1.數據架構與ETL開發 i.數據整合:將分散在各部門的原始數據彙總志資料倉庫。 ii.資料建模:建立資料模型,確保查詢效率與數據一致性。 iii.資料品質監控:建立數據稽核機制,確保看板上的數據準確性,並與各單位的數據窗口對接校正。2.視覺化看板設計與維護 i.需求分析:與經營管理者溝通,理解業務痛點,並將其轉化為關鍵績效指標。 ii.看板開發:使用BI工具設計互動式儀錶板,提供即時、直觀的業務分析。 iii.報表自動化:將過往耗費人力手作的Excel報表自動化,提升各單位提供數據的效率。3.商業洞察與分析支持 i.異常偵測:透過數據監控發現業務異常點(如生產良率下滑、庫存週轉異常),主動向決策者提供預警。 ii.專案協作:擔任數位轉型小組的技術核心,協助各部門種子人員理解數據意義,並指導其使用 BI工具。4.系統優化與文件化 i.效能調校:持續優化 SQL 查詢與資料庫索引,確保大數據量下的報表載入速度。 ii.技術文件:編寫數據字典與作業標準書,確保數據定義在公司內部達成共識。