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Job Summary/Role:The Big data developer team works closely with the manufacturing functions in all relative data fields, such as, 1) connecting and automating the data pipeline from MFG file servers, API, RDB, etc., 2) building structurally data warehouse and data market for flexible application or dashboard, and 3) also handling data cleansing and data governance. In order to accelerate the development of application/analysis, Big data developer will be the individual contributor with strong experience in the technologies of Big Data, Data warehouse, SQL and NoSQL etc. Also Big data developer will also work closely with data analysts/data scientists to solve the real MFG cases.Responsibility:‧ Collaborate with users, data analysts, data scientists to develop flowcharts, layouts and documents to identify solutions.‧ Architect on real MFG needs and translate requirements into technical needs.‧ Identify and understand the data sources that are relevant for analysis, and implement efficient data engineering functions (including data ingestion, cleaning, ETL, integration, etc.)‧ Consolidate the requirements and using data engineering skills to design a robust Data Mart.‧ Participate in design, architecture review and deployment of Big data and data warehouse solutions.‧ Design for automation and monitoring mechanism in a continuous integration environment.‧ Bring new data technology with POC to solve existing data challenges.‧ With high performance and comprehensive SQL to process data in relational databases (or Map/Reduce style querying for NoSQL databases).‧ Work closely with user/IT/data science team to design and develop scalable data pipeline or end-to-end analytical workflow.‧ Provide direction, training, and guidance to less experienced team members.

1. Develop Cluster Deployment/Management/Monitor Modules2. Big Data Platform Operation (Hadoop, Spark, HBase, ...)3. Support Customer to Maintain Big Data Platform

1. Integrate and develop machine learning/mining modules.2. Plan data analysis flow based on customer requirement.3. Familiar with SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …1. 整合和開發機器學習相關模組。2. 根據客戶需求，規劃資料分析流程。3. 熟悉相關分析元件 (SAS, R, Matlab, Python, H2O, SparkML, …)。

❝ 跨領域/非相關科系(具相關經驗)➤ 等你來挑戰 ❞ ｜台灣半導體封測 前 ①⓪ 大廠｜ ⑴ 華泰 好 薪情 ☞ 年薪上看 16 個月 ⑵ 華泰 友 職涯 ☞ 專屬輔導員/HR服務窗口 ⑶ 華泰 善 生活 ☞ 福利平台10,000+ 家廠商任你逛 (視營運狀況調整，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異) 【工作內容】 1.大數據分析(資料清洗、分析、AI相關演算法建立) 2.資料收集與整理(熟悉ETL、Python、C#開發) 3.SQL資料庫管理 4.SPC系統開發維運及修改

1. 負責應用導入與開發雲端資源管理平台之Framework2. 協助系統平台整合大數據資料與人工智慧相關應用服務3. 持續學習新技術並導入相關系統開發

❝ 跨領域/非相關科系(具相關經驗)➤ 等你來挑戰 ❞ ｜台灣半導體封測 前 ①⓪ 大廠｜ ⑴ 華泰 好 薪情 ☞ 年薪上看 16 個月 ⑵ 華泰 友 職涯 ☞ 專屬輔導員/HR服務窗口 ⑶ 華泰 善 生活 ☞ 福利平台10,000+ 家廠商任你逛 (視營運狀況調整，固定或變動薪資因個人資歷或績效而異) 1.負責業務相關數據之收集、清理與統計分析，透過資料探勘找出潛在問題，並進行數據分析與視覺化、產出關鍵績效指標 (KPI)報表。 2.主導或協助推動組織內部碳盤查作業，規劃減碳路徑和能源管理策略，確保符合國際標準與法令規範。 3.評估並導入數位工具，推動流程自動化。 4.協助各單位推動數位化轉型與綠色環保專案，並提供相關技術諮詢。 5.根據數據分析結果，向管理層提供具備事實根據的業務改善方案。 6.協助與第三方驗證機構溝通，處理碳管理相關證照與標準之年度稽核。 ※【核定薪資範圍】不含加班及各項津貼※ 【具備以下證照尤佳】 淨零碳規劃管理師-初級能力鑑定免費模擬試題檢測

