Product Engineer (AI未來科技部)

如果你的專長是 QA / SDET、SRE、Frontend 或 Backend 其中一項，但你不想只做這一塊，你想成為那種能自己把一個想法做成用戶真的在用的產品的人，這個 JD 是寫給你的。

如果你打開新 AI 工具的反應是「這週我可以拿它做什麼」，不是「等主流化再說」，這個 JD 是寫給你的。

如果你相信 AI 時代的工程師該是 AI Builder，懂得從自己最強的那一塊出發，用 AI 補齊其他能力，獨立把小產品做出來，這個 JD 是寫給你的。

我們不是在找什麼都會一點的人。我們在找的是有明確專長、同時嚮往成為全能 Builder 的人。你進來時最強的那一塊，是我們的入場券；你想長成的樣子，是我們一起走的方向。

我們是誰

AI 未來科技部是 TVBS 新設立的獨立部門，不隸屬 IT 或新聞部，跟集團其他傳統系統無關。我們想做的是三件事：守住 AI 時代的「真相」、定義未來媒體的樣子、把產品帶向全球華人市場。TVBS 30 多年累積的資產橫跨新聞、娛樂 IP、廣告整合等多條業務，我們把這些資產轉成 AI 時代的核心基礎設施，做成產品。

而且產品從第一天就面向全球，不是「先做台灣、以後再談海外」的路線。團隊 base 在台北，但與矽谷新創密切合作，你在台北就能接觸到矽谷級的技術文化、工具和工作流。

我們也不是支援其他部門做 AI feature 的單位，我們有自己的產品路線、自己的 P&L 目標、自己的創業節奏。我們的 stack 跟一線科技公司同代，不是傳統媒體集團的技術棧。

我們正在組建初始的核心團隊，這會是一支精實的菁英小團隊，這代表：

• 你寫的每一行 code 都會被用到
• 你不會被夾在三層管理中間
• 你不會等別人做決定才能往前走
• 你也躲不掉責任，產品成不成功，跟你直接相關

核心成員有紮實的 global 軟體開發經驗（國際級產品、大型平台、AI infra 背景）。我們不靠人多，靠每個人用 AI 把自己的產出放到最大。

這個角色是什麼

Product Engineer 是 AI Builder。每個人都能獨立把一整個工具或小產品做出來，從問題定義、設計、實作、上線到量測。

我們相信 AI 讓每個工程師都有機會成為 Builder。你不需要什麼都會才能開始，但你要什麼都願意動手試。

我們的開發方式是 AI-centric：功能模組盡量用 Agent / AI workflow 做，人工程式碼只處理 AI 還做不穩的部分。從需求、設計、寫碼、測試到營運和 A/B 實驗，每個環節都在用 AI 工具。我們刻意不把團隊擴得太大，就是要每個人靠 AI 撐起一整條產品線。這裡用 AI 的密度和實驗性，比一般公司高得多。

團隊的運作方式是「共同底盤 + 專長互補」。共同底盤的意思是，每個 Product Engineer 都能獨立跑完一整條產品線，包含問題定義、UX 判斷、前端、後端、AI 整合、上線、數據追蹤，第一版不追求完美，追求能被真實用戶用到。專長互補的意思是，每個人都有自己的老本行，當某條產品線遇到超過個人強項的挑戰（例如小型工具長成規模化服務、需要嚴謹的測試自動化、需要精緻的前端體驗），團隊裡擅長那塊的人會接手把它撐起來。

沒有人被鎖在自己的專長裡。你進來時的專長是入場券，Builder 是你的成長方向。

你也不會只跟工程師工作。TVBS 各部門（新聞部、財經、數位事業部等）都有派駐我們的 AI Champion 網絡，他們是各自領域的資深專家。當你需要新聞現場的判讀、財經市場的 domain sense、或編採 SOP 的原型時，你直接接他們，不是走傳統跨部門開會。

老實說，我們也不確定 6 個月後產品形態還是不是現在這樣。你要習慣 ambiguity，而且最好是樂在其中。「下個月可能整個方向打掉重來」對你來說是機會，不是壓力。

我們在打造 AI 時代的未來媒體平台，AI-native 的形式。產品的具體樣貌會隨著我們的探索持續調整，但方向很清楚：AI 讓內容爆量，人們對「真實」的焦慮也跟著升高，而傳遞 truth 這件事，會比過去任何時候都更被需要。這是我們產品的使命與北極星。

每位 Product Engineer 會主責一條產品線，面談時依你的背景與興趣討論分派。

你會負責什麼（Responsibilities）

共同底盤（所有 Product Engineer 都會做）

1. 獨立完成小產品
   • 從問題定義到 MVP 到 iteration，一整條走完
   • 前端、後端、AI 整合都會碰，不切分「這是別人的事」
2. 對結果負責
   • 定義並追蹤產品核心 KPI
   • 定期做公開的產品進度 review
3. 互相補位
   • 當隊友的產品長到你的專長領域，你要能主動接手把它撐起來
   • 當你的產品長到別人的專長領域，你要能開口請隊友接手，並且從過程中學會
4. 把你的專業變成團隊的 AI 槓桿
   • 在你最擅長的領域，建構並維護對應的 skill 與 AI harness（例如測試自動化、部署、前端、資料層的 AI 輔助工具與規範）
   • 讓其他同事用 AI 開發碰到這塊時，品質與速度都能靠你的專業拉上來，不必每個人各自摸索

