Cake Job Search

Join Our Fast-Growing APAC Team! Are you a data-driven problem solver with strong Python and SQL skills? Do you have a keen eye for detail and a passion for optimizing financial processes through data analysis? If so, we want to hear from you! In this role, you will play a key part in delivering high-quality customer data analysis and quality assurance to support our internal financial control function. You will also help the Revenue Operations team uncover valuable customer insights through data analysis on our existing inline services. As inline continues its rapid expansion across APAC, we are looking for highly detail-oriented individuals with strong analytical capabilities to derive insights from diverse data sources. Fluency in English is a plus, as this role involves communication with global partners. We value proactive problem-solvers who take ownership of their work, manage their time efficiently, and continuously seek to improve workflows and documentation. If you're passionate about financial data analytics and eager to drive meaningful impact, this role is for you!What You Will Do Data Analysis & Optimization Python & SQL are essential – use them to automate, analyze, and optimize financial data.Enhance and optimize the billing system using Google Apps Script (GAS) to enable automation.Analyze customer payment behaviors and propose data-driven solutions to improve collection efficiency.Monitor and analyze monthly revenue performance to ensure accuracy and financial health.Maintain clean, structured, and well-documented financial data dashboards for better decision-making. Billing & Accounts Management Set up, manage, and optimize billing systems to improve efficiency.Support customer billing inquiries, ensuring clarity and resolution.Enhance the customer payment experience, making transactions seamless.Maintain accurate financial records and ensure proper cash flow tracking.Conduct regular follow-ups with domestic and international clients via calls, emails, and meetings.Standardize billing processes and ensure invoice accuracy. Process Management & Documentation Accurately track internal and external requests, process information quickly, and resolve issues.Develop and maintain clear, well-structured documentation to improve operational efficiency.Implement and maintain daily, weekly, and monthly productivity and quality metrics based on department needs.

The Role At Circle, the AI Team is responsible for: Developing and maintaining internal and customer-facing computer vision services, and building machine learning pipelines to improve and expand our products.As a backend engineer, you will own core backend services that support our computer vision applications, including the design and implementation of our machine learning pipelines. Be ready for novel challenges—issues and concerns you encounter may differ from your previous work experience given the nature of large-scale machine learning and streaming video, e.g. GPU-bound issues and real-time systems that have already processed many billions of frames. What You'll Do You will face streaming, network, computer vision, machine learning, application optimization, and cloud infrastructure issues very often. You will work with researchers, engineers, and designers in Taipei, London, and San Francisco. Communication skills matter. We are moving fast to handle a dramatically increasing number of cameras. Scalability and efficiency are our chief concerns.

集雅科技以全球市場為目標，專注於 AI 影音應用創新。在此您將接觸多元領域技術知識，累積專案管理及商務開發經驗。工作內容：1. 產品業務推廣及提案撰寫-包含產品特性說明、應用場景分析等-市場分析與策略規劃-研究市場趨勢、競品分析-協助制定商業策略2.產品理解與客戶服務-深入了解產品功能與應用3.提供專業的客戶諮詢-國際商務與活動參與4.參與海內外視訊會議-協助展覽活動執行5.專案流程與進度管理-協調跨部門合作-確保專案如期完成*此職位需要先進行英文遠端筆試，投遞前請先考慮清楚喔！

inline is a software startup focused on maximizing restaurant efficiency by managing tables and reservations. We have thousands of restaurants including leading chain brands, Michelin-starred restaurants, shopping malls, and busy brick-and-mortar restaurants. We also partner with food-tech platforms, social apps, and various media services to grow exposure and business for inline restaurant customers. Our team is launching and exploring more global opportunities in key cities, including Tokyo, Osaka, Hong Kong, Taiwan, Kuala Lumpur, Vancouver, Melbourne, Sydney, and the cities in the US. We are looking for passionate and sales professionals to join our team and help us expand in the Taiwan market. As a part of the sales team, you will be involved in building relationships with new clients, exploring business opportunities, and tackling challenges in a fast-paced environment.Inline 是一家致力於提升餐廳效率的軟體創業公司，為餐廳提供全方位整合的解決方案，包含餐廳座位管理與安排及餐點預訂系統。客戶涵蓋數千家餐廳，包括領先的連鎖品牌、米其林星級餐廳、購物中心以及中小型實體餐廳。我們也與食品科技平台、社交應用和各類媒體服務合作，幫助餐廳客戶提高曝光率並拓展業務。目前團隊正在積極開拓更多全球機會，並已進駐東京、大阪、香港、台灣、吉隆坡、溫哥華、墨爾本、悉尼等城市，並計劃進一步拓展至美國的主要城市。我們正在招募熱情洋溢的銷售人員加入團隊，幫助我們深耕台灣市場，並可以在開發過程中共同面對挑戰，探索更多的合作機會。如果你富有動力、渴望挑戰、並且願意在快速的環境中學習和成長，我們將誠摯歡迎你一起加入。

