具。我們刻意不把團隊擴得太大，就是要每個人靠 AI 撐起一整條產品線。這裡用 AI 的密度和實驗性，比一般公司高得多。 團隊的運作方式是「共同底盤 + 專長互補」。共同底盤的意思是，每個 Product Engineer 都能獨立跑完一整條產品線，包含問題定義、UX 判斷、前端、後端、AI 整合、上線、數據追蹤，第一版不追求完美，追求能被真實用戶用到。專長互補的意思是，每個人都有自己的老本行，當某條產品線遇到超過個人強項的挑戰（例如小型工具長成規模化服務、需要嚴謹的測試自動化、需要精緻的前端體驗），團隊裡擅長那塊的人會接手把它撐起來。 沒有人被鎖在自己的專長裡。你進來時的專長是入場券，Builder 是你的成長方向。 你也不會只跟工程師工作。TVBS 各部門（新聞部、財經、數位事業部等）都有派駐我們的 AI Champion 網絡，他們是各自領域的資深專家。當你需要新聞現場的判讀、財經市場的 domain sense、或編採 SOP 的原型時，你直接接他們，不是走傳統跨部門開會。 老實說，我們也不確定 6 個月後產品形態還是不是現在這樣。你要習慣 ambiguity，而且最好是樂在其中。「下個月可能整個方向打掉重來」對你來說是機會，不是壓力。 我們在打造 AI 時代的未來媒體平台，AI-native 的形式。產品的具體樣貌會隨著我們的探索持續調整，但方向很清楚：AI 讓內容爆量，人們對「真實」的焦慮也跟著升高，而傳遞 truth 這件事，會比過去任何時候都更被需要。這是我們產品的使命與北極星。 每位 Product Engineer 會主責一條產品線，面談時依你的背景與興趣討論分派。 你會負責什麼（Responsibilities） 共同底盤（所有 Product Engineer 都會做） 獨立完成小產品從問題定義到 MVP 到 iteration，一整條走完前端、後端、AI 整合都會碰，不切分「這是別人的事」對結果負責定義並追蹤產品核心 KPI定期做公開的產品進度 review互相補位當隊友的產品長到你的專長領域，你要能主動接手把它撐起來當你的產品長到別人的專長領域，你要能開口請隊友接手，並且從過程中學會把你的專業變成團隊的 AI 槓桿在你最擅長的領域，建構並維護對應的 skill 與 AI harness（例如測試自動化、部署、前端、資料層的 AI 輔助工具與規範）讓其他同事用 AI 開發碰到這塊時，品質與速度都能靠你的專業拉上來，不必每個人各自摸索 專長入口（按你的背景，你會額外扮演的角色） 這裡列出我們最想收的 4 種專長入口，任一即可，跨多專長是加分： (a) QA / SDET 背景：你會是團隊的 quality backbone。測試策略、自動化、CI / CD gate、regression detection、eval harness（含 LLM eval）都是你的舞台。你會讓所有人的 MVP 可以放心迭代。(b) SRE 運維背景：你會是團隊的 reliability backbone。production readiness、observability、cost model、incident response、雲成本結構都是你的守備範圍。當產品長到需要規模化時，你會帶著它安全長大。(c) Frontend 背景（web / mobile / TV 各種前端）：你會是團隊的 experience backbone，讓產品有精緻、好用的介面，處理跨裝置的前端交付。前端是我們著重的深度工程專業之一。(d) Backend 背景：你會是團隊的 system backbone，包含資料層、API 設計、cache / queue / 分散式問題、AI 整合 pipeline。當產品從玩具變服務的關鍵時刻，你會撐起底層。

📄 工作職責（Core Responsibilities） 作為數位行銷策略經理，主導產品線的數位布局，核心任務非日常庶務執行，而是整體的策略把關與資源極大化： 廣告代理商管理與策略導向： 負責主導各商品的數位行銷策略方向。對接並管理外部廣告代理商，將策略傳遞給代理商投手，並針對結案數據進行成效檢討與動態調整。 素材與文案品質把關： 具備高度的市場與受眾（TA）敏銳度，負責把關廣告素材與文案的吸睛度與轉換邏輯，確保代理商執行的方向精準到位 TVBS 集團資源歸納與戰略測試： 深入跨單位溝通，掌握集團豐富的內容、名人與影音資源。需要透過實驗與成效表現（Data），將龐大的資源歸納出「可複製、高轉換」的操作策略與使用指南 數據驅動決策優化： 熟練運用 Google Analytics (GA4) 等數據工具追蹤用戶行為，看懂流量轉換率。不看表面數字，而是從數據中找出增長痛點，並指導代理商優化 數位行銷策略與新客增長： 整合 SEO/SEM 及社群生態圈，為各商品制定整合式數位行銷藍圖，以提升官網新客數為主要目標