1.晶圓/IC接收、發料、退庫管理 2.進料免驗、檢驗管理3.客材退回、晶片報廢管理4.專案管理-自動化專案規劃 / 大數據應用分析【具備以下證照尤佳】普通大貨車駕照免費模擬試題檢測

LiMI 7 國際人才培訓計畫 熱烈招募中！ 共創光寶 自動化、數位化、智慧化 前瞻發展強力招募 智動化相關專業人才，尋找熱愛挑戰、勇於創新的你！參與新產品導入與量產優化，從治具設計、大數據製程參數設定，到DFX分析與良率提升，結合技術研發與現場改善，是打造高技術影響力的絕佳舞台，適合想挑戰創新與實務並重的工程人才！ ✧ ME 設備開發工程師1.新產品試產治工具設計規劃、建立database、發包製作2.透過大數據分析，setup新產品錫爐、撈板製程參數並執行試作驗證3.新產品DFX Review，持續優化DFX Guideline4.新產品試產問題點分析及改善5.量產良率持續優化提升6.設備運行妥善率確保 若您符合該職缺需求或是感興趣，請立即投下您的履歷，我們期待您的加入！

應智慧工廠發展需求，將進行智慧工廠和數位轉型專案開發及導入 1.MES系統分析、開發與建置 2.工廠自動化、智慧工廠系統導入 3.工廠數位轉型、AI系統導入 4.資訊系統相關專案管理、維護、問題分析 5.需視專案情況協助國內及海外工廠系統上線 6.影像處理關鍵技術掌握與推廣/AI平台建立/大數據資料分析*********************************************我們運用新興IT資訊科技，開發自動化、智慧化、行動化等應用，創造 IT 的價值，以引領公司創新與突破。日月光公司在半導體封裝、測試領域排名世界第一，與國內外頂尖企業互動密切，能提供你連結全世界的國際化舞台；歡迎有志一同的人才菁英加入我們的團隊，一起迎接挑戰，揮灑你的創意，成就個人精彩卓越的職涯。*********************************************

• AI 1. 新科技研發與運用：影像辨識/Machine Learning/Big Data等相關技術研發與應用2. 營運資訊系統開發：智能供應鏈、Turnkey integration等開發暨維護3. 客戶資訊系統開發：Customer B2B Service、Cust. Experience Cloud、CRM AI Assistant等開發暨維護4. 生產計劃系統開發：產能預測、智慧工廠等系統開發暨維護•MES系統:1. 推動數位轉型，協助國內外工廠智慧工廠系統導入與上線支援，MES 系統分析、開發與建置2. 負責大數據分析與 AI 平台建立，掌握關鍵技術推廣•資安: 1. 負責資安相關系統建置與維運，資安網頁管理2. 運用數據分析並優化資安偵測機制，強化企業安全管控• AI1. RD and Application of Emerging Technologies: Research and implement technologies including Image Recognition, Machine Learning, and Big Data.2. Operations Information System Development: Development and maintenance of Intelligent Supply Chains and Turnkey Integration.3. Customer Information System Development: Development and maintenance of Customer B2B Services, Customer Experience Cloud, and CRM AI Assistants.4. Production Planning System Development: Development and maintenance of Capacity Forecasting and Smart Factory systems.• MES System1. Drive digital transformation and support the implementation and go-live of Smart Factory systems for domestic and overseas plants; perform MES system analysis, development, and deployment.2. Responsible for establishing Big Data analytics and AI platforms while promoting core technical expertise.• Cybersecurity1. Responsible for the construction and maintenance of cybersecurity systems and security web management.2. Utilize data analytics to optimize cybersecurity detection mechanisms and strengthen enterprise security controls.