▎Who we are ?我們是一家高速成長的國際級娛樂科技公司，團隊成員遍布台灣、新加坡、中國與杜拜，亞洲地區規模約 200 人，致力於打造結合遊戲、社交、支付與即時通訊的下一代娛樂生態系。從高效能遊戲平台到全球級 IM 即時訊息系統與金流架構，我們正重新定義數位娛樂的體驗與可能。現在，我們正在尋找對 0-1 產品建立與線上數位娛樂產業充滿熱情的你，加入我們的產品部核心團隊。▎ What You'll Got 在這裡，我們相信一位優秀的產品經理，追求的不只是專案完成，更是「打造有影響力的產品」與「推動用戶價值成長」的成就感。為了讓你專注在策略與執行之間取得平衡，我們提供以下支持： 產品主導權與決策參與：你將與核心決策者（技術主管、營運與商業團隊）密切合作，從 0 到 1 主導產品方向、功能優先順序與落地策略。 跨域協作與高透明溝通文化：團隊高度扁平，無論是與 UI/UX、RD 還是 QA，你都能快速對齊、靈活迭代，聚焦在產品本質的優化與創新。 深入市場與用戶洞察的產品節奏：我們鼓勵產品經理主動蒐集用戶回饋、觀察競品與數據，提出能真正解決痛點的解法。 彈性工作制度：試用期後每週一天遠端，滿一年後可申請全遠端，讓你在高效與生活之間取得最佳平衡。 產品職涯成長雙軌發展：無論你志在成為具備影響力的 Product Leader，或專注於某垂直領域的專業 PM，我們都會支持你制定職涯發展地圖與資源陪跑。▎What You’ll Do負責從產品的需求分析、產品設計、研發跟進到最終上線的部分或全部流程。需求管理：收集用戶需求，進行需求分析，並彙整排定產品需求。產品策劃：編寫詳細的產品設計流程，撰寫產品需求文檔，策劃使用者體驗的全程設計，能夠向 UI 設計師、研發工程師詳細講解設計意圖，確保產品的高品質。產品追蹤：跨部門協調和溝通，推動 UI、研發、QA 等人員緊密合作達成產品目標；對接核心技術、開發、測試、市場等各個環節，推動多個產品的功能完善及品質改進。運營支援：配合運營成員推廣產品，對接運營及使用者的問題需求，給予解決方案，提供文檔支援。用戶體驗：持續檢測分析產品資料，關注產品使用者體驗，定期進行競品分析，提出優化意見並持續完善產品。

Omnichat (原Easychat）創辦於 2017年，是來自香港的新創企業，專注於發展全通路對話式商務 (Omnichannel Chat Commerce)。涉及技術和產品包括串接官網對話及整合不同社群通訊軟體， 跨渠道用戶數據追蹤，全通路線上線下 OMO 導購銷售，Live Chat、Chatbot、自動化跨渠道再行銷，快速讓客戶營收成長及提升銷售轉換。目前正擴大市場版圖：台灣、香港、馬來西亞、新加坡等多個亞洲城市品牌客戶。 We are Target- 針對零售電商、自有品牌電商、重視社群渠道B端客戶透過Omnichat系統讓營運成長。- 異業合作、線上活動、陌生開發、自有客戶做1:1 or 1:多的企業銷售- 透過LINE官方帳號/FB messenger / IG等社群渠道整合，為品牌端帶來更多新/舊客群的黏著度。-根據市場及客戶需求，提供客戶合適的解決方案- 負責產品報價、訂單處理、並處理應收帳款相關事宜

HOYA BIT 致力成為加密貨幣新鮮人的最佳信任夥伴，我們致力研究加密貨幣的解決場景，並針對用戶需求提供解決方案，讓加密貨幣便利每個人的生活! ▎經營理念 享受工作與生活 當你踏入 HOYA BIT 後，你會發現我們致力讓員工創造與突破，高成就感與高報酬是讓每一個夥伴全力以赴的原動力! 高度成長與不斷創新 HOYA BIT 鼓勵每一位的夥伴不斷創新，唯有求新求變才能撼動市場，為此我們也提供每位夥伴學習經費，並透過每個月的內部交流及外部講座提升每一個夥伴的能力！ 客戶至上的服務模式 由於 HOYA BIT 是主打新手友善的加密貨幣交易所，所以我們以積極熱情的精神來服務我們的客戶，並致力透過每一個用戶的回饋來改善 HOYA BIT 的產品及服務，唯有熱情擁抱用戶，才能得到用戶的最高信任。 ▏我們相信越好的人才就需要越少的管理，所以在管理上我們只要求夥伴們尊重會議所決定的專案期程，在過程中若遇任何困難都請「即時提出」、才能「及時解決」，在辦公部份我們也致力打造讓大家都能舒適工作的環境。 ▏ 歡迎高手突破我們薪資天花板！ 【 工作內容 】 1、使用Golang語言，負責公司產品的後端需求開發與架構設計。 2、資料庫設計及優化。 3、評估新的技術與工具，協助規劃導入。 4、分析現有系統並提供改善建議。 5、維護、優化產品。