關於我們 TVBS 不只是新聞媒體的領航者，更是台灣數位內容與強大 IP 的超級孵化器！從《健康 2.0》、《女人我最大》、《食尚玩家》、《地球黃金線》到《TVBS財經》，我們的數位足跡橫跨 Web、App、YouTube、Meta到TikTok 。 我們與 AWS、mParticle、Insider 等國際頂尖大廠並肩作戰，玩轉CDP與MA化；我們更張開雙臂擁抱AI 工具，用科技為內容賦能。我們正在尋找一位對「AI轉型」充滿狂熱、腦袋轉得快、對數據高度敏感的戰略幕僚。如果你渴望站在媒體科技（MediaTech）浪潮的最前線，這個舞台就是為你準備的！ 幕僚的使命 這個職位最重要的使命即是『組織減負與增能』。你必須運用 AI 工具、自動化流程或 BI 系統，將過去部門內耗、低產值的跨組行政與手動報告全面自動化。你的終極目標是解放自己的雙手，把時間留給真正的商業策略、數據診斷與跨部門破局。 🚀 你在團隊中的核心角色（工作內容） 在這個職位上，你是部門主管的「策略大腦」與「行動分身」。你將透過數據與敏捷的專案管理，驅動整個數位事業部高效前進： 👑【Mission 0：幕僚流程重塑與 AI 自動化】(你進來的前 3 個月首要任務) 打破舊體制： 檢視並重整目前數位事業部跨中心、跨組別的報告匯整機制，找出資訊卡點與人工重複勞動的痛點。導入數位防線： 規劃並建立一套「數據與進度自動化流程」（善用 AI 摘要、BI 看板與專案管理工具系統對接），終結過去幕僚需要肉身催報告、剪貼資料的窘境。釋放戰略價值： 透過流程重塑，讓這個職位能將 80% 的精力集中在下面的一線實質業務：商業與營運大腦（策略診斷）： 你會透過AI工具加速報表自動化，並當數據的「通靈大師」。定期檢視跨中心、跨組別的核心績效指標，從密密麻麻的數字中嗅出危機與增長機會，主動向主管「帶著解決方案」提案，優化營運流程。跨界溝通的橋樑（專案推進）： 你將代表主管，穿梭在產品（PM）、技術（RD）、行銷與業務之間。運用現代化工具控管專案進度、成本與績效。當專案卡關或各組出現本位主義時，你能用高情商與影響力排解衝突、媒合資源。新專案的引路人（可行性評估）： 當團隊冒出極佳的新點子或新商模時，你需要協助主管進行市場競品調查、成本與價值的「商業可行性分析報告」，幫新專案定錨出對的目標與 KPI，確保我們每一筆預算都花在刀口上。年度戰略與預算總舵手：參與部門年度戰略方針與預算的編列。你將協助主管把公司願景，轉化為各小組可執行的OKRs or KPIs，確保團隊力道往同一個方向使。

TVBS GOOD 是 TVBS 旗下的永續媒體品牌，以新聞媒體的公信力為基礎，產製有深度的 ESG 內容，連結企業、NGO 與大眾。我們相信永續不只是理念，也是企業與社會的下一波成長動能。我們在找一位對永續議題有熱情、對商業運作有敏感度的企劃夥伴。你會用內容影響讀者，也會和品牌客戶一起，把永續變成可被理解、可被執行的方案。主要工作內容1. 內容企劃與製作規劃並產製永續議題的新聞、專題、深度報導、人物專訪編譯國際媒體永續報導，掌握全球趨勢撰寫評論與議題解析，建立 TVBS GOOD 的觀點2. 商業專案與品牌客戶共同企劃永續內容方案，參與提案到執行協助 B2B 業務開發，將內容能力轉化為商業價值觀察客戶產業動態，提出客製化內容企劃3. 活動與營運永續論壇、講座、跨界合作活動的企劃與執行異業合作、外稿交換、媒體夥伴洽談TVBS GOOD 官網與社群經營，追蹤內容成效

【關於我們｜享食尚】 享食尚不僅是滴雞精與保健食品的領導品牌，我們背後更有 TVBS 媒體集團 的強大數據生態系支持。在這裡，你擁有的不只是預算，而是結合媒體大數據、精準受眾標籤與頂尖產品力的實驗場。 我們正在尋找一位「不甘於只看數字，更能從數據中看見生意機會」的資深人才。如果你具備深厚的數據診斷功力，並能將其轉化為具體的廣告攻勢，你就是我們要的人！ 【你將挑戰的任務】 在這個職位，你將直接主導品牌核心專案，決定數百萬預算的流向與成效： 🎯 1. 全渠道增長策略 (Growth Strategy) 新客佈局： 運用 TVBS 媒體數據與 Lookalike 技術，精準擴大品牌開口，策劃母親節等大型檔期的全漏斗 (Full-Funnel) 投放。 沈睡客激活： 針對官網 12 個月以上未購買之「沈睡客」，透過數據分眾設計自動化回流路徑，縮短再購猶豫期。 📊 2. 數據解讀與戰術決策 (Data-to-Action) 我們不需要「數字搬運工」。你必須具備從 GA4 與廣告後台診斷問題的能力，針對 ROAS、CPA 的波動，給出「為什麼」與「接下來怎麼做」的具體對策。 🎨 3. 素材與溝通迭代 (Creative Optimization) 主導素材 A/B Testing 邏輯。從數據反饋中洞察消費者痛點，引導設計與文案團隊產出兼具「法規合規」與「高轉換率」的視覺創意。

工作內容 前後端開發與維護：負責專案的前端介面與後端 API 開發、維護、測試，並持續優化系統架構設計：設計以及實作產品系統架構，確保穩定性與可擴展性效能優化：解決效能問題與產品缺陷，對線上或開發中的功能進行測試與效能調校程式碼品質維護：撰寫自動化測試與設計文件、協同 code review 並維護程式品質雲端架構部署：管理並部署 GCP 雲端環境，確保系統可靠性與上線品質技術研究：不斷研究與嘗試新的技術方案，包含框架、工具與 CI/CD 工具