AI Application Engineer \ LLM 工程師 \ LLMops MLOps | 電商客服真人與ai整合 | (遠端|現場)

我們正在尋找具有豐富經驗的 AI 應用工程師 / AI 科學家 / LLM 工程師，專注於企業應用領域的開發與實施。

該職位將負責設計和優化大型語言模型（LLM）相關應用，利用最先進的人工智慧技術來解決實際業務需求，並確保符合負責任 AI 的標準。

候選人將參與 LLM 的開發、部署和維運工作，並有機會參與工作流、RAG、Prompt Library、模型 微調、Buffer Memory 和 NoSQL Key-Value 存儲與傳統真人客服系統系統整合的實施。

此外，該職位還要求能夠應用 Guardrail 等技術進行負責任 AI 的調整，確保系統的公平性、安全性和合規性。


職責
• 負責大型語言模型（LLM）在企業內部應用的開發、訓練、部署和優化
• 結合 RAG 技術進行知識提取與生成，解決複雜業務場景中的數據處理需求
• 微調 Prompt Library，實現特定領域內的模型最佳化
• 設計並運用 Buffer Memory、Summary Memory 來管理大規模數據和查詢
• 與 NoSQL（如 MongoDB、Redis）集成，實現高效數據存儲與查詢
• 應用 Guardrail 等負責任 AI 技術，確保系統符合道德、合規和安全標準
• 與團隊協作，進行企業知識庫系統的設計與開發
• 協助實施 LLMOps/MLOps 流程，確保模型的高效部署與維運

基本要求
•具備人工智慧（AI）、機器學習（ML）、自然語言處理（NLP）相關領域的實際開發經驗
•熟悉大型語言模型（LLM）的開發與部署，並具備使用 LangChain 或其他類似框架的經驗
•熟練掌握 Python、TensorFlow、PyTorch LangChain等主流 AI 技術工具
•熟悉 NoSQL Key-Value 存儲系統，如 MongoDB、Redis
•有 RAG（Retrieval-Augmented Generation） GraphRAG技術的實施經驗
•具備 Buffer Memory、Summary Memory 的實戰經驗
•具備優秀的問題解決能力和團隊合作能力

加分項目 有以下經驗
- python django
- python flask
- 處理過經典客服系統專案
- Dify / Make.com / AutoGen / Crewai / LlamaIndex 等系統使用

採線上面試