專長入口（按你的背景，你會額外扮演的角色）

這裡列出我們最想收的 4 種專長入口，任一即可，跨多專長是加分：

• (a) QA / SDET 背景：你會是團隊的 quality backbone。測試策略、自動化、CI / CD gate、regression detection、eval harness（含 LLM eval）都是你的舞台。你會讓所有人的 MVP 可以放心迭代。
• (b) SRE 運維背景：你會是團隊的 reliability backbone。production readiness、observability、cost model、incident response、雲成本結構都是你的守備範圍。當產品長到需要規模化時，你會帶著它安全長大。
• (c) Frontend 背景（web / mobile / TV 各種前端）：你會是團隊的 experience backbone，讓產品有精緻、好用的介面，處理跨裝置的前端交付。前端是我們著重的深度工程專業之一。
• (d) Backend 背景：你會是團隊的 system backbone，包含資料層、API 設計、cache / queue / 分散式問題、AI 整合 pipeline。當產品從玩具變服務的關鍵時刻，你會撐起底層。

我們在找什麼樣的人（Required）

核心特質（每個 Product Engineer 都要有）：

• 對 AI 有實作經驗，也用 AI 寫 code：你玩過 LLM API、prompt、agent、RAG，也用 Claude Code / Cursor / Codex 等工具開發；會主動試各種 AI coding agent 的方法論與框架（例如 superpowers、everything claude code），能講清楚你的工作流，以及最近因為某個工具或方法改了什麼
• 明確的專長 + 想成為 Builder 的意願：你有一項專精（QA / SDET、SRE、Frontend、Backend 任一），並且明確想長成能獨立做產品的人
• 能親手把想法做出來：你做過至少一個被真實用戶使用的東西（side project、startup、內部產品都算），能端到端跑起來
• 獨立決策能力：你習慣自己定義問題、自己收斂範圍、自己對結果負責，不需要被推著走
• 動手到底：看到有趣的工具或 paper，你會當週就動手 prototype，不是加進待讀清單然後永遠不開

專長入口（任一即可，你進來會從這裡開始長）：

• QA / SDET：你設計過測試策略、寫過自動化、跑過 CI gate；你知道怎麼把 test pyramid 建起來，也知道怎麼給 LLM 產出做 eval
• SRE：你負責過 production 的 uptime、SLO、on-call；你會看 observability data、會做 capacity plan、會 debug 生產環境
• Frontend：你做過講究的 web 或行動前端（React / Vue / Swift / Kotlin / Flutter 等任一），對介面體驗、效能、跨裝置一致性有 sense；做過上架 app 或高流量 web 產品更好
• Backend：你設計過 API、跑過資料層、處理過 cache / queue / 分散式；你能說出你負責過的系統瓶頸在哪、怎麼解的

加分條件（Nice to Have）

• 對 AI coding agent 的方法論 / 框架有鑽研精神：不只會用，還會拆開來研究它怎麼運作，甚至讀過 Claude Code 這類工具的 source code、想過怎麼讓 AI 開發做得更好
• 獨立做出過完整產品：自己一個人（或極小團隊）把一個產品從 0 帶到有真實用戶在用，不管是 side project、獨立開發、還是新創
• 自己打造過 AI 工具 / agent / workflow：不只是用現成工具，而是動手串過 LLM、寫過 agent、做過自動化 pipeline 來解自己的問題
• 有 B2C 產品規模化的實戰：碰過真實流量、成長、留存的問題，知道產品從能用到好用之間差在哪
• 面向國際 / 多語言市場的產品經驗：做過不是只給台灣用戶的東西
• 樂於分享：寫過技術 blog、開源、做過內部分享，或帶過同事導入新工具

為什麼加入我們（Why join us）

1. 從單一專長長到全能 Builder 的路徑：你在這裡 2 年累積的範疇，等於一般大公司 5 年，這條路徑在傳統組織裡很難拿到
2. 我們是 Global-first：產品從第一天就面向全球市場，不是做 TVBS 的內部工具，也不是只做台灣
3. 與矽谷新創密切合作：base 在台北，卻能第一手接觸矽谷級的技術文化、工具與工作流
4. Global-level 同事：核心成員具備豐富的國際產品 / 大型軟體系統 / AI infra 經驗，你會被推著一起變強
5. AI-centric 開發實驗場：15% 時間做技術探索，用 AI 幫 AI，工具跟方法論你可以自己帶進來
6. 新設立獨立部門、創業氛圍：扁平組織、直達決策層，不會被夾在三層管理中間，跟集團傳統系統無關
7. TVBS 品牌護城河：30 多年的多元媒體資產加上集團資源，不是從零開始的新創