關於 Stark Tech Stark Tech 專注於成為傳統產業結合數位科技的橋樑。我們深入了解各產業場景與商業模式，提供 高效、實用且高 CP 值 的數位解決方案，協助企業提升經營效率，推動數位轉型。我們的解決方案已成功應用於：🏨 旅遊｜🏥 醫療｜🛍️ 零售｜📱 電商 🥬 生鮮供應｜📺 媒體｜💰財經目前，我們正在尋找 具備 React Native 開發經驗，並擁有團隊管理與成長輔導經驗的資深前端工程師，與我們共同打造穩定且可擴展的行動應用架構！ 💼 工作內容® 主導 React Native 開發，負責 iOS / Android 應用程式的架構設計與開發 帶領並管理 前端開發團隊，確保開發效率與程式碼品質 規劃團隊技術成長路線，提供技術培訓與知識分享 優化 React Native 應用效能，確保流暢的使用者體驗 規劃並搭建 前端 Component Library，提升開發效率與一致性 整合後端 API，確保前後端無縫協作 參與技術決策，制定 前端技術規範與最佳實踐 針對 前端效能進行優化，提升載入速度與操作體驗 研究與導入新技術，提升團隊技術能力

【關於我們 - Stark Tech】 Stark Tech 致力於成為傳統產業與數位科技之間的橋樑。我們深入理解各行業的場景與商業模式，為客戶提供高效、實用且高性價比的數位化解決方案，協助企業提升經營效率，並擁抱現代化的消費趨勢。以行業場景為核心，我們打造高度客製化的解決方案，結合對技術品質的堅持，成功開發出多個可規模化的行業應用。 我們的影響力橫跨： 🏨 旅遊休閒｜🏥 智慧醫療｜🛍️ 新零售｜📱 電子商務｜ 🥬 生鮮供應｜📺 數位媒體｜💰 金融科技 【工作描述】 作為開發團隊的核心成員，您將負責規劃與執行 Stark Tech 旗下產品的後端架構設計與開發。從產品構想階段開始，您將深入參與市場需求分析與設計討論，提供專業的技術建議與架構設計方案。此外，您將擔任 Team Lead 的角色，帶領後端工程師團隊共同成長，確保開發品質與效率，並推動團隊貫徹公司的開發文化與規範，為團隊的技術產出與成果負責。 【工作內容】 - 與產品部門充分溝通、了解產品需求，並完成開發文件- 後端功能開發- API 設計及開發- 資料庫設計及優化- 參與架構設計以及性能優化- 維護、優化產品運作與 bug 修復- 鼓勵提出產品優化方向與技術問題討論- 撰寫清楚且易於了解的 API 文件

【關於我們 - Data Munger AI】 Data Munger 致力成為企業與實用 AI 解決方案間的最佳夥伴，從導入一路陪伴到落地。 在人人喊AI的時代下，真正為企業打造一個會持續進化的「AI 大腦」讓決策更快、流程更簡，讓人力價值最大化。 官網： https://datamunger.io/ 💼 工作職責 資料處理管道設計與開發 使用 Python 與 BigQuery SQL 為 AI 應用設計、開發及維護資料處理流程，確保機器學習模型可獲取高品質資料。ETL/ELT 工作流程構建 建立並優化 ETL/ELT 流程，確保資料自動化處理與數據一致性。RAG 系統實作 應用 RAG（檢索增強生成）技術，提升 AI 互動的準確性與上下文相關性。向量資料庫與查詢優化 優化向量資料庫（如 Pinecone、Qdrant）及 SQL/BigQuery 查詢效能，提升 AI 搜尋與回應速度。API 建構與維護 使用 Python 框架（FastAPI、Flask）建立並維護資料處理與 AI 服務 API。機器學習模型與資料管道部署 在雲端基礎架構（主要以 GCP 為主，並整合部分 AWS）上部署 ML 模型與資料管道，實踐 MLOps 原則以確保部署具備可重現性、擴展性及監控能力。跨部門協作與技術創新 與資料科學家、AI 研究人員及前端團隊協作，共同打造端對端 AI 產品，並持續導入最新技術以優化解決